เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
47.42%
ราคาแฟร์
2.11
เสมอ
26.75%
ราคาแฟร์
3.74
เยือน ชนะ
25.83%
ราคาแฟร์
3.87
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.0%
ราคาแฟร์ 8.33
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.11 | — | |
| เสมอ | 3.74 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.87 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.0% | 8.33 |
| 2 | 1-0 | 10.91% | 9.16 |
| 3 | 2-1 | 9.36% | 10.68 |
| 4 | 2-0 | 8.51% | 11.75 |
| 5 | 0-1 | 7.69% | 13.0 |
| 6 | 0-0 | 6.99% | 14.3 |
| 7 | 1-2 | 6.6% | 15.15 |
| 8 | 2-2 | 5.15% | 19.42 |
| 9 | 3-1 | 4.87% | 20.54 |
| 10 | 3-0 | 4.43% | 22.59 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.99%
14.3
|
7.69%
13.0
|
4.23%
23.63
|
1.55%
64.45
|
0.43%
234.36
|
0.09%
1064.96
|
| 1 |
10.91%
9.16
|
12.0%
8.33
|
6.6%
15.15
|
2.42%
41.31
|
0.67%
150.22
|
0.15%
683.06
|
| 2 |
8.51%
11.75
|
9.36%
10.68
|
5.15%
19.42
|
1.89%
52.96
|
0.52%
192.6
|
0.11%
875.66
|
| 3 |
4.43%
22.59
|
4.87%
20.54
|
2.68%
37.35
|
0.98%
101.85
|
0.27%
370.37
|
0.06%
1683.5
|
| 4 |
1.73%
57.93
|
1.9%
52.67
|
1.04%
95.76
|
0.38%
261.16
|
0.11%
949.67
|
0.02%
4310.34
|
| 5 |
0.54%
185.7
|
0.59%
168.8
|
0.33%
306.94
|
0.12%
836.82
|
0.03%
3039.51
|
0.01%
13888.89
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.63%
·
แฟร์:
158.05
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.99% | 21.01% |
| 1.5 | 46.21% | 53.79% |
| 2.5 | 20.64% | 79.36% |
| 3.5 | 7.34% | 92.66% |
| 4.5 | 2.15% | 97.85% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.71% | 33.29% |
| 1.5 | 30.1% | 69.9% |
| 2.5 | 9.96% | 90.04% |
| 3.5 | 2.57% | 97.43% |
| 4.5 | 0.54% | 99.46% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 6.99% | 14.30 |
| 1 | 18.61% | 5.37 |
| 2 | 24.75% | 4.04 |
| 3 | 21.94% | 4.56 |
| 4 | 14.59% | 6.85 |
| 5+ | 13.12% | 7.62 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 49.65%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 50.35%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
47.42%
เสมอ
26.75%
เยือน ชนะ
25.83%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
49.65%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
50.35%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
52.69%
ไม่
47.31%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.03% 9.97 | 14.55% 6.87 | 75.42% 1.33 |
| -1.5 | 24.58% 4.07 | — | 75.42% 1.33 |
| -1.0 | 24.58% 4.07 | 23.37% 4.28 | 52.05% 1.92 |
| -0.5 | 47.95% 2.09 | — | 52.05% 1.92 |
| 0 (PK) | 47.95% 2.09 | 25.24% 3.96 | 26.8% 3.73 |
| +0.5 | 73.2% 1.37 | — | 26.8% 3.73 |
| +1.0 | 73.2% 1.37 | 16.48% 6.07 | 10.32% 9.69 |
| +1.5 | 89.68% 1.12 | — | 10.32% 9.69 |
| +2.0 | 89.68% 1.12 | 7.24% 13.82 | 3.09% 32.37 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix