เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
36.66%
ราคาแฟร์ 2.73
เสมอ
31.01%
ราคาแฟร์ 3.22
เยือน ชนะ
32.33%
ราคาแฟร์ 3.09
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 13.44% ราคาแฟร์ 7.44

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 2.73 —
เสมอ 3.22 —
เยือน ชนะ 3.09 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 13.44% 7.44
2 1-0 12.8% 7.81
3 0-1 12.11% 8.26
4 0-0 11.53% 8.67
5 2-1 7.46% 13.41
6 2-0 7.1% 14.08
7 1-2 7.06% 14.17
8 0-2 6.36% 15.73
9 2-2 3.92% 25.53
10 3-1 2.76% 36.23
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
11.53%
8.67
12.11%
8.26
6.36%
15.73
2.23%
44.94
0.58%
171.2
0.12%
815.0
1
12.8%
7.81
13.44%
7.44
7.06%
14.17
2.47%
40.49
0.65%
154.25
0.14%
734.75
2
7.1%
14.08
7.46%
13.41
3.92%
25.53
1.37%
72.96
0.36%
277.93
0.08%
1322.75
3
2.63%
38.04
2.76%
36.23
1.45%
69.01
0.51%
197.16
0.13%
751.31
0.03%
3571.43
4
0.73%
137.08
0.77%
130.57
0.4%
248.69
0.14%
710.73
0.04%
2710.03
0.01%
12820.51
5
0.16%
617.67
0.17%
588.24
0.09%
1119.82
0.03%
3205.13
0.01%
12195.12
0.0%
58823.53
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.18% · แฟร์: 562.11
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 67.04% 32.96%
1.5 30.46% 69.54%
2.5 10.16% 89.84%
3.5 2.65% 97.35%
4.5 0.56% 99.44%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 65.01% 34.99%
1.5 28.26% 71.74%
2.5 8.97% 91.03%
3.5 2.22% 97.78%
4.5 0.45% 99.55%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 11.53% 8.67
1 24.91% 4.01
2 26.90% 3.72
3 19.37% 5.16
4 10.46% 9.56
5+ 6.82% 14.65
สูง/โอเวอร์ 2.5 36.65% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 63.35%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 36.66%
เสมอ 31.01%
เยือน ชนะ 32.33%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 36.65%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 63.35%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 43.58%
ไม่ 56.42%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 4.64% 21.53 10.3% 9.71 85.06% 1.18
-1.5 14.94% 6.69 — 85.06% 1.18
-1.0 14.94% 6.69 21.86% 4.57 63.2% 1.58
-0.5 36.8% 2.72 — 63.2% 1.58
0 (PK) 36.8% 2.72 29.44% 3.4 33.76% 2.96
+0.5 66.24% 1.51 — 33.76% 2.96
+1.0 66.24% 1.51 20.68% 4.84 13.08% 7.64
+1.5 86.92% 1.15 — 13.08% 7.64
+2.0 86.92% 1.15 9.22% 10.85 3.87% 25.86

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix