เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
51.46%
ราคาแฟร์
1.94
เสมอ
25.41%
ราคาแฟร์
3.94
เยือน ชนะ
23.12%
ราคาแฟร์
4.32
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.34%
ราคาแฟร์ 8.82
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 1.94 | — | |
| เสมอ | 3.94 | — | |
| เยือน ชนะ | 4.32 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.34% | 8.82 |
| 2 | 1-0 | 10.5% | 9.52 |
| 3 | 2-1 | 9.7% | 10.31 |
| 4 | 2-0 | 8.98% | 11.14 |
| 5 | 0-1 | 6.63% | 15.07 |
| 6 | 0-0 | 6.14% | 16.28 |
| 7 | 1-2 | 6.13% | 16.33 |
| 8 | 3-1 | 5.53% | 18.09 |
| 9 | 2-2 | 5.24% | 19.09 |
| 10 | 3-0 | 5.12% | 19.54 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.14%
16.28
|
6.63%
15.07
|
3.58%
27.92
|
1.29%
77.54
|
0.35%
287.19
|
0.08%
1329.79
|
| 1 |
10.5%
9.52
|
11.34%
8.82
|
6.13%
16.33
|
2.21%
45.35
|
0.6%
167.95
|
0.13%
777.6
|
| 2 |
8.98%
11.14
|
9.7%
10.31
|
5.24%
19.09
|
1.89%
53.04
|
0.51%
196.43
|
0.11%
909.09
|
| 3 |
5.12%
19.54
|
5.53%
18.09
|
2.99%
33.5
|
1.07%
93.05
|
0.29%
344.59
|
0.06%
1594.9
|
| 4 |
2.19%
45.7
|
2.36%
42.31
|
1.28%
78.36
|
0.46%
217.68
|
0.12%
806.45
|
0.03%
3731.34
|
| 5 |
0.75%
133.62
|
0.81%
123.73
|
0.44%
229.1
|
0.16%
636.54
|
0.04%
2358.49
|
0.01%
10869.57
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.91%
·
แฟร์:
110.04
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.91% | 18.09% |
| 1.5 | 50.99% | 49.01% |
| 2.5 | 24.54% | 75.46% |
| 3.5 | 9.47% | 90.53% |
| 4.5 | 3.03% | 96.97% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.04% | 33.96% |
| 1.5 | 29.36% | 70.64% |
| 2.5 | 9.56% | 90.44% |
| 3.5 | 2.43% | 97.57% |
| 4.5 | 0.5% | 99.5% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 6.14% | 16.28 |
| 1 | 17.14% | 5.84 |
| 2 | 23.91% | 4.18 |
| 3 | 22.23% | 4.50 |
| 4 | 15.51% | 6.45 |
| 5+ | 15.08% | 6.63 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 52.82%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 47.18%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
51.46%
เสมอ
25.41%
เยือน ชนะ
23.12%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
52.82%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
47.18%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
54.1%
ไม่
45.9%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 12.47% 8.02 | 15.95% 6.27 | 71.58% 1.4 |
| -1.5 | 28.42% 3.52 | — | 71.58% 1.4 |
| -1.0 | 28.42% 3.52 | 23.69% 4.22 | 47.89% 2.09 |
| -0.5 | 52.11% 1.92 | — | 47.89% 2.09 |
| 0 (PK) | 52.11% 1.92 | 23.93% 4.18 | 23.95% 4.17 |
| +0.5 | 76.05% 1.32 | — | 23.95% 4.17 |
| +1.0 | 76.05% 1.32 | 14.96% 6.68 | 8.99% 11.12 |
| +1.5 | 91.01% 1.1 | — | 8.99% 11.12 |
| +2.0 | 91.01% 1.1 | 6.36% 15.71 | 2.63% 38.06 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix