เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
48.83%
ราคาแฟร์
2.05
เสมอ
26.53%
ราคาแฟร์
3.77
เยือน ชนะ
24.64%
ราคาแฟร์
4.06
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.9%
ราคาแฟร์ 8.4
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.05 | — | |
| เสมอ | 3.77 | — | |
| เยือน ชนะ | 4.06 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.9% | 8.4 |
| 2 | 1-0 | 11.12% | 8.99 |
| 3 | 2-1 | 9.46% | 10.57 |
| 4 | 2-0 | 8.84% | 11.31 |
| 5 | 0-1 | 7.48% | 13.36 |
| 6 | 0-0 | 6.99% | 14.3 |
| 7 | 1-2 | 6.37% | 15.71 |
| 8 | 2-2 | 5.06% | 19.76 |
| 9 | 3-1 | 5.01% | 19.94 |
| 10 | 3-0 | 4.69% | 21.34 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.99%
14.3
|
7.48%
13.36
|
4.0%
24.97
|
1.43%
70.02
|
0.38%
261.78
|
0.08%
1222.49
|
| 1 |
11.12%
8.99
|
11.9%
8.4
|
6.37%
15.71
|
2.27%
44.04
|
0.61%
164.64
|
0.13%
769.23
|
| 2 |
8.84%
11.31
|
9.46%
10.57
|
5.06%
19.76
|
1.81%
55.39
|
0.48%
207.08
|
0.1%
968.05
|
| 3 |
4.69%
21.34
|
5.01%
19.94
|
2.68%
37.28
|
0.96%
104.52
|
0.26%
390.78
|
0.05%
1824.82
|
| 4 |
1.86%
53.69
|
1.99%
50.17
|
1.07%
93.78
|
0.38%
262.95
|
0.1%
983.28
|
0.02%
4587.16
|
| 5 |
0.59%
168.8
|
0.63%
157.78
|
0.34%
294.9
|
0.12%
827.13
|
0.03%
3086.42
|
0.01%
14492.75
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.67%
·
แฟร์:
149.23
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.61% | 20.39% |
| 1.5 | 47.18% | 52.82% |
| 2.5 | 21.41% | 78.59% |
| 3.5 | 7.74% | 92.26% |
| 4.5 | 2.31% | 97.69% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.7% | 34.3% |
| 1.5 | 29.0% | 71.0% |
| 2.5 | 9.36% | 90.64% |
| 3.5 | 2.36% | 97.64% |
| 4.5 | 0.48% | 99.52% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 6.99% | 14.30 |
| 1 | 18.61% | 5.37 |
| 2 | 24.75% | 4.04 |
| 3 | 21.94% | 4.56 |
| 4 | 14.59% | 6.85 |
| 5+ | 13.12% | 7.62 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 49.65%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 50.35%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
48.83%
เสมอ
26.53%
เยือน ชนะ
24.64%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
49.65%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
50.35%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
52.3%
ไม่
47.7%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.68% 9.36 | 15.05% 6.64 | 74.27% 1.35 |
| -1.5 | 25.73% 3.89 | — | 74.27% 1.35 |
| -1.0 | 25.73% 3.89 | 23.68% 4.22 | 50.59% 1.98 |
| -0.5 | 49.41% 2.02 | — | 50.59% 1.98 |
| 0 (PK) | 49.41% 2.02 | 25.02% 4.0 | 25.56% 3.91 |
| +0.5 | 74.44% 1.34 | — | 25.56% 3.91 |
| +1.0 | 74.44% 1.34 | 15.94% 6.28 | 9.63% 10.39 |
| +1.5 | 90.37% 1.11 | — | 9.63% 10.39 |
| +2.0 | 90.37% 1.11 | 6.82% 14.67 | 2.81% 35.57 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix