เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
44.65%
ราคาแฟร์
2.24
เสมอ
27.85%
ราคาแฟร์
3.59
เยือน ชนะ
27.5%
ราคาแฟร์
3.64
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.5%
ราคาแฟร์ 8.0
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.24 | — | |
| เสมอ | 3.59 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.64 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.5% | 8.0 |
| 2 | 1-0 | 11.47% | 8.72 |
| 3 | 2-1 | 9.0% | 11.11 |
| 4 | 0-1 | 8.68% | 11.52 |
| 5 | 2-0 | 8.26% | 12.11 |
| 6 | 0-0 | 7.97% | 12.55 |
| 7 | 1-2 | 6.81% | 14.68 |
| 8 | 2-2 | 4.91% | 20.38 |
| 9 | 0-2 | 4.73% | 21.13 |
| 10 | 3-1 | 4.32% | 23.14 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.97%
12.55
|
8.68%
11.52
|
4.73%
21.13
|
1.72%
58.16
|
0.47%
213.45
|
0.1%
979.43
|
| 1 |
11.47%
8.72
|
12.5%
8.0
|
6.81%
14.68
|
2.48%
40.39
|
0.67%
148.21
|
0.15%
679.81
|
| 2 |
8.26%
12.11
|
9.0%
11.11
|
4.91%
20.38
|
1.78%
56.1
|
0.49%
205.85
|
0.11%
944.29
|
| 3 |
3.96%
25.23
|
4.32%
23.14
|
2.35%
42.46
|
0.86%
116.86
|
0.23%
428.82
|
0.05%
1968.5
|
| 4 |
1.43%
70.07
|
1.56%
64.28
|
0.85%
117.95
|
0.31%
324.68
|
0.08%
1191.9
|
0.02%
5464.48
|
| 5 |
0.41%
243.31
|
0.45%
223.21
|
0.24%
409.5
|
0.09%
1127.4
|
0.02%
4132.23
|
0.01%
18867.92
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.46%
·
แฟร์:
218.01
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.31% | 23.69% |
| 1.5 | 42.19% | 57.81% |
| 2.5 | 17.62% | 82.38% |
| 3.5 | 5.83% | 94.17% |
| 4.5 | 1.59% | 98.41% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.38% | 33.62% |
| 1.5 | 29.73% | 70.27% |
| 2.5 | 9.76% | 90.24% |
| 3.5 | 2.5% | 97.5% |
| 4.5 | 0.52% | 99.48% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 7.97% | 12.55 |
| 1 | 20.15% | 4.96 |
| 2 | 25.49% | 3.92 |
| 3 | 21.50% | 4.65 |
| 4 | 13.60% | 7.35 |
| 5+ | 11.29% | 8.86 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 46.39%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 53.61%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
44.65%
เสมอ
27.85%
เยือน ชนะ
27.50%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
46.39%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
53.61%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
50.65%
ไม่
49.35%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.41% 11.89 | 13.52% 7.39 | 78.07% 1.28 |
| -1.5 | 21.93% 4.56 | — | 78.07% 1.28 |
| -1.0 | 21.93% 4.56 | 23.16% 4.32 | 54.91% 1.82 |
| -0.5 | 45.09% 2.22 | — | 54.91% 1.82 |
| 0 (PK) | 45.09% 2.22 | 26.32% 3.8 | 28.59% 3.5 |
| +0.5 | 71.41% 1.4 | — | 28.59% 3.5 |
| +1.0 | 71.41% 1.4 | 17.53% 5.7 | 11.05% 9.05 |
| +1.5 | 88.95% 1.12 | — | 11.05% 9.05 |
| +2.0 | 88.95% 1.12 | 7.75% 12.91 | 3.31% 30.25 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix