เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
44.18%
ราคาแฟร์
2.26
เสมอ
28.71%
ราคาแฟร์
3.48
เยือน ชนะ
27.11%
ราคาแฟร์
3.69
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.8%
ราคาแฟร์ 7.81
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.26 | — | |
| เสมอ | 3.48 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.69 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.8% | 7.81 |
| 2 | 1-0 | 12.43% | 8.05 |
| 3 | 0-1 | 9.34% | 10.7 |
| 4 | 0-0 | 9.07% | 11.02 |
| 5 | 2-1 | 8.77% | 11.4 |
| 6 | 2-0 | 8.51% | 11.75 |
| 7 | 1-2 | 6.59% | 15.17 |
| 8 | 0-2 | 4.81% | 20.78 |
| 9 | 2-2 | 4.52% | 22.14 |
| 10 | 3-1 | 4.0% | 24.97 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.07%
11.02
|
9.34%
10.7
|
4.81%
20.78
|
1.65%
60.53
|
0.43%
235.07
|
0.09%
1141.55
|
| 1 |
12.43%
8.05
|
12.8%
7.81
|
6.59%
15.17
|
2.26%
44.18
|
0.58%
171.59
|
0.12%
832.64
|
| 2 |
8.51%
11.75
|
8.77%
11.4
|
4.52%
22.14
|
1.55%
64.5
|
0.4%
250.5
|
0.08%
1216.55
|
| 3 |
3.89%
25.72
|
4.0%
24.97
|
2.06%
48.49
|
0.71%
141.22
|
0.18%
548.55
|
0.04%
2659.57
|
| 4 |
1.33%
75.1
|
1.37%
72.91
|
0.71%
141.58
|
0.24%
412.37
|
0.06%
1602.56
|
0.01%
7751.94
|
| 5 |
0.36%
274.05
|
0.38%
266.1
|
0.19%
516.8
|
0.07%
1506.02
|
0.02%
5847.95
|
0.0%
28571.43
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.36%
·
แฟร์:
279.8
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.59% | 25.41% |
| 1.5 | 39.78% | 60.22% |
| 2.5 | 15.93% | 84.07% |
| 3.5 | 5.04% | 94.96% |
| 4.5 | 1.31% | 98.69% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 64.3% | 35.7% |
| 1.5 | 27.53% | 72.47% |
| 2.5 | 8.59% | 91.41% |
| 3.5 | 2.09% | 97.91% |
| 4.5 | 0.41% | 99.59% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 9.07% | 11.02 |
| 1 | 21.77% | 4.59 |
| 2 | 26.13% | 3.83 |
| 3 | 20.90% | 4.78 |
| 4 | 12.54% | 7.97 |
| 5+ | 9.59% | 10.43 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 43.03%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 56.97%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
44.18%
เสมอ
28.71%
เยือน ชนะ
27.11%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
43.03%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
56.97%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
47.96%
ไม่
52.04%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.81% 12.81 | 13.29% 7.52 | 78.9% 1.27 |
| -1.5 | 21.1% 4.74 | — | 78.9% 1.27 |
| -1.0 | 21.1% 4.74 | 23.52% 4.25 | 55.38% 1.81 |
| -0.5 | 44.62% 2.24 | — | 55.38% 1.81 |
| 0 (PK) | 44.62% 2.24 | 27.16% 3.68 | 28.21% 3.54 |
| +0.5 | 71.79% 1.39 | — | 28.21% 3.54 |
| +1.0 | 71.79% 1.39 | 17.68% 5.66 | 10.53% 9.5 |
| +1.5 | 89.47% 1.12 | — | 10.53% 9.5 |
| +2.0 | 89.47% 1.12 | 7.51% 13.31 | 3.02% 33.15 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix