เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
55.95%
ราคาแฟร์ 1.79
เสมอ
25.31%
ราคาแฟร์ 3.95
เยือน ชนะ
18.74%
ราคาแฟร์ 5.34
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 0
ความน่าจะเป็น 12.7% ราคาแฟร์ 7.87

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 1.79 —
เสมอ 3.95 —
เยือน ชนะ 5.34 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-0 12.7% 7.87
2 1-1 11.3% 8.85
3 2-0 10.86% 9.21
4 2-1 9.66% 10.35
5 0-0 7.43% 13.46
6 0-1 6.61% 15.13
7 3-0 6.19% 16.16
8 3-1 5.51% 18.15
9 1-2 5.03% 19.88
10 2-2 4.3% 23.25
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
6.61%
15.13
2.94%
34.0
0.87%
114.59
0.19%
514.93
0.03%
2890.17
1
12.7%
7.87
11.3%
8.85
5.03%
19.88
1.49%
67.01
0.33%
301.2
0.06%
1692.05
2
10.86%
9.21
9.66%
10.35
4.3%
23.25
1.28%
78.38
0.28%
352.24
0.05%
1980.2
3
6.19%
16.16
5.51%
18.15
2.45%
40.79
0.73%
137.49
0.16%
618.05
0.03%
3472.22
4
2.65%
37.79
2.35%
42.46
1.05%
95.42
0.31%
321.65
0.07%
1445.09
0.01%
8130.08
5
0.91%
110.5
0.81%
124.16
0.36%
279.02
0.11%
940.73
0.02%
4219.41
0.0%
23809.52
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.85% · แฟร์: 117.15
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 81.91% 18.09%
1.5 50.99% 49.01%
2.5 24.54% 75.46%
3.5 9.47% 90.53%
4.5 3.03% 96.97%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 58.93% 41.07%
1.5 22.39% 77.61%
2.5 6.12% 93.88%
3.5 1.3% 98.7%
4.5 0.22% 99.78%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
สูง/โอเวอร์ 2.5 48.16% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 51.84%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 55.95%
เสมอ 25.31%
เยือน ชนะ 18.74%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 48.16%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 51.84%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 48.28%
ไม่ 51.72%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 14.07% 7.11 17.53% 5.7 68.4% 1.46
-1.5 31.6% 3.16 — 68.4% 1.46
-1.0 31.6% 3.16 25.15% 3.98 43.24% 2.31
-0.5 56.75% 1.76 — 43.24% 2.31
0 (PK) 56.75% 1.76 23.83% 4.2 19.41% 5.15
+0.5 80.59% 1.24 — 19.41% 5.15
+1.0 80.59% 1.24 13.09% 7.64 6.32% 15.82
+1.5 93.68% 1.07 — 6.32% 15.82
+2.0 93.68% 1.07 4.75% 21.06 1.57% 63.59

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix