เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
43.17%
ราคาแฟร์
2.32
เสมอ
28.96%
ราคาแฟร์
3.45
เยือน ชนะ
27.88%
ราคาแฟร์
3.59
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.9%
ราคาแฟร์ 7.75
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.32 | — | |
| เสมอ | 3.45 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.59 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.9% | 7.75 |
| 2 | 1-0 | 12.4% | 8.06 |
| 3 | 0-1 | 9.63% | 10.39 |
| 4 | 0-0 | 9.26% | 10.8 |
| 5 | 2-1 | 8.64% | 11.57 |
| 6 | 2-0 | 8.31% | 12.03 |
| 7 | 1-2 | 6.71% | 14.91 |
| 8 | 0-2 | 5.01% | 19.98 |
| 9 | 2-2 | 4.49% | 22.25 |
| 10 | 3-1 | 3.86% | 25.91 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.26%
10.8
|
9.63%
10.39
|
5.01%
19.98
|
1.74%
57.63
|
0.45%
221.68
|
0.09%
1066.1
|
| 1 |
12.4%
8.06
|
12.9%
7.75
|
6.71%
14.91
|
2.33%
43.01
|
0.6%
165.43
|
0.13%
795.54
|
| 2 |
8.31%
12.03
|
8.64%
11.57
|
4.49%
22.25
|
1.56%
64.19
|
0.4%
246.91
|
0.08%
1187.65
|
| 3 |
3.71%
26.94
|
3.86%
25.91
|
2.01%
49.82
|
0.7%
143.72
|
0.18%
552.79
|
0.04%
2659.57
|
| 4 |
1.24%
80.43
|
1.29%
77.33
|
0.67%
148.72
|
0.23%
429.0
|
0.06%
1650.17
|
0.01%
7936.51
|
| 5 |
0.33%
300.12
|
0.35%
288.6
|
0.18%
554.94
|
0.06%
1600.0
|
0.02%
6172.84
|
0.0%
29411.76
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.33%
·
แฟร์:
301.75
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 64.65% | 35.35% |
| 1.5 | 27.9% | 72.1% |
| 2.5 | 8.78% | 91.22% |
| 3.5 | 2.15% | 97.85% |
| 4.5 | 0.43% | 99.57% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 9.26% | 10.80 |
| 1 | 22.03% | 4.54 |
| 2 | 26.21% | 3.82 |
| 3 | 20.79% | 4.81 |
| 4 | 12.37% | 8.08 |
| 5+ | 9.34% | 10.71 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 42.51%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 57.49%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
43.17%
เสมอ
28.96%
เยือน ชนะ
27.88%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
42.51%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
57.49%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
47.73%
ไม่
52.27%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.36% 13.58 | 12.91% 7.75 | 79.73% 1.25 |
| -1.5 | 20.27% 4.93 | — | 79.73% 1.25 |
| -1.0 | 20.27% 4.93 | 23.3% 4.29 | 56.43% 1.77 |
| -0.5 | 43.57% 2.3 | — | 56.43% 1.77 |
| 0 (PK) | 43.57% 2.3 | 27.41% 3.65 | 29.02% 3.45 |
| +0.5 | 70.98% 1.41 | — | 29.02% 3.45 |
| +1.0 | 70.98% 1.41 | 18.08% 5.53 | 10.94% 9.14 |
| +1.5 | 89.06% 1.12 | — | 10.94% 9.14 |
| +2.0 | 89.06% 1.12 | 7.78% 12.86 | 3.16% 31.6 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix