เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
48.34%
ราคาแฟร์
2.07
เสมอ
26.71%
ราคาแฟร์
3.74
เยือน ชนะ
24.94%
ราคาแฟร์
4.01
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.99%
ราคาแฟร์ 8.34
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.07 | — | |
| เสมอ | 3.74 | — | |
| เยือน ชนะ | 4.01 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.99% | 8.34 |
| 2 | 1-0 | 11.2% | 8.93 |
| 3 | 2-1 | 9.41% | 10.63 |
| 4 | 2-0 | 8.79% | 11.37 |
| 5 | 0-1 | 7.64% | 13.1 |
| 6 | 0-0 | 7.14% | 14.01 |
| 7 | 1-2 | 6.41% | 15.59 |
| 8 | 2-2 | 5.03% | 19.86 |
| 9 | 3-1 | 4.92% | 20.3 |
| 10 | 3-0 | 4.6% | 21.73 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.14%
14.01
|
7.64%
13.1
|
4.09%
24.48
|
1.46%
68.63
|
0.39%
256.54
|
0.08%
1199.04
|
| 1 |
11.2%
8.93
|
11.99%
8.34
|
6.41%
15.59
|
2.29%
43.72
|
0.61%
163.43
|
0.13%
763.94
|
| 2 |
8.79%
11.37
|
9.41%
10.63
|
5.03%
19.86
|
1.8%
55.69
|
0.48%
208.2
|
0.1%
972.76
|
| 3 |
4.6%
21.73
|
4.92%
20.3
|
2.63%
37.95
|
0.94%
106.42
|
0.25%
397.77
|
0.05%
1858.74
|
| 4 |
1.81%
55.35
|
1.93%
51.73
|
1.03%
96.69
|
0.37%
271.08
|
0.1%
1013.17
|
0.02%
4739.34
|
| 5 |
0.57%
176.27
|
0.61%
164.74
|
0.32%
307.98
|
0.12%
863.56
|
0.03%
3225.81
|
0.01%
15151.52
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.64%
·
แฟร์:
157.21
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.2% | 20.8% |
| 1.5 | 46.53% | 53.47% |
| 2.5 | 20.89% | 79.11% |
| 3.5 | 7.47% | 92.53% |
| 4.5 | 2.21% | 97.79% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.7% | 34.3% |
| 1.5 | 29.0% | 71.0% |
| 2.5 | 9.36% | 90.64% |
| 3.5 | 2.36% | 97.64% |
| 4.5 | 0.48% | 99.52% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 7.14% | 14.01 |
| 1 | 18.84% | 5.31 |
| 2 | 24.87% | 4.02 |
| 3 | 21.88% | 4.57 |
| 4 | 14.44% | 6.92 |
| 5+ | 12.83% | 7.79 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 49.16%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 50.84%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
48.34%
เสมอ
26.71%
เยือน ชนะ
24.94%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
49.16%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
50.84%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
52.03%
ไม่
47.97%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.38% 9.63 | 14.88% 6.72 | 74.74% 1.34 |
| -1.5 | 25.26% 3.96 | — | 74.74% 1.34 |
| -1.0 | 25.26% 3.96 | 23.65% 4.23 | 51.09% 1.96 |
| -0.5 | 48.91% 2.04 | — | 51.09% 1.96 |
| 0 (PK) | 48.91% 2.04 | 25.2% 3.97 | 25.88% 3.86 |
| +0.5 | 74.12% 1.35 | — | 25.88% 3.86 |
| +1.0 | 74.12% 1.35 | 16.12% 6.2 | 9.76% 10.24 |
| +1.5 | 90.23% 1.11 | — | 9.76% 10.24 |
| +2.0 | 90.23% 1.11 | 6.91% 14.47 | 2.85% 35.03 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix