เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
41.06%
ราคาแฟร์
2.44
เสมอ
28.95%
ราคาแฟร์
3.45
เยือน ชนะ
29.99%
ราคาแฟร์
3.33
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.94%
ราคาแฟร์ 7.73
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.44 | — | |
| เสมอ | 3.45 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.33 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.94% | 7.73 |
| 2 | 1-0 | 11.77% | 8.5 |
| 3 | 0-1 | 9.88% | 10.12 |
| 4 | 0-0 | 8.98% | 11.13 |
| 5 | 2-1 | 8.48% | 11.8 |
| 6 | 2-0 | 7.71% | 12.98 |
| 7 | 1-2 | 7.12% | 14.05 |
| 8 | 0-2 | 5.43% | 18.4 |
| 9 | 2-2 | 4.66% | 21.45 |
| 10 | 3-1 | 3.7% | 27.01 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.98%
11.13
|
9.88%
10.12
|
5.43%
18.4
|
1.99%
50.19
|
0.55%
182.52
|
0.12%
829.88
|
| 1 |
11.77%
8.5
|
12.94%
7.73
|
7.12%
14.05
|
2.61%
38.31
|
0.72%
139.31
|
0.16%
633.31
|
| 2 |
7.71%
12.98
|
8.48%
11.8
|
4.66%
21.45
|
1.71%
58.49
|
0.47%
212.72
|
0.1%
967.12
|
| 3 |
3.37%
29.72
|
3.7%
27.01
|
2.04%
49.12
|
0.75%
133.96
|
0.21%
487.09
|
0.05%
2212.39
|
| 4 |
1.1%
90.74
|
1.21%
82.49
|
0.67%
149.97
|
0.24%
409.0
|
0.07%
1488.1
|
0.01%
6756.76
|
| 5 |
0.29%
346.26
|
0.32%
314.86
|
0.17%
572.41
|
0.06%
1560.06
|
0.02%
5681.82
|
0.0%
25641.03
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.33%
·
แฟร์:
304.69
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.02% | 26.98% |
| 1.5 | 37.67% | 62.33% |
| 2.5 | 14.52% | 85.48% |
| 3.5 | 4.41% | 95.59% |
| 4.5 | 1.1% | 98.9% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.71% | 33.29% |
| 1.5 | 30.1% | 69.9% |
| 2.5 | 9.96% | 90.04% |
| 3.5 | 2.57% | 97.43% |
| 4.5 | 0.54% | 99.46% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 8.98% | 11.13 |
| 1 | 21.65% | 4.62 |
| 2 | 26.08% | 3.83 |
| 3 | 20.95% | 4.77 |
| 4 | 12.62% | 7.92 |
| 5+ | 9.71% | 10.30 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 43.29%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 56.71%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
41.06%
เสมอ
28.95%
เยือน ชนะ
29.99%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
43.29%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
56.71%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
48.71%
ไม่
51.29%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.69% 14.95 | 12.14% 8.24 | 81.17% 1.23 |
| -1.5 | 18.83% 5.31 | — | 81.17% 1.23 |
| -1.0 | 18.83% 5.31 | 22.54% 4.44 | 58.63% 1.71 |
| -0.5 | 41.37% 2.42 | — | 58.63% 1.71 |
| 0 (PK) | 41.37% 2.42 | 27.4% 3.65 | 31.22% 3.2 |
| +0.5 | 68.78% 1.45 | — | 31.22% 3.2 |
| +1.0 | 68.78% 1.45 | 18.93% 5.28 | 12.29% 8.13 |
| +1.5 | 87.71% 1.14 | — | 12.29% 8.13 |
| +2.0 | 87.71% 1.14 | 8.56% 11.68 | 3.73% 26.79 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix