เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
39.88%
ราคาแฟร์ 2.51
เสมอ
29.58%
ราคาแฟร์ 3.38
เยือน ชนะ
30.54%
ราคาแฟร์ 3.27
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 13.13% ราคาแฟร์ 7.61

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 2.51 —
เสมอ 3.38 —
เยือน ชนะ 3.27 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 13.13% 7.61
2 1-0 12.16% 8.22
3 0-1 10.51% 9.52
4 0-0 9.73% 10.28
5 2-1 8.21% 12.18
6 2-0 7.6% 13.16
7 1-2 7.09% 14.1
8 0-2 5.67% 17.62
9 2-2 4.43% 22.56
10 3-1 3.42% 29.23
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
9.73%
10.28
10.51%
9.52
5.67%
17.62
2.04%
48.95
0.55%
181.32
0.12%
839.63
1
12.16%
8.22
13.13%
7.61
7.09%
14.1
2.55%
39.16
0.69%
145.05
0.15%
671.59
2
7.6%
13.16
8.21%
12.18
4.43%
22.56
1.6%
62.66
0.43%
232.07
0.09%
1074.11
3
3.17%
31.57
3.42%
29.23
1.85%
54.14
0.66%
150.38
0.18%
557.1
0.04%
2577.32
4
0.99%
101.04
1.07%
93.55
0.58%
173.25
0.21%
481.23
0.06%
1782.53
0.01%
8264.46
5
0.25%
404.2
0.27%
374.25
0.14%
693.0
0.05%
1926.78
0.01%
7142.86
0.0%
33333.33
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.27% · แฟร์: 367.38
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 71.35% 28.65%
1.5 35.54% 64.46%
2.5 13.15% 86.85%
3.5 3.83% 96.17%
4.5 0.91% 99.09%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 66.04% 33.96%
1.5 29.36% 70.64%
2.5 9.56% 90.44%
3.5 2.43% 97.57%
4.5 0.5% 99.5%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 9.73% 10.28
1 22.67% 4.41
2 26.41% 3.79
3 20.51% 4.88
4 11.95% 8.37
5+ 8.73% 11.46
สูง/โอเวอร์ 2.5 41.19% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 58.81%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 39.88%
เสมอ 29.58%
เยือน ชนะ 30.54%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 41.19%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 58.81%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 47.12%
ไม่ 52.88%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 6.06% 16.49 11.65% 8.58 82.28% 1.22
-1.5 17.72% 5.64 — 82.28% 1.22
-1.0 17.72% 5.64 22.44% 4.46 59.84% 1.67
-0.5 40.16% 2.49 — 59.84% 1.67
0 (PK) 40.16% 2.49 28.02% 3.57 31.82% 3.14
+0.5 68.18% 1.47 — 31.82% 3.14
+1.0 68.18% 1.47 19.39% 5.16 12.43% 8.05
+1.5 87.57% 1.14 — 12.43% 8.05
+2.0 87.57% 1.14 8.7% 11.49 3.73% 26.81

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix