เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
52.85%
ราคาแฟร์
1.89
เสมอ
24.69%
ราคาแฟร์
4.05
เยือน ชนะ
22.47%
ราคาแฟร์
4.45
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.94%
ราคาแฟร์ 9.14
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 1.89 | — | |
| เสมอ | 4.05 | — | |
| เยือน ชนะ | 4.45 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.94% | 9.14 |
| 2 | 1-0 | 9.95% | 10.05 |
| 3 | 2-1 | 9.79% | 10.21 |
| 4 | 2-0 | 8.9% | 11.23 |
| 5 | 0-1 | 6.11% | 16.36 |
| 6 | 1-2 | 6.02% | 16.62 |
| 7 | 3-1 | 5.84% | 17.11 |
| 8 | 0-0 | 5.56% | 17.99 |
| 9 | 2-2 | 5.39% | 18.56 |
| 10 | 3-0 | 5.31% | 18.82 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.56%
17.99
|
6.11%
16.36
|
3.36%
29.74
|
1.23%
81.11
|
0.34%
294.99
|
0.07%
1340.48
|
| 1 |
9.95%
10.05
|
10.94%
9.14
|
6.02%
16.62
|
2.21%
45.31
|
0.61%
164.77
|
0.13%
749.06
|
| 2 |
8.9%
11.23
|
9.79%
10.21
|
5.39%
18.56
|
1.98%
50.63
|
0.54%
184.09
|
0.12%
836.82
|
| 3 |
5.31%
18.82
|
5.84%
17.11
|
3.21%
31.11
|
1.18%
84.85
|
0.32%
308.55
|
0.07%
1402.52
|
| 4 |
2.38%
42.06
|
2.62%
38.24
|
1.44%
69.53
|
0.53%
189.61
|
0.14%
689.66
|
0.03%
3134.8
|
| 5 |
0.85%
117.5
|
0.94%
106.81
|
0.51%
194.21
|
0.19%
529.66
|
0.05%
1926.78
|
0.01%
8771.93
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.11%
·
แฟร์:
90.29
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.3% | 16.7% |
| 1.5 | 53.42% | 46.58% |
| 2.5 | 26.67% | 73.33% |
| 3.5 | 10.71% | 89.29% |
| 4.5 | 3.57% | 96.43% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.71% | 33.29% |
| 1.5 | 30.1% | 69.9% |
| 2.5 | 9.96% | 90.04% |
| 3.5 | 2.57% | 97.43% |
| 4.5 | 0.54% | 99.46% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 5.56% | 17.99 |
| 1 | 16.06% | 6.23 |
| 2 | 23.21% | 4.31 |
| 3 | 22.36% | 4.47 |
| 4 | 16.15% | 6.19 |
| 5+ | 16.66% | 6.00 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 55.17%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 44.83%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
52.85%
เสมอ
24.69%
เยือน ชนะ
22.47%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
55.17%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
44.83%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
55.57%
ไม่
44.43%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.6% 7.35 | 16.39% 6.1 | 70.01% 1.43 |
| -1.5 | 29.99% 3.33 | — | 70.01% 1.43 |
| -1.0 | 29.99% 3.33 | 23.54% 4.25 | 46.47% 2.15 |
| -0.5 | 53.53% 1.87 | — | 46.47% 2.15 |
| 0 (PK) | 53.53% 1.87 | 23.22% 4.31 | 23.25% 4.3 |
| +0.5 | 76.75% 1.3 | — | 23.25% 4.3 |
| +1.0 | 76.75% 1.3 | 14.47% 6.91 | 8.78% 11.38 |
| +1.5 | 91.22% 1.1 | — | 8.78% 11.38 |
| +2.0 | 91.22% 1.1 | 6.19% 16.16 | 2.59% 38.55 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix