เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
39.24%
ราคาแฟร์ 2.55
เสมอ
31.89%
ราคาแฟร์ 3.14
เยือน ชนะ
28.86%
ราคาแฟร์ 3.46
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 0
ความน่าจะเป็น 14.43% ราคาแฟร์ 6.93

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 2.55 —
เสมอ 3.14 —
เยือน ชนะ 3.46 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-0 14.43% 6.93
2 1-1 13.42% 7.45
3 0-0 13.0% 7.69
4 0-1 12.09% 8.27
5 2-0 8.01% 12.48
6 2-1 7.45% 13.42
7 1-2 6.24% 16.02
8 0-2 5.62% 17.78
9 2-2 3.46% 28.87
10 3-0 2.96% 33.74
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
13.0%
7.69
12.09%
8.27
5.62%
17.78
1.74%
57.37
0.41%
246.73
0.08%
1326.26
1
14.43%
6.93
13.42%
7.45
6.24%
16.02
1.93%
51.68
0.45%
222.27
0.08%
1194.74
2
8.01%
12.48
7.45%
13.42
3.46%
28.87
1.07%
93.12
0.25%
400.48
0.05%
2155.17
3
2.96%
33.74
2.76%
36.28
1.28%
78.02
0.4%
251.7
0.09%
1082.25
0.02%
5813.95
4
0.82%
121.58
0.76%
130.74
0.36%
281.14
0.11%
906.62
0.03%
3906.25
0.0%
20833.33
5
0.18%
547.65
0.17%
588.93
0.08%
1265.82
0.02%
4081.63
0.01%
17543.86
0.0%
90909.09
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.14% · แฟร์: 706.21
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 67.04% 32.96%
1.5 30.46% 69.54%
2.5 10.16% 89.84%
3.5 2.65% 97.35%
4.5 0.56% 99.44%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 60.54% 39.46%
1.5 23.85% 76.15%
2.5 6.79% 93.21%
3.5 1.5% 98.5%
4.5 0.27% 99.73%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 13.00% 7.69
1 26.53% 3.77
2 27.06% 3.70
3 18.40% 5.44
4 9.38% 10.66
5+ 5.63% 17.75
สูง/โอเวอร์ 2.5 33.41% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 66.59%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 39.24%
เสมอ 31.89%
เยือน ชนะ 28.86%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 33.41%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 66.59%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 40.59%
ไม่ 59.41%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 5.08% 19.68 11.15% 8.97 83.77% 1.19
-1.5 16.23% 6.16 — 83.77% 1.19
-1.0 16.23% 6.16 23.28% 4.3 60.49% 1.65
-0.5 39.51% 2.53 — 60.49% 1.65
0 (PK) 39.51% 2.53 30.31% 3.3 30.17% 3.31
+0.5 69.83% 1.43 — 30.17% 3.31
+1.0 69.83% 1.43 19.51% 5.13 10.67% 9.37
+1.5 89.33% 1.12 — 10.67% 9.37
+2.0 89.33% 1.12 7.83% 12.78 2.84% 35.17

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix