เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
44.32%
ราคาแฟร์
2.26
เสมอ
28.19%
ราคาแฟร์
3.55
เยือน ชนะ
27.48%
ราคาแฟร์
3.64
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.63%
ราคาแฟร์ 7.91
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.26 | — | |
| เสมอ | 3.55 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.64 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.63% | 7.91 |
| 2 | 1-0 | 11.81% | 8.47 |
| 3 | 0-1 | 8.96% | 11.16 |
| 4 | 2-1 | 8.91% | 11.23 |
| 5 | 0-0 | 8.37% | 11.94 |
| 6 | 2-0 | 8.32% | 12.01 |
| 7 | 1-2 | 6.76% | 14.79 |
| 8 | 0-2 | 4.79% | 20.86 |
| 9 | 2-2 | 4.77% | 20.98 |
| 10 | 3-1 | 4.19% | 23.89 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.37%
11.94
|
8.96%
11.16
|
4.79%
20.86
|
1.71%
58.49
|
0.46%
218.63
|
0.1%
1021.45
|
| 1 |
11.81%
8.47
|
12.63%
7.91
|
6.76%
14.79
|
2.41%
41.48
|
0.64%
155.06
|
0.14%
724.64
|
| 2 |
8.32%
12.01
|
8.91%
11.23
|
4.77%
20.98
|
1.7%
58.84
|
0.45%
219.93
|
0.1%
1027.75
|
| 3 |
3.91%
25.56
|
4.19%
23.89
|
2.24%
44.65
|
0.8%
125.19
|
0.21%
467.95
|
0.05%
2188.18
|
| 4 |
1.38%
72.51
|
1.48%
67.76
|
0.79%
126.66
|
0.28%
355.11
|
0.08%
1328.02
|
0.02%
6211.18
|
| 5 |
0.39%
257.14
|
0.42%
240.33
|
0.22%
449.24
|
0.08%
1259.45
|
0.02%
4716.98
|
0.0%
22222.22
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.42%
·
แฟร์:
240.73
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.59% | 24.41% |
| 1.5 | 41.16% | 58.84% |
| 2.5 | 16.89% | 83.11% |
| 3.5 | 5.49% | 94.51% |
| 4.5 | 1.47% | 98.53% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.7% | 34.3% |
| 1.5 | 29.0% | 71.0% |
| 2.5 | 9.36% | 90.64% |
| 3.5 | 2.36% | 97.64% |
| 4.5 | 0.48% | 99.52% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 8.37% | 11.94 |
| 1 | 20.77% | 4.82 |
| 2 | 25.75% | 3.88 |
| 3 | 21.29% | 4.70 |
| 4 | 13.20% | 7.58 |
| 5+ | 10.62% | 9.42 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 45.1%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 54.9%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
44.32%
เสมอ
28.19%
เยือน ชนะ
27.48%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
45.1%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
54.9%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
49.66%
ไม่
50.34%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.12% 12.32 | 13.39% 7.47 | 78.5% 1.27 |
| -1.5 | 21.5% 4.65 | — | 78.5% 1.27 |
| -1.0 | 21.5% 4.65 | 23.26% 4.3 | 55.24% 1.81 |
| -0.5 | 44.76% 2.23 | — | 55.24% 1.81 |
| 0 (PK) | 44.76% 2.23 | 26.65% 3.75 | 28.58% 3.5 |
| +0.5 | 71.42% 1.4 | — | 28.58% 3.5 |
| +1.0 | 71.42% 1.4 | 17.65% 5.67 | 10.93% 9.15 |
| +1.5 | 89.07% 1.12 | — | 10.93% 9.15 |
| +2.0 | 89.07% 1.12 | 7.71% 12.97 | 3.23% 31.01 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix