เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
57.55%
ราคาแฟร์ 1.74
เสมอ
23.31%
ราคาแฟร์ 4.29
เยือน ชนะ
19.14%
ราคาแฟร์ 5.23
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.3% ราคาแฟร์ 9.71

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 1.74 —
เสมอ 4.29 —
เยือน ชนะ 5.23 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 10.3% 9.71
2 1-0 10.0% 10.0
3 2-1 9.94% 10.06
4 2-0 9.65% 10.36
5 3-1 6.4% 15.64
6 3-0 6.21% 16.11
7 0-1 5.34% 18.74
8 1-2 5.31% 18.85
9 0-0 5.18% 19.3
10 2-2 5.12% 19.53
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
5.18%
19.3
5.34%
18.74
2.75%
36.38
0.94%
105.97
0.24%
411.52
0.05%
1996.01
1
10.0%
10.0
10.3%
9.71
5.31%
18.85
1.82%
54.9
0.47%
213.22
0.1%
1035.2
2
9.65%
10.36
9.94%
10.06
5.12%
19.53
1.76%
56.89
0.45%
220.95
0.09%
1072.96
3
6.21%
16.11
6.4%
15.64
3.29%
30.36
1.13%
88.43
0.29%
343.41
0.06%
1666.67
4
3.0%
33.38
3.09%
32.41
1.59%
62.93
0.55%
183.28
0.14%
711.74
0.03%
3460.21
5
1.16%
86.48
1.19%
83.96
0.61%
163.03
0.21%
474.83
0.05%
1845.02
0.01%
8928.57
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 1.48% · แฟร์: 67.37
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 85.48% 14.51%
1.5 57.47% 42.53%
2.5 30.44% 69.56%
3.5 13.05% 86.95%
4.5 4.66% 95.34%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 64.3% 35.7%
1.5 27.53% 72.47%
2.5 8.59% 91.41%
3.5 2.09% 97.91%
4.5 0.41% 99.59%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 5.18% 19.30
1 15.34% 6.52
2 22.70% 4.41
3 22.40% 4.46
4 16.57% 6.03
5+ 17.81% 5.62
สูง/โอเวอร์ 2.5 56.78% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 43.22%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 57.55%
เสมอ 23.31%
เยือน ชนะ 19.14%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 56.78%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 43.22%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 54.97%
ไม่ 45.03%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 16.64% 6.01 17.86% 5.6 65.49% 1.53
-1.5 34.51% 2.9 — 65.49% 1.53
-1.0 34.51% 2.9 23.84% 4.19 41.65% 2.4
-0.5 58.35% 1.71 — 41.65% 2.4
0 (PK) 58.35% 1.71 21.89% 4.57 19.77% 5.06
+0.5 80.23% 1.25 — 19.77% 5.06
+1.0 80.23% 1.25 12.72% 7.86 7.04% 14.2
+1.5 92.95% 1.08 — 7.04% 14.2
+2.0 92.95% 1.08 5.09% 19.65 1.96% 51.11

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix