เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
59.87%
ราคาแฟร์
1.67
เสมอ
22.28%
ราคาแฟร์
4.49
เยือน ชนะ
17.85%
ราคาแฟร์
5.6
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
2 - 1
ความน่าจะเป็น 9.95%
ราคาแฟร์ 10.05
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 1.67 | — | |
| เสมอ | 4.49 | — | |
| เยือน ชนะ | 5.6 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 9.95% | 10.05 |
| 2 | 1-1 | 9.75% | 10.25 |
| 3 | 2-0 | 9.66% | 10.35 |
| 4 | 1-0 | 9.47% | 10.56 |
| 5 | 3-1 | 6.77% | 14.78 |
| 6 | 3-0 | 6.57% | 15.22 |
| 7 | 2-2 | 5.12% | 19.52 |
| 8 | 1-2 | 5.02% | 19.91 |
| 9 | 0-1 | 4.78% | 20.91 |
| 10 | 0-0 | 4.64% | 21.54 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.64%
21.54
|
4.78%
20.91
|
2.46%
40.61
|
0.85%
118.29
|
0.22%
459.35
|
0.04%
2232.14
|
| 1 |
9.47%
10.56
|
9.75%
10.25
|
5.02%
19.91
|
1.72%
57.98
|
0.44%
225.17
|
0.09%
1092.9
|
| 2 |
9.66%
10.35
|
9.95%
10.05
|
5.12%
19.52
|
1.76%
56.84
|
0.45%
220.75
|
0.09%
1071.81
|
| 3 |
6.57%
15.22
|
6.77%
14.78
|
3.48%
28.7
|
1.2%
83.6
|
0.31%
324.68
|
0.06%
1574.8
|
| 4 |
3.35%
29.85
|
3.45%
28.98
|
1.78%
56.28
|
0.61%
163.91
|
0.16%
636.54
|
0.03%
3086.42
|
| 5 |
1.37%
73.16
|
1.41%
71.03
|
0.73%
137.93
|
0.25%
401.77
|
0.06%
1560.06
|
0.01%
7575.76
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.87%
·
แฟร์:
53.42
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.0% | 13.0% |
| 1.5 | 60.47% | 39.53% |
| 2.5 | 33.41% | 66.59% |
| 3.5 | 15.02% | 84.98% |
| 4.5 | 5.63% | 94.37% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 64.3% | 35.7% |
| 1.5 | 27.53% | 72.47% |
| 2.5 | 8.59% | 91.41% |
| 3.5 | 2.09% | 97.91% |
| 4.5 | 0.41% | 99.59% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.64% | 21.54 |
| 1 | 14.25% | 7.02 |
| 2 | 21.88% | 4.57 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 17.18% | 5.82 |
| 5+ | 19.66% | 5.09 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 59.23%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 40.77%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
59.87%
เสมอ
22.28%
เยือน ชนะ
17.85%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
59.23%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
40.77%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
55.94%
ไม่
44.06%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 18.64% 5.36 | 18.47% 5.41 | 62.88% 1.59 |
| -1.5 | 37.12% 2.69 | — | 62.88% 1.59 |
| -1.0 | 37.12% 2.69 | 23.58% 4.24 | 39.3% 2.54 |
| -0.5 | 60.7% 1.65 | — | 39.3% 2.54 |
| 0 (PK) | 60.7% 1.65 | 20.89% 4.79 | 18.41% 5.43 |
| +0.5 | 81.59% 1.23 | — | 18.41% 5.43 |
| +1.0 | 81.59% 1.23 | 11.91% 8.4 | 6.51% 15.37 |
| +1.5 | 93.49% 1.07 | — | 6.51% 15.37 |
| +2.0 | 93.49% 1.07 | 4.71% 21.23 | 1.8% 55.66 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix