เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
62.11%
ราคาแฟร์
1.61
เสมอ
21.32%
ราคาแฟร์
4.69
เยือน ชนะ
16.56%
ราคาแฟร์
6.04
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
2 - 1
ความน่าจะเป็น 9.91%
ราคาแฟร์ 10.09
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 1.61 | — | |
| เสมอ | 4.69 | — | |
| เยือน ชนะ | 6.04 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 9.91% | 10.09 |
| 2 | 2-0 | 9.71% | 10.29 |
| 3 | 1-1 | 9.26% | 10.8 |
| 4 | 1-0 | 9.08% | 11.01 |
| 5 | 3-1 | 7.07% | 14.15 |
| 6 | 3-0 | 6.93% | 14.43 |
| 7 | 2-2 | 5.05% | 19.79 |
| 8 | 1-2 | 4.72% | 21.17 |
| 9 | 0-1 | 4.33% | 23.11 |
| 10 | 0-0 | 4.24% | 23.57 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.24%
23.57
|
4.33%
23.11
|
2.21%
45.31
|
0.75%
133.26
|
0.19%
522.74
|
0.04%
2564.1
|
| 1 |
9.08%
11.01
|
9.26%
10.8
|
4.72%
21.17
|
1.61%
62.27
|
0.41%
244.2
|
0.08%
1197.6
|
| 2 |
9.71%
10.29
|
9.91%
10.09
|
5.05%
19.79
|
1.72%
58.2
|
0.44%
228.21
|
0.09%
1118.57
|
| 3 |
6.93%
14.43
|
7.07%
14.15
|
3.6%
27.74
|
1.23%
81.59
|
0.31%
320.0
|
0.06%
1567.4
|
| 4 |
3.71%
26.97
|
3.78%
26.44
|
1.93%
51.85
|
0.66%
152.51
|
0.17%
598.09
|
0.03%
2932.55
|
| 5 |
1.59%
63.02
|
1.62%
61.79
|
0.83%
121.14
|
0.28%
356.25
|
0.07%
1396.65
|
0.01%
6849.32
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
2.28%
·
แฟร์:
43.87
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 88.23% | 11.77% |
| 1.5 | 63.05% | 36.94% |
| 2.5 | 36.11% | 63.88% |
| 3.5 | 16.9% | 83.1% |
| 4.5 | 6.62% | 93.38% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.94% | 36.06% |
| 1.5 | 27.16% | 72.84% |
| 2.5 | 8.4% | 91.6% |
| 3.5 | 2.02% | 97.98% |
| 4.5 | 0.4% | 99.6% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.24% | 23.57 |
| 1 | 13.41% | 7.46 |
| 2 | 21.18% | 4.72 |
| 3 | 22.31% | 4.48 |
| 4 | 17.63% | 5.67 |
| 5+ | 21.23% | 4.71 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 61.17%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 38.83%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
62.11%
เสมอ
21.32%
เยือน ชนะ
16.56%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
61.17%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
38.83%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
56.42%
ไม่
43.58%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 20.63% 4.85 | 19.02% 5.26 | 60.35% 1.66 |
| -1.5 | 39.65% 2.52 | — | 60.35% 1.66 |
| -1.0 | 39.65% 2.52 | 23.33% 4.29 | 37.02% 2.7 |
| -0.5 | 62.98% 1.59 | — | 37.02% 2.7 |
| 0 (PK) | 62.98% 1.59 | 19.97% 5.01 | 17.06% 5.86 |
| +0.5 | 82.94% 1.21 | — | 17.06% 5.86 |
| +1.0 | 82.94% 1.21 | 11.12% 8.99 | 5.94% 16.84 |
| +1.5 | 94.06% 1.06 | — | 5.94% 16.84 |
| +2.0 | 94.06% 1.06 | 4.32% 23.14 | 1.62% 61.77 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix