เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
56.73%
ราคาแฟร์ 1.76
เสมอ
23.93%
ราคาแฟร์ 4.18
เยือน ชนะ
19.35%
ราคาแฟร์ 5.17
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 0
ความน่าจะเป็น 10.65% ราคาแฟร์ 9.39

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 1.76 —
เสมอ 4.18 —
เยือน ชนะ 5.17 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-0 10.65% 9.39
2 1-1 10.65% 9.39
3 2-0 9.91% 10.09
4 2-1 9.91% 10.09
5 3-0 6.14% 16.28
6 3-1 6.14% 16.28
7 0-0 5.73% 17.46
8 0-1 5.73% 17.46
9 1-2 5.33% 18.78
10 2-2 4.95% 20.19
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
5.73%
17.46
5.73%
17.46
2.86%
34.92
0.95%
104.77
0.24%
419.11
0.05%
2096.44
1
10.65%
9.39
10.65%
9.39
5.33%
18.78
1.78%
56.33
0.44%
225.33
0.09%
1126.13
2
9.91%
10.09
9.91%
10.09
4.95%
20.19
1.65%
60.57
0.41%
242.25
0.08%
1210.65
3
6.14%
16.28
6.14%
16.28
3.07%
32.56
1.02%
97.68
0.26%
390.78
0.05%
1953.12
4
2.86%
35.01
2.86%
35.01
1.43%
70.03
0.48%
210.08
0.12%
840.34
0.02%
4201.68
5
1.06%
94.13
1.06%
94.13
0.53%
188.25
0.18%
564.65
0.04%
2257.34
0.01%
11235.96
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 1.26% · แฟร์: 79.33
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 84.43% 15.57%
1.5 55.48% 44.52%
2.5 28.55% 71.45%
3.5 11.85% 88.15%
4.5 4.09% 95.91%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 63.21% 36.79%
1.5 26.42% 73.58%
2.5 8.03% 91.97%
3.5 1.9% 98.1%
4.5 0.37% 99.63%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 5.73% 17.46
1 16.38% 6.11
2 23.42% 4.27
3 22.33% 4.48
4 15.97% 6.26
5+ 16.18% 6.18
สูง/โอเวอร์ 2.5 54.47% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 45.53%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 56.73%
เสมอ 23.93%
เยือน ชนะ 19.35%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 54.47%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 45.53%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 53.37%
ไม่ 46.63%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 15.69% 6.37 17.67% 5.66 66.64% 1.5
-1.5 33.36% 3.0 — 66.64% 1.5
-1.0 33.36% 3.0 24.15% 4.14 42.49% 2.35
-0.5 57.51% 1.74 — 42.49% 2.35
0 (PK) 57.51% 1.74 22.48% 4.45 20.0% 5.0
+0.5 80.0% 1.25 — 20.0% 5.0
+1.0 80.0% 1.25 12.99% 7.7 7.02% 14.25
+1.5 92.98% 1.08 — 7.02% 14.25
+2.0 92.98% 1.08 5.11% 19.58 1.91% 52.38

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix