เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
35.72%
ราคาแฟร์ 2.8
เสมอ
33.69%
ราคาแฟร์ 2.97
เยือน ชนะ
30.59%
ราคาแฟร์ 3.27
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
0 - 0
ความน่าจะเป็น 15.41% ราคาแฟร์ 6.49

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 2.8 —
เสมอ 2.97 —
เยือน ชนะ 3.27 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 0-0 15.41% 6.49
2 1-0 14.95% 6.69
3 0-1 13.87% 7.21
4 1-1 13.46% 7.43
5 2-0 7.25% 13.79
6 2-1 6.53% 15.32
7 0-2 6.24% 16.02
8 1-2 6.05% 16.52
9 2-2 2.94% 34.05
10 3-0 2.34% 42.65
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
15.41%
6.49
13.87%
7.21
6.24%
16.02
1.87%
53.4
0.42%
237.36
0.08%
1319.26
1
14.95%
6.69
13.46%
7.43
6.05%
16.52
1.82%
55.05
0.41%
244.68
0.07%
1358.7
2
7.25%
13.79
6.53%
15.32
2.94%
34.05
0.88%
113.51
0.2%
504.54
0.04%
2801.12
3
2.34%
42.65
2.11%
47.39
0.95%
105.32
0.28%
351.12
0.06%
1560.06
0.01%
8695.65
4
0.57%
175.9
0.51%
195.43
0.23%
434.22
0.07%
1447.18
0.02%
6451.61
0.0%
35714.29
5
0.11%
906.62
0.1%
1007.05
0.04%
2237.14
0.01%
7462.69
0.0%
33333.33
0.0%
200000.0
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.09% · แฟร์: 1175.09
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 62.09% 37.91%
1.5 25.32% 74.68%
2.5 7.49% 92.51%
3.5 1.72% 98.28%
4.5 0.32% 99.68%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 59.34% 40.66%
1.5 22.75% 77.25%
2.5 6.29% 93.71%
3.5 1.35% 98.65%
4.5 0.23% 99.77%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 15.41% 6.49
1 28.82% 3.47
2 26.95% 3.71
3 16.80% 5.95
4 7.85% 12.73
5+ 4.17% 23.99
สูง/โอเวอร์ 2.5 28.82% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 71.18%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 35.72%
เสมอ 33.69%
เยือน ชนะ 30.59%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 28.82%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 71.18%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 36.85%
ไม่ 63.15%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 3.73% 26.82 9.6% 10.41 86.67% 1.15
-1.5 13.33% 7.5 — 86.67% 1.15
-1.0 13.33% 7.5 22.5% 4.44 64.17% 1.56
-0.5 35.83% 2.79 — 64.17% 1.56
0 (PK) 35.83% 2.79 32.1% 3.11 32.06% 3.12
+0.5 67.94% 1.47 — 32.06% 3.12
+1.0 67.94% 1.47 20.87% 4.79 11.19% 8.94
+1.5 88.81% 1.13 — 11.19% 8.94
+2.0 88.81% 1.13 8.27% 12.09 2.92% 34.23

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix