เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
42.59%
ราคาแฟร์
2.35
เสมอ
29.29%
ราคาแฟร์
3.41
เยือน ชนะ
28.12%
ราคาแฟร์
3.56
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 13.0%
ราคาแฟร์ 7.69
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.35 | — | |
| เสมอ | 3.41 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.56 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.0% | 7.69 |
| 2 | 1-0 | 12.62% | 7.92 |
| 3 | 0-1 | 9.92% | 10.08 |
| 4 | 0-0 | 9.63% | 10.38 |
| 5 | 2-1 | 8.51% | 11.75 |
| 6 | 2-0 | 8.27% | 12.1 |
| 7 | 1-2 | 6.69% | 14.94 |
| 8 | 0-2 | 5.11% | 19.57 |
| 9 | 2-2 | 4.38% | 22.81 |
| 10 | 3-1 | 3.72% | 26.9 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.63%
10.38
|
9.92%
10.08
|
5.11%
19.57
|
1.75%
57.0
|
0.45%
221.39
|
0.09%
1074.11
|
| 1 |
12.62%
7.92
|
13.0%
7.69
|
6.69%
14.94
|
2.3%
43.51
|
0.59%
168.98
|
0.12%
820.34
|
| 2 |
8.27%
12.1
|
8.51%
11.75
|
4.38%
22.81
|
1.51%
66.43
|
0.39%
258.0
|
0.08%
1253.13
|
| 3 |
3.61%
27.71
|
3.72%
26.9
|
1.91%
52.23
|
0.66%
152.14
|
0.17%
590.67
|
0.03%
2865.33
|
| 4 |
1.18%
84.6
|
1.22%
82.14
|
0.63%
159.49
|
0.22%
464.47
|
0.06%
1805.05
|
0.01%
8771.93
|
| 5 |
0.31%
322.89
|
0.32%
313.48
|
0.16%
608.64
|
0.06%
1773.05
|
0.01%
6896.55
|
0.0%
33333.33
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.3%
·
แฟร์:
332.67
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.02% | 26.98% |
| 1.5 | 37.67% | 62.33% |
| 2.5 | 14.52% | 85.48% |
| 3.5 | 4.41% | 95.59% |
| 4.5 | 1.1% | 98.9% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 64.3% | 35.7% |
| 1.5 | 27.53% | 72.47% |
| 2.5 | 8.59% | 91.41% |
| 3.5 | 2.09% | 97.91% |
| 4.5 | 0.41% | 99.59% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 9.63% | 10.38 |
| 1 | 22.54% | 4.44 |
| 2 | 26.37% | 3.79 |
| 3 | 20.57% | 4.86 |
| 4 | 12.03% | 8.31 |
| 5+ | 8.85% | 11.30 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 41.45%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 58.55%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
42.59%
เสมอ
29.29%
เยือน ชนะ
28.12%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
41.45%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
58.55%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
46.95%
ไม่
53.05%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.03% 14.23 | 12.67% 7.89 | 80.3% 1.25 |
| -1.5 | 19.7% 5.08 | — | 80.3% 1.25 |
| -1.0 | 19.7% 5.08 | 23.28% 4.3 | 57.02% 1.75 |
| -0.5 | 42.98% 2.33 | — | 57.02% 1.75 |
| 0 (PK) | 42.98% 2.33 | 27.73% 3.61 | 29.29% 3.41 |
| +0.5 | 70.71% 1.41 | — | 29.29% 3.41 |
| +1.0 | 70.71% 1.41 | 18.3% 5.46 | 10.99% 9.1 |
| +1.5 | 89.01% 1.12 | — | 10.99% 9.1 |
| +2.0 | 89.01% 1.12 | 7.83% 12.77 | 3.16% 31.65 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix