เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
50.26%
ราคาแฟร์
1.99
เสมอ
26.17%
ราคาแฟร์
3.82
เยือน ชนะ
23.57%
ราคาแฟร์
4.24
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.73%
ราคาแฟร์ 8.52
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 1.99 | — | |
| เสมอ | 3.82 | — | |
| เยือน ชนะ | 4.24 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.73% | 8.52 |
| 2 | 1-0 | 11.18% | 8.95 |
| 3 | 2-1 | 9.56% | 10.46 |
| 4 | 2-0 | 9.11% | 10.98 |
| 5 | 0-1 | 7.2% | 13.89 |
| 6 | 0-0 | 6.86% | 14.59 |
| 7 | 1-2 | 6.16% | 16.23 |
| 8 | 3-1 | 5.2% | 19.24 |
| 9 | 2-2 | 5.02% | 19.92 |
| 10 | 3-0 | 4.95% | 20.21 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.86%
14.59
|
7.2%
13.89
|
3.78%
26.46
|
1.32%
75.6
|
0.35%
288.02
|
0.07%
1371.74
|
| 1 |
11.18%
8.95
|
11.73%
8.52
|
6.16%
16.23
|
2.16%
46.38
|
0.57%
176.68
|
0.12%
841.04
|
| 2 |
9.11%
10.98
|
9.56%
10.46
|
5.02%
19.92
|
1.76%
56.91
|
0.46%
216.78
|
0.1%
1031.99
|
| 3 |
4.95%
20.21
|
5.2%
19.24
|
2.73%
36.66
|
0.95%
104.73
|
0.25%
399.04
|
0.05%
1901.14
|
| 4 |
2.02%
49.59
|
2.12%
47.23
|
1.11%
89.95
|
0.39%
257.0
|
0.1%
979.43
|
0.02%
4672.9
|
| 5 |
0.66%
152.11
|
0.69%
144.86
|
0.36%
275.94
|
0.13%
788.64
|
0.03%
3003.0
|
0.01%
14285.71
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.73%
·
แฟร์:
136.07
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.41% | 19.59% |
| 1.5 | 48.47% | 51.53% |
| 2.5 | 22.44% | 77.56% |
| 3.5 | 8.3% | 91.7% |
| 4.5 | 2.54% | 97.46% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.01% | 34.99% |
| 1.5 | 28.26% | 71.74% |
| 2.5 | 8.97% | 91.03% |
| 3.5 | 2.22% | 97.78% |
| 4.5 | 0.45% | 99.55% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 6.86% | 14.59 |
| 1 | 18.37% | 5.44 |
| 2 | 24.62% | 4.06 |
| 3 | 22.00% | 4.55 |
| 4 | 14.74% | 6.79 |
| 5+ | 13.41% | 7.46 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 50.15%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 49.85%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
50.26%
เสมอ
26.17%
เยือน ชนะ
23.57%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
50.15%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
49.85%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
52.27%
ไม่
47.73%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.44% 8.74 | 15.55% 6.43 | 73.01% 1.37 |
| -1.5 | 26.99% 3.7 | — | 73.01% 1.37 |
| -1.0 | 26.99% 3.7 | 23.89% 4.19 | 49.12% 2.04 |
| -0.5 | 50.88% 1.97 | — | 49.12% 2.04 |
| 0 (PK) | 50.88% 1.97 | 24.68% 4.05 | 24.44% 4.09 |
| +0.5 | 75.56% 1.32 | — | 24.44% 4.09 |
| +1.0 | 75.56% 1.32 | 15.39% 6.5 | 9.05% 11.05 |
| +1.5 | 90.95% 1.1 | — | 9.05% 11.05 |
| +2.0 | 90.95% 1.1 | 6.45% 15.5 | 2.6% 38.53 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix