เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
47.18%
ราคาแฟร์
2.12
เสมอ
26.84%
ราคาแฟร์
3.73
เยือน ชนะ
25.98%
ราคาแฟร์
3.85
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.05%
ราคาแฟร์ 8.3
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.12 | — | |
| เสมอ | 3.73 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.85 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.05% | 8.3 |
| 2 | 1-0 | 10.95% | 9.13 |
| 3 | 2-1 | 9.34% | 10.71 |
| 4 | 2-0 | 8.49% | 11.78 |
| 5 | 0-1 | 7.77% | 12.87 |
| 6 | 0-0 | 7.07% | 14.15 |
| 7 | 1-2 | 6.63% | 15.09 |
| 8 | 2-2 | 5.13% | 19.48 |
| 9 | 3-1 | 4.82% | 20.73 |
| 10 | 3-0 | 4.38% | 22.81 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.07%
14.15
|
7.77%
12.87
|
4.27%
23.4
|
1.57%
63.8
|
0.43%
232.02
|
0.09%
1054.85
|
| 1 |
10.95%
9.13
|
12.05%
8.3
|
6.63%
15.09
|
2.43%
41.16
|
0.67%
149.68
|
0.15%
680.27
|
| 2 |
8.49%
11.78
|
9.34%
10.71
|
5.13%
19.48
|
1.88%
53.12
|
0.52%
193.16
|
0.11%
877.96
|
| 3 |
4.38%
22.81
|
4.82%
20.73
|
2.65%
37.69
|
0.97%
102.81
|
0.27%
373.83
|
0.06%
1700.68
|
| 4 |
1.7%
58.85
|
1.87%
53.5
|
1.03%
97.28
|
0.38%
265.32
|
0.1%
964.32
|
0.02%
4385.96
|
| 5 |
0.53%
189.86
|
0.58%
172.59
|
0.32%
313.77
|
0.12%
856.16
|
0.03%
3115.26
|
0.01%
14084.51
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.62%
·
แฟร์:
162.1
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.71% | 33.29% |
| 1.5 | 30.1% | 69.9% |
| 2.5 | 9.96% | 90.04% |
| 3.5 | 2.57% | 97.43% |
| 4.5 | 0.54% | 99.46% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 7.07% | 14.15 |
| 1 | 18.72% | 5.34 |
| 2 | 24.81% | 4.03 |
| 3 | 21.91% | 4.56 |
| 4 | 14.52% | 6.89 |
| 5+ | 12.97% | 7.71 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 49.4%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 50.6%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
47.18%
เสมอ
26.84%
เยือน ชนะ
25.98%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
49.4%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
50.6%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
52.55%
ไม่
47.45%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.89% 10.11 | 14.46% 6.91 | 75.65% 1.32 |
| -1.5 | 24.35% 4.11 | — | 75.65% 1.32 |
| -1.0 | 24.35% 4.11 | 23.35% 4.28 | 52.3% 1.91 |
| -0.5 | 47.7% 2.1 | — | 52.3% 1.91 |
| 0 (PK) | 47.7% 2.1 | 25.33% 3.95 | 26.97% 3.71 |
| +0.5 | 73.03% 1.37 | — | 26.97% 3.71 |
| +1.0 | 73.03% 1.37 | 16.57% 6.03 | 10.4% 9.62 |
| +1.5 | 89.6% 1.12 | — | 10.4% 9.62 |
| +2.0 | 89.6% 1.12 | 7.28% 13.73 | 3.11% 32.13 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix