เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
50.22%
ราคาแฟร์
1.99
เสมอ
26.6%
ราคาแฟร์
3.76
เยือน ชนะ
23.19%
ราคาแฟร์
4.31
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.93%
ราคาแฟร์ 8.38
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 1.99 | — | |
| เสมอ | 3.76 | — | |
| เยือน ชนะ | 4.31 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.93% | 8.38 |
| 2 | 1-0 | 11.81% | 8.47 |
| 3 | 2-1 | 9.48% | 10.55 |
| 4 | 2-0 | 9.39% | 10.65 |
| 5 | 0-1 | 7.5% | 13.33 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 1-2 | 6.02% | 16.6 |
| 8 | 3-1 | 5.03% | 19.9 |
| 9 | 3-0 | 4.98% | 20.1 |
| 10 | 2-2 | 4.79% | 20.88 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
7.5%
13.33
|
3.79%
26.4
|
1.28%
78.41
|
0.32%
310.56
|
0.07%
1536.1
|
| 1 |
11.81%
8.47
|
11.93%
8.38
|
6.02%
16.6
|
2.03%
49.31
|
0.51%
195.31
|
0.1%
967.12
|
| 2 |
9.39%
10.65
|
9.48%
10.55
|
4.79%
20.88
|
1.61%
62.03
|
0.41%
245.64
|
0.08%
1216.55
|
| 3 |
4.98%
20.1
|
5.03%
19.9
|
2.54%
39.4
|
0.85%
117.03
|
0.22%
463.61
|
0.04%
2293.58
|
| 4 |
1.98%
50.56
|
2.0%
50.06
|
1.01%
99.13
|
0.34%
294.46
|
0.09%
1165.5
|
0.02%
5780.35
|
| 5 |
0.63%
158.98
|
0.64%
157.41
|
0.32%
311.72
|
0.11%
925.93
|
0.03%
3663.0
|
0.01%
18181.82
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.65%
·
แฟร์:
154.11
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.61% | 20.39% |
| 1.5 | 47.18% | 52.82% |
| 2.5 | 21.41% | 78.59% |
| 3.5 | 7.74% | 92.26% |
| 4.5 | 2.31% | 97.69% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.58% | 36.42% |
| 1.5 | 26.79% | 73.21% |
| 2.5 | 8.21% | 91.79% |
| 3.5 | 1.96% | 98.04% |
| 4.5 | 0.38% | 99.62% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 48.16%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 51.84%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
50.22%
เสมอ
26.60%
เยือน ชนะ
23.19%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
48.16%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
51.84%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
50.61%
ไม่
49.39%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.11% 9.0 | 15.54% 6.44 | 73.35% 1.36 |
| -1.5 | 26.65% 3.75 | — | 73.35% 1.36 |
| -1.0 | 26.65% 3.75 | 24.2% 4.13 | 49.15% 2.03 |
| -0.5 | 50.85% 1.97 | — | 49.15% 2.03 |
| 0 (PK) | 50.85% 1.97 | 25.09% 3.99 | 24.06% 4.16 |
| +0.5 | 75.94% 1.32 | — | 24.06% 4.16 |
| +1.0 | 75.94% 1.32 | 15.37% 6.51 | 8.69% 11.51 |
| +1.5 | 91.31% 1.1 | — | 8.69% 11.51 |
| +2.0 | 91.31% 1.1 | 6.27% 15.95 | 2.42% 41.35 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix