เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
52.36%
ราคาแฟร์
1.91
เสมอ
26.21%
ราคาแฟร์
3.81
เยือน ชนะ
21.42%
ราคาแฟร์
4.67
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 0
ความน่าจะเป็น 12.23%
ราคาแฟร์ 8.18
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 1.91 | — | |
| เสมอ | 3.81 | — | |
| เยือน ชนะ | 4.67 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 12.23% | 8.18 |
| 2 | 1-1 | 11.74% | 8.52 |
| 3 | 2-0 | 9.97% | 10.03 |
| 4 | 2-1 | 9.57% | 10.45 |
| 5 | 0-0 | 7.5% | 13.33 |
| 6 | 0-1 | 7.2% | 13.89 |
| 7 | 1-2 | 5.63% | 17.75 |
| 8 | 3-0 | 5.41% | 18.47 |
| 9 | 3-1 | 5.2% | 19.24 |
| 10 | 2-2 | 4.59% | 21.78 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.5%
13.33
|
7.2%
13.89
|
3.46%
28.93
|
1.11%
90.4
|
0.27%
376.65
|
0.05%
1960.78
|
| 1 |
12.23%
8.18
|
11.74%
8.52
|
5.63%
17.75
|
1.8%
55.46
|
0.43%
231.05
|
0.08%
1203.37
|
| 2 |
9.97%
10.03
|
9.57%
10.45
|
4.59%
21.78
|
1.47%
68.05
|
0.35%
283.53
|
0.07%
1477.1
|
| 3 |
5.41%
18.47
|
5.2%
19.24
|
2.5%
40.08
|
0.8%
125.23
|
0.19%
521.92
|
0.04%
2717.39
|
| 4 |
2.21%
45.32
|
2.12%
47.21
|
1.02%
98.35
|
0.33%
307.31
|
0.08%
1280.41
|
0.01%
6666.67
|
| 5 |
0.72%
139.02
|
0.69%
144.8
|
0.33%
301.66
|
0.11%
942.51
|
0.03%
3921.57
|
0.0%
20408.16
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.71%
·
แฟร์:
141.64
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.41% | 19.59% |
| 1.5 | 48.47% | 51.53% |
| 2.5 | 22.44% | 77.56% |
| 3.5 | 8.3% | 91.7% |
| 4.5 | 2.54% | 97.46% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 61.71% | 38.29% |
| 1.5 | 24.95% | 75.05% |
| 2.5 | 7.31% | 92.69% |
| 3.5 | 1.66% | 98.34% |
| 4.5 | 0.31% | 99.69% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 7.50% | 13.33 |
| 1 | 19.43% | 5.15 |
| 2 | 25.16% | 3.97 |
| 3 | 21.72% | 4.60 |
| 4 | 14.07% | 7.11 |
| 5+ | 12.12% | 8.25 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 47.91%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 52.09%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
52.36%
เสมอ
26.21%
เยือน ชนะ
21.42%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
47.91%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
52.09%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
49.62%
ไม่
50.38%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 12.13% 8.24 | 16.29% 6.14 | 71.57% 1.4 |
| -1.5 | 28.43% 3.52 | — | 71.57% 1.4 |
| -1.0 | 28.43% 3.52 | 24.64% 4.06 | 46.93% 2.13 |
| -0.5 | 53.07% 1.88 | — | 46.93% 2.13 |
| 0 (PK) | 53.07% 1.88 | 24.72% 4.05 | 22.22% 4.5 |
| +0.5 | 77.78% 1.29 | — | 22.22% 4.5 |
| +1.0 | 77.78% 1.29 | 14.51% 6.89 | 7.7% 12.98 |
| +1.5 | 92.3% 1.08 | — | 7.7% 12.98 |
| +2.0 | 92.3% 1.08 | 5.65% 17.69 | 2.05% 48.76 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix