เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
48.29%
ราคาแฟร์ 2.07
เสมอ
29.85%
ราคาแฟร์ 3.35
เยือน ชนะ
21.85%
ราคาแฟร์ 4.58
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 0
ความน่าจะเป็น 15.65% ราคาแฟร์ 6.39

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 2.07 —
เสมอ 3.35 —
เยือน ชนะ 4.58 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-0 15.65% 6.39
2 1-1 12.68% 7.89
3 0-0 11.77% 8.5
4 2-0 10.41% 9.61
5 0-1 9.53% 10.49
6 2-1 8.43% 11.86
7 1-2 5.13% 19.48
8 3-0 4.61% 21.68
9 0-2 3.86% 25.91
10 3-1 3.74% 26.76
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
11.77%
8.5
9.53%
10.49
3.86%
25.91
1.04%
95.96
0.21%
473.93
0.03%
2923.98
1
15.65%
6.39
12.68%
7.89
5.13%
19.48
1.39%
72.15
0.28%
356.25
0.05%
2197.8
2
10.41%
9.61
8.43%
11.86
3.41%
29.29
0.92%
108.5
0.19%
535.91
0.03%
3311.26
3
4.61%
21.68
3.74%
26.76
1.51%
66.08
0.41%
244.74
0.08%
1209.19
0.01%
7462.69
4
1.53%
65.19
1.24%
80.48
0.5%
198.73
0.14%
735.84
0.03%
3636.36
0.0%
22222.22
5
0.41%
245.1
0.33%
302.57
0.13%
746.83
0.04%
2770.08
0.01%
13698.63
0.0%
83333.33
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.27% · แฟร์: 371.61
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 73.55% 26.45%
1.5 38.38% 61.62%
2.5 14.99% 85.01%
3.5 4.61% 95.39%
4.5 1.17% 98.83%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 55.51% 44.49%
1.5 19.48% 80.52%
2.5 4.89% 95.11%
3.5 0.95% 99.05%
4.5 0.15% 99.85%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 11.77% 8.50
1 25.18% 3.97
2 26.94% 3.71
3 19.22% 5.20
4 10.28% 9.73
5+ 6.62% 15.11
สูง/โอเวอร์ 2.5 36.12% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 63.88%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 48.29%
เสมอ 29.85%
เยือน ชนะ 21.85%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 36.12%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 63.88%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 40.83%
ไม่ 59.17%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 8.51% 11.75 14.68% 6.81 76.81% 1.3
-1.5 23.19% 4.31 — 76.81% 1.3
-1.0 23.19% 4.31 25.73% 3.89 51.07% 1.96
-0.5 48.93% 2.04 — 51.07% 1.96
0 (PK) 48.93% 2.04 28.29% 3.53 22.78% 4.39
+0.5 77.22% 1.3 — 22.78% 4.39
+1.0 77.22% 1.3 15.67% 6.38 7.11% 14.07
+1.5 92.89% 1.08 — 7.11% 14.07
+2.0 92.89% 1.08 5.45% 18.36 1.66% 60.15

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix