เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
38.98%
ราคาแฟร์
2.57
เสมอ
30.67%
ราคาแฟร์
3.26
เยือน ชนะ
30.35%
ราคาแฟร์
3.3
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 13.36%
ราคาแฟร์ 7.49
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.57 | — | |
| เสมอ | 3.26 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.3 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.36% | 7.49 |
| 2 | 1-0 | 13.09% | 7.64 |
| 3 | 0-1 | 11.42% | 8.76 |
| 4 | 0-0 | 11.19% | 8.94 |
| 5 | 2-1 | 7.81% | 12.8 |
| 6 | 2-0 | 7.66% | 13.05 |
| 7 | 1-2 | 6.81% | 14.68 |
| 8 | 0-2 | 5.82% | 17.18 |
| 9 | 2-2 | 3.98% | 25.1 |
| 10 | 3-1 | 3.05% | 32.82 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
11.19%
8.94
|
11.42%
8.76
|
5.82%
17.18
|
1.98%
50.52
|
0.5%
198.1
|
0.1%
970.87
|
| 1 |
13.09%
7.64
|
13.36%
7.49
|
6.81%
14.68
|
2.32%
43.18
|
0.59%
169.32
|
0.12%
829.88
|
| 2 |
7.66%
13.05
|
7.81%
12.8
|
3.98%
25.1
|
1.35%
73.81
|
0.35%
289.44
|
0.07%
1418.44
|
| 3 |
2.99%
33.47
|
3.05%
32.82
|
1.55%
64.35
|
0.53%
189.25
|
0.13%
742.39
|
0.03%
3636.36
|
| 4 |
0.87%
114.44
|
0.89%
112.2
|
0.45%
219.97
|
0.15%
646.83
|
0.04%
2538.07
|
0.01%
12500.0
|
| 5 |
0.2%
489.0
|
0.21%
479.39
|
0.11%
939.85
|
0.04%
2762.43
|
0.01%
10869.57
|
0.0%
52631.58
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.2%
·
แฟร์:
505.82
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.96% | 31.04% |
| 1.5 | 32.65% | 67.35% |
| 2.5 | 11.41% | 88.59% |
| 3.5 | 3.12% | 96.88% |
| 4.5 | 0.7% | 99.3% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.94% | 36.06% |
| 1.5 | 27.16% | 72.84% |
| 2.5 | 8.4% | 91.6% |
| 3.5 | 2.02% | 97.98% |
| 4.5 | 0.4% | 99.6% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 11.19% | 8.94 |
| 1 | 24.51% | 4.08 |
| 2 | 26.84% | 3.73 |
| 3 | 19.59% | 5.10 |
| 4 | 10.73% | 9.32 |
| 5+ | 7.14% | 14.00 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 37.46%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 62.54%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
38.98%
เสมอ
30.67%
เยือน ชนะ
30.35%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
37.46%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
62.54%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
44.1%
ไม่
55.9%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.4% 18.51 | 11.2% 8.93 | 83.4% 1.2 |
| -1.5 | 16.6% 6.02 | — | 83.4% 1.2 |
| -1.0 | 16.6% 6.02 | 22.63% 4.42 | 60.77% 1.65 |
| -0.5 | 39.23% 2.55 | — | 60.77% 1.65 |
| 0 (PK) | 39.23% 2.55 | 29.1% 3.44 | 31.67% 3.16 |
| +0.5 | 68.33% 1.46 | — | 31.67% 3.16 |
| +1.0 | 68.33% 1.46 | 19.73% 5.07 | 11.94% 8.37 |
| +1.5 | 88.06% 1.14 | — | 11.94% 8.37 |
| +2.0 | 88.06% 1.14 | 8.51% 11.75 | 3.43% 29.13 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix