เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
49.44%
ราคาแฟร์ 2.02
เสมอ
28.91%
ราคาแฟร์ 3.46
เยือน ชนะ
21.64%
ราคาแฟร์ 4.62
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 0
ความน่าจะเป็น 14.9% ราคาแฟร์ 6.71

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 2.02 —
เสมอ 3.46 —
เยือน ชนะ 4.62 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-0 14.9% 6.71
2 1-1 12.52% 7.99
3 0-0 10.65% 9.39
4 2-0 10.43% 9.59
5 0-1 8.94% 11.18
6 2-1 8.76% 11.41
7 1-2 5.26% 19.02
8 3-0 4.87% 20.54
9 3-1 4.09% 24.45
10 0-2 3.76% 26.62
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
10.65%
9.39
8.94%
11.18
3.76%
26.62
1.05%
95.09
0.22%
452.9
0.04%
2695.42
1
14.9%
6.71
12.52%
7.99
5.26%
19.02
1.47%
67.92
0.31%
323.42
0.05%
1926.78
2
10.43%
9.59
8.76%
11.41
3.68%
27.17
1.03%
97.03
0.22%
462.11
0.04%
2747.25
3
4.87%
20.54
4.09%
24.45
1.72%
58.22
0.48%
207.9
0.1%
990.1
0.02%
5882.35
4
1.7%
58.69
1.43%
69.86
0.6%
166.33
0.17%
594.18
0.04%
2832.86
0.01%
16949.15
5
0.48%
209.6
0.4%
249.5
0.17%
594.18
0.05%
2123.14
0.01%
10101.01
0.0%
58823.53
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.34% · แฟร์: 290.61
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 75.34% 24.66%
1.5 40.82% 59.18%
2.5 16.65% 83.35%
3.5 5.37% 94.63%
4.5 1.43% 98.57%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 56.83% 43.17%
1.5 20.57% 79.43%
2.5 5.33% 94.67%
3.5 1.07% 98.93%
4.5 0.17% 99.83%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 10.65% 9.39
1 23.85% 4.19
2 26.71% 3.74
3 19.94% 5.01
4 11.17% 8.95
5+ 7.69% 13.00
สูง/โอเวอร์ 2.5 38.8% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 61.2%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 49.44%
เสมอ 28.91%
เยือน ชนะ 21.64%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 38.8%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 61.2%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 42.82%
ไม่ 57.18%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 9.37% 10.68 15.17% 6.59 75.46% 1.33
-1.5 24.54% 4.07 — 75.46% 1.33
-1.0 24.54% 4.07 25.56% 3.91 49.89% 2.0
-0.5 50.11% 2.0 — 49.89% 2.0
0 (PK) 50.11% 2.0 27.36% 3.65 22.53% 4.44
+0.5 77.47% 1.29 — 22.53% 4.44
+1.0 77.47% 1.29 15.34% 6.52 7.19% 13.9
+1.5 92.81% 1.08 — 7.19% 13.9
+2.0 92.81% 1.08 5.46% 18.31 1.73% 57.81

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix