เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
47.33%
ราคาแฟร์
2.11
เสมอ
28.45%
ราคาแฟร์
3.52
เยือน ชนะ
24.22%
ราคาแฟร์
4.13
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 0
ความน่าจะเป็น 13.27%
ราคาแฟร์ 7.53
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.11 | — | |
| เสมอ | 3.52 | — | |
| เยือน ชนะ | 4.13 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 13.27% | 7.53 |
| 2 | 1-1 | 12.61% | 7.93 |
| 3 | 2-0 | 9.42% | 10.61 |
| 4 | 0-0 | 9.35% | 10.7 |
| 5 | 2-1 | 8.95% | 11.17 |
| 6 | 0-1 | 8.88% | 11.26 |
| 7 | 1-2 | 5.99% | 16.69 |
| 8 | 3-0 | 4.46% | 22.42 |
| 9 | 2-2 | 4.25% | 23.51 |
| 10 | 3-1 | 4.24% | 23.6 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.35%
10.7
|
8.88%
11.26
|
4.22%
23.71
|
1.34%
74.86
|
0.32%
315.16
|
0.06%
1658.37
|
| 1 |
13.27%
7.53
|
12.61%
7.93
|
5.99%
16.69
|
1.9%
52.72
|
0.45%
221.98
|
0.09%
1168.22
|
| 2 |
9.42%
10.61
|
8.95%
11.17
|
4.25%
23.51
|
1.35%
74.25
|
0.32%
312.6
|
0.06%
1644.74
|
| 3 |
4.46%
22.42
|
4.24%
23.6
|
2.01%
49.68
|
0.64%
156.86
|
0.15%
660.5
|
0.03%
3472.22
|
| 4 |
1.58%
63.14
|
1.5%
66.47
|
0.71%
139.94
|
0.23%
441.89
|
0.05%
1862.2
|
0.01%
9803.92
|
| 5 |
0.45%
222.32
|
0.43%
234.03
|
0.2%
492.61
|
0.06%
1555.21
|
0.02%
6535.95
|
0.0%
34482.76
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.39%
·
แฟร์:
257.86
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 61.33% | 38.67% |
| 1.5 | 24.59% | 75.41% |
| 2.5 | 7.13% | 92.87% |
| 3.5 | 1.61% | 98.39% |
| 4.5 | 0.29% | 99.71% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 9.35% | 10.70 |
| 1 | 22.16% | 4.51 |
| 2 | 26.25% | 3.81 |
| 3 | 20.74% | 4.82 |
| 4 | 12.29% | 8.14 |
| 5+ | 9.21% | 10.85 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 42.24%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 57.76%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
47.33%
เสมอ
28.45%
เยือน ชนะ
24.22%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
42.24%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
57.76%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
46.5%
ไม่
53.5%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.97% 11.15 | 14.45% 6.92 | 76.59% 1.31 |
| -1.5 | 23.41% 4.27 | — | 76.59% 1.31 |
| -1.0 | 23.41% 4.27 | 24.48% 4.08 | 52.1% 1.92 |
| -0.5 | 47.9% 2.09 | — | 52.1% 1.92 |
| 0 (PK) | 47.9% 2.09 | 26.91% 3.72 | 25.2% 3.97 |
| +0.5 | 74.8% 1.34 | — | 25.2% 3.97 |
| +1.0 | 74.8% 1.34 | 16.38% 6.11 | 8.82% 11.34 |
| +1.5 | 91.18% 1.1 | — | 8.82% 11.34 |
| +2.0 | 91.18% 1.1 | 6.47% 15.47 | 2.35% 42.49 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix