เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
43.76%
ราคาแฟร์
2.29
เสมอ
29.36%
ราคาแฟร์
3.41
เยือน ชนะ
26.88%
ราคาแฟร์
3.72
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 0
ความน่าจะเป็น 13.1%
ราคาแฟร์ 7.63
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.29 | — | |
| เสมอ | 3.41 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.72 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 13.1% | 7.63 |
| 2 | 1-1 | 12.97% | 7.71 |
| 3 | 0-0 | 9.93% | 10.07 |
| 4 | 0-1 | 9.83% | 10.18 |
| 5 | 2-0 | 8.65% | 11.56 |
| 6 | 2-1 | 8.56% | 11.68 |
| 7 | 1-2 | 6.42% | 15.57 |
| 8 | 0-2 | 4.86% | 20.56 |
| 9 | 2-2 | 4.24% | 23.6 |
| 10 | 3-0 | 3.81% | 26.28 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.93%
10.07
|
9.83%
10.18
|
4.86%
20.56
|
1.61%
62.3
|
0.4%
251.7
|
0.08%
1270.65
|
| 1 |
13.1%
7.63
|
12.97%
7.71
|
6.42%
15.57
|
2.12%
47.19
|
0.52%
190.69
|
0.1%
963.39
|
| 2 |
8.65%
11.56
|
8.56%
11.68
|
4.24%
23.6
|
1.4%
71.51
|
0.35%
288.93
|
0.07%
1459.85
|
| 3 |
3.81%
26.28
|
3.77%
26.55
|
1.86%
53.63
|
0.62%
162.52
|
0.15%
656.6
|
0.03%
3311.26
|
| 4 |
1.26%
79.64
|
1.24%
80.44
|
0.62%
162.52
|
0.2%
492.37
|
0.05%
1988.07
|
0.01%
10000.0
|
| 5 |
0.33%
301.66
|
0.33%
304.69
|
0.16%
615.76
|
0.05%
1865.67
|
0.01%
7518.8
|
0.0%
38461.54
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.3%
·
แฟร์:
337.27
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.29% | 26.71% |
| 1.5 | 38.02% | 61.98% |
| 2.5 | 14.75% | 85.25% |
| 3.5 | 4.51% | 95.49% |
| 4.5 | 1.13% | 98.87% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.84% | 37.16% |
| 1.5 | 26.06% | 73.94% |
| 2.5 | 7.85% | 92.15% |
| 3.5 | 1.84% | 98.16% |
| 4.5 | 0.35% | 99.65% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 9.93% | 10.07 |
| 1 | 22.93% | 4.36 |
| 2 | 26.48% | 3.78 |
| 3 | 20.39% | 4.90 |
| 4 | 11.78% | 8.49 |
| 5+ | 8.49% | 11.78 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 40.66%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 59.34%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
43.76%
เสมอ
29.36%
เยือน ชนะ
26.88%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
40.66%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
59.34%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
46.05%
ไม่
53.95%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.36% 13.58 | 13.09% 7.64 | 79.55% 1.26 |
| -1.5 | 20.45% 4.89 | — | 79.55% 1.26 |
| -1.0 | 20.45% 4.89 | 23.75% 4.21 | 55.81% 1.79 |
| -0.5 | 44.19% 2.26 | — | 55.81% 1.79 |
| 0 (PK) | 44.19% 2.26 | 27.8% 3.6 | 28.0% 3.57 |
| +0.5 | 72.0% 1.39 | — | 28.0% 3.57 |
| +1.0 | 72.0% 1.39 | 17.81% 5.62 | 10.19% 9.81 |
| +1.5 | 89.81% 1.11 | — | 10.19% 9.81 |
| +2.0 | 89.81% 1.11 | 7.36% 13.58 | 2.83% 35.31 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix