เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
34.84%
ราคาแฟร์
2.87
เสมอ
32.81%
ราคาแฟร์
3.05
เยือน ชนะ
32.34%
ราคาแฟร์
3.09
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
0 - 0
ความน่าจะเป็น 14.09%
ราคาแฟร์ 7.1
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.87 | — | |
| เสมอ | 3.05 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.09 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-0 | 14.09% | 7.1 |
| 2 | 1-0 | 13.94% | 7.17 |
| 3 | 0-1 | 13.66% | 7.32 |
| 4 | 1-1 | 13.53% | 7.39 |
| 5 | 2-0 | 6.9% | 14.49 |
| 6 | 2-1 | 6.7% | 14.93 |
| 7 | 0-2 | 6.63% | 15.09 |
| 8 | 1-2 | 6.56% | 15.24 |
| 9 | 2-2 | 3.25% | 30.79 |
| 10 | 3-0 | 2.28% | 43.9 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
14.09%
7.1
|
13.66%
7.32
|
6.63%
15.09
|
2.14%
46.67
|
0.52%
192.46
|
0.1%
992.06
|
| 1 |
13.94%
7.17
|
13.53%
7.39
|
6.56%
15.24
|
2.12%
47.14
|
0.51%
194.4
|
0.1%
1002.0
|
| 2 |
6.9%
14.49
|
6.7%
14.93
|
3.25%
30.79
|
1.05%
95.24
|
0.25%
392.77
|
0.05%
2024.29
|
| 3 |
2.28%
43.9
|
2.21%
45.26
|
1.07%
93.32
|
0.35%
288.6
|
0.08%
1190.48
|
0.02%
6134.97
|
| 4 |
0.56%
177.37
|
0.55%
182.85
|
0.27%
377.07
|
0.09%
1165.5
|
0.02%
4807.69
|
0.0%
25000.0
|
| 5 |
0.11%
896.06
|
0.11%
923.36
|
0.05%
1904.76
|
0.02%
5882.35
|
0.0%
24390.24
|
0.0%
125000.0
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.11%
·
แฟร์:
932.84
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.84% | 37.16% |
| 1.5 | 26.06% | 73.94% |
| 2.5 | 7.85% | 92.15% |
| 3.5 | 1.84% | 98.16% |
| 4.5 | 0.35% | 99.65% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.09% | 37.91% |
| 1.5 | 25.32% | 74.68% |
| 2.5 | 7.49% | 92.51% |
| 3.5 | 1.72% | 98.28% |
| 4.5 | 0.32% | 99.68% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 14.09% | 7.10 |
| 1 | 27.61% | 3.62 |
| 2 | 27.06% | 3.70 |
| 3 | 17.68% | 5.66 |
| 4 | 8.66% | 11.55 |
| 5+ | 4.91% | 20.36 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 31.25%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 68.75%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
34.84%
เสมอ
32.81%
เยือน ชนะ
32.34%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
31.25%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
68.75%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
39.02%
ไม่
60.98%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.72% 26.91 | 9.4% 10.64 | 86.89% 1.15 |
| -1.5 | 13.11% 7.63 | — | 86.89% 1.15 |
| -1.0 | 13.11% 7.63 | 21.8% 4.59 | 65.09% 1.54 |
| -0.5 | 34.91% 2.86 | — | 65.09% 1.54 |
| 0 (PK) | 34.91% 2.86 | 31.23% 3.2 | 33.86% 2.95 |
| +0.5 | 66.14% 1.51 | — | 33.86% 2.95 |
| +1.0 | 66.14% 1.51 | 21.36% 4.68 | 12.5% 8.0 |
| +1.5 | 87.5% 1.14 | — | 12.5% 8.0 |
| +2.0 | 87.5% 1.14 | 9.02% 11.09 | 3.48% 28.76 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix