เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
52.37%
ราคาแฟร์
1.91
เสมอ
26.11%
ราคาแฟร์
3.83
เยือน ชนะ
21.52%
ราคาแฟร์
4.65
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 0
ความน่าจะเป็น 12.06%
ราคาแฟร์ 8.29
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 1.91 | — | |
| เสมอ | 3.83 | — | |
| เยือน ชนะ | 4.65 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 12.06% | 8.29 |
| 2 | 1-1 | 11.7% | 8.55 |
| 3 | 2-0 | 9.89% | 10.11 |
| 4 | 2-1 | 9.59% | 10.43 |
| 5 | 0-0 | 7.35% | 13.6 |
| 6 | 0-1 | 7.13% | 14.02 |
| 7 | 1-2 | 5.67% | 17.63 |
| 8 | 3-0 | 5.41% | 18.5 |
| 9 | 3-1 | 5.24% | 19.07 |
| 10 | 2-2 | 4.65% | 21.49 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.35%
13.6
|
7.13%
14.02
|
3.46%
28.91
|
1.12%
89.4
|
0.27%
368.73
|
0.05%
1901.14
|
| 1 |
12.06%
8.29
|
11.7%
8.55
|
5.67%
17.63
|
1.83%
54.51
|
0.44%
224.82
|
0.09%
1158.75
|
| 2 |
9.89%
10.11
|
9.59%
10.43
|
4.65%
21.49
|
1.5%
66.48
|
0.36%
274.12
|
0.07%
1412.43
|
| 3 |
5.41%
18.5
|
5.24%
19.07
|
2.54%
39.32
|
0.82%
121.61
|
0.2%
501.5
|
0.04%
2583.98
|
| 4 |
2.22%
45.12
|
2.15%
46.51
|
1.04%
95.9
|
0.34%
296.65
|
0.08%
1222.49
|
0.02%
6289.31
|
| 5 |
0.73%
137.55
|
0.71%
141.8
|
0.34%
292.4
|
0.11%
904.16
|
0.03%
3731.34
|
0.01%
19230.77
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.73%
·
แฟร์:
137.38
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.6% | 19.4% |
| 1.5 | 48.79% | 51.21% |
| 2.5 | 22.7% | 77.3% |
| 3.5 | 8.44% | 91.56% |
| 4.5 | 2.6% | 97.4% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.09% | 37.91% |
| 1.5 | 25.32% | 74.68% |
| 2.5 | 7.49% | 92.51% |
| 3.5 | 1.72% | 98.28% |
| 4.5 | 0.32% | 99.68% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 7.35% | 13.60 |
| 1 | 19.19% | 5.21 |
| 2 | 25.05% | 3.99 |
| 3 | 21.79% | 4.59 |
| 4 | 14.22% | 7.03 |
| 5+ | 12.40% | 8.07 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 48.41%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 51.59%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
52.37%
เสมอ
26.11%
เยือน ชนะ
21.52%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
48.41%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
51.59%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
50.05%
ไม่
49.95%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 12.21% 8.19 | 16.29% 6.14 | 71.49% 1.4 |
| -1.5 | 28.51% 3.51 | — | 71.49% 1.4 |
| -1.0 | 28.51% 3.51 | 24.56% 4.07 | 46.93% 2.13 |
| -0.5 | 53.07% 1.88 | — | 46.93% 2.13 |
| 0 (PK) | 53.07% 1.88 | 24.61% 4.06 | 22.32% 4.48 |
| +0.5 | 77.68% 1.29 | — | 22.32% 4.48 |
| +1.0 | 77.68% 1.29 | 14.53% 6.88 | 7.79% 12.83 |
| +1.5 | 92.21% 1.08 | — | 7.79% 12.83 |
| +2.0 | 92.21% 1.08 | 5.7% 17.54 | 2.09% 47.82 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix