เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
19.61%
ราคาแฟร์ 5.1
เสมอ
34.76%
ราคาแฟร์ 2.88
เยือน ชนะ
45.63%
ราคาแฟร์ 2.19
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
0 - 1
ความน่าจะเป็น 20.15% ราคาแฟร์ 4.96

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 5.1 —
เสมอ 2.88 —
เยือน ชนะ 2.19 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 0-1 20.15% 4.96
2 0-0 19.01% 5.26
3 1-1 12.09% 8.27
4 1-0 11.41% 8.77
5 0-2 10.68% 9.36
6 1-2 6.41% 15.6
7 0-3 3.77% 26.49
8 2-1 3.63% 27.56
9 2-0 3.42% 29.22
10 1-3 2.26% 44.16
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
19.01%
5.26
20.15%
4.96
10.68%
9.36
3.77%
26.49
1.0%
99.98
0.21%
471.7
1
11.41%
8.77
12.09%
8.27
6.41%
15.6
2.26%
44.16
0.6%
166.64
0.13%
786.16
2
3.42%
29.22
3.63%
27.56
1.92%
52.01
0.68%
147.19
0.18%
555.56
0.04%
2617.8
3
0.68%
146.09
0.73%
137.82
0.38%
260.01
0.14%
735.84
0.04%
2777.78
0.01%
13157.89
4
0.1%
973.71
0.11%
919.12
0.06%
1733.1
0.02%
4901.96
0.01%
18518.52
0.0%
90909.09
5
0.01%
8130.08
0.01%
7633.59
0.01%
14492.75
0.0%
41666.67
0.0%
166666.67
0.0%
1000000.0
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.08% · แฟร์: 1187.65
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 45.12% 54.88%
1.5 12.19% 87.81%
2.5 2.31% 97.69%
3.5 0.34% 99.66%
4.5 0.04% 99.96%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 65.35% 34.65%
1.5 28.63% 71.37%
2.5 9.17% 90.83%
3.5 2.29% 97.71%
4.5 0.47% 99.53%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 19.01% 5.26
1 31.56% 3.17
2 26.20% 3.82
3 14.50% 6.90
4 6.02% 16.62
5+ 2.71% 36.85
สูง/โอเวอร์ 2.5 23.23% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 76.77%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 19.61%
เสมอ 34.76%
เยือน ชนะ 45.63%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 23.23%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 76.77%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 29.49%
ไม่ 70.51%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 0.93% 107.28 4.21% 23.76 94.86% 1.05
-1.5 5.14% 19.45 — 94.86% 1.05
-1.0 5.14% 19.45 15.44% 6.48 79.42% 1.26
-0.5 20.58% 4.86 — 79.42% 1.26
0 (PK) 20.58% 4.86 33.17% 3.01 46.25% 2.16
+0.5 53.75% 1.86 — 46.25% 2.16
+1.0 53.75% 1.86 27.28% 3.67 18.97% 5.27
+1.5 81.03% 1.23 — 18.97% 5.27
+2.0 81.03% 1.23 13.13% 7.61 5.83% 17.15

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix