เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
45.78%
ราคาแฟร์
2.18
เสมอ
28.95%
ราคาแฟร์
3.45
เยือน ชนะ
25.27%
ราคาแฟร์
3.96
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 0
ความน่าจะเป็น 13.33%
ราคาแฟร์ 7.5
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.18 | — | |
| เสมอ | 3.45 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.96 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 13.33% | 7.5 |
| 2 | 1-1 | 12.8% | 7.81 |
| 3 | 0-0 | 9.73% | 10.28 |
| 4 | 0-1 | 9.34% | 10.71 |
| 5 | 2-0 | 9.13% | 10.95 |
| 6 | 2-1 | 8.77% | 11.41 |
| 7 | 1-2 | 6.14% | 16.28 |
| 8 | 0-2 | 4.48% | 22.3 |
| 9 | 2-2 | 4.21% | 23.77 |
| 10 | 3-0 | 4.17% | 23.98 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.73%
10.28
|
9.34%
10.71
|
4.48%
22.3
|
1.43%
69.7
|
0.34%
290.44
|
0.07%
1512.86
|
| 1 |
13.33%
7.5
|
12.8%
7.81
|
6.14%
16.28
|
1.97%
50.88
|
0.47%
212.0
|
0.09%
1103.75
|
| 2 |
9.13%
10.95
|
8.77%
11.41
|
4.21%
23.77
|
1.35%
74.27
|
0.32%
309.5
|
0.06%
1612.9
|
| 3 |
4.17%
23.98
|
4.0%
24.98
|
1.92%
52.05
|
0.61%
162.65
|
0.15%
677.51
|
0.03%
3533.57
|
| 4 |
1.43%
70.02
|
1.37%
72.94
|
0.66%
151.95
|
0.21%
474.83
|
0.05%
1980.2
|
0.01%
10309.28
|
| 5 |
0.39%
255.56
|
0.38%
266.17
|
0.18%
554.63
|
0.06%
1733.1
|
0.01%
7246.38
|
0.0%
37037.04
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.34%
·
แฟร์:
297.27
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.59% | 25.41% |
| 1.5 | 39.78% | 60.22% |
| 2.5 | 15.93% | 84.07% |
| 3.5 | 5.04% | 94.96% |
| 4.5 | 1.31% | 98.69% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 61.71% | 38.29% |
| 1.5 | 24.95% | 75.05% |
| 2.5 | 7.31% | 92.69% |
| 3.5 | 1.66% | 98.34% |
| 4.5 | 0.31% | 99.69% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 9.73% | 10.28 |
| 1 | 22.67% | 4.41 |
| 2 | 26.41% | 3.79 |
| 3 | 20.51% | 4.88 |
| 4 | 11.95% | 8.37 |
| 5+ | 8.73% | 11.46 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 41.19%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 58.81%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
45.78%
เสมอ
28.95%
เยือน ชนะ
25.27%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
41.19%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
58.81%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
46.03%
ไม่
53.97%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.2% 12.19 | 13.85% 7.22 | 77.95% 1.28 |
| -1.5 | 22.05% 4.53 | — | 77.95% 1.28 |
| -1.0 | 22.05% 4.53 | 24.24% 4.13 | 53.71% 1.86 |
| -0.5 | 46.29% 2.16 | — | 53.71% 1.86 |
| 0 (PK) | 46.29% 2.16 | 27.4% 3.65 | 26.3% 3.8 |
| +0.5 | 73.7% 1.36 | — | 26.3% 3.8 |
| +1.0 | 73.7% 1.36 | 16.99% 5.89 | 9.32% 10.73 |
| +1.5 | 90.68% 1.1 | — | 9.32% 10.73 |
| +2.0 | 90.68% 1.1 | 6.8% 14.7 | 2.52% 39.76 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix