เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
51.65%
ราคาแฟร์
1.94
เสมอ
29.49%
ราคาแฟร์
3.39
เยือน ชนะ
18.86%
ราคาแฟร์
5.3
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 0
ความน่าจะเป็น 16.95%
ราคาแฟร์ 5.9
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 1.94 | — | |
| เสมอ | 3.39 | — | |
| เยือน ชนะ | 5.3 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 16.95% | 5.9 |
| 2 | 0-0 | 12.37% | 8.08 |
| 3 | 1-1 | 12.2% | 8.2 |
| 4 | 2-0 | 11.61% | 8.62 |
| 5 | 0-1 | 8.91% | 11.23 |
| 6 | 2-1 | 8.36% | 11.97 |
| 7 | 3-0 | 5.3% | 18.87 |
| 8 | 1-2 | 4.39% | 22.77 |
| 9 | 3-1 | 3.82% | 26.2 |
| 10 | 0-2 | 3.21% | 31.19 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
12.37%
8.08
|
8.91%
11.23
|
3.21%
31.19
|
0.77%
129.97
|
0.14%
722.02
|
0.02%
5025.13
|
| 1 |
16.95%
5.9
|
12.2%
8.2
|
4.39%
22.77
|
1.05%
94.87
|
0.19%
527.15
|
0.03%
3663.0
|
| 2 |
11.61%
8.62
|
8.36%
11.97
|
3.01%
33.24
|
0.72%
138.48
|
0.13%
769.23
|
0.02%
5347.59
|
| 3 |
5.3%
18.87
|
3.82%
26.2
|
1.37%
72.79
|
0.33%
303.31
|
0.06%
1683.5
|
0.01%
11764.71
|
| 4 |
1.82%
55.08
|
1.31%
76.5
|
0.47%
212.49
|
0.11%
885.74
|
0.02%
4926.11
|
0.0%
34482.76
|
| 5 |
0.5%
201.05
|
0.36%
279.17
|
0.13%
775.8
|
0.03%
3236.25
|
0.01%
17857.14
|
0.0%
125000.0
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.3%
·
แฟร์:
334.34
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.59% | 25.41% |
| 1.5 | 39.78% | 60.22% |
| 2.5 | 15.93% | 84.07% |
| 3.5 | 5.04% | 94.96% |
| 4.5 | 1.31% | 98.69% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 51.32% | 48.68% |
| 1.5 | 16.28% | 83.72% |
| 2.5 | 3.66% | 96.34% |
| 3.5 | 0.63% | 99.37% |
| 4.5 | 0.09% | 99.91% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 12.37% | 8.08 |
| 1 | 25.85% | 3.87 |
| 2 | 27.01% | 3.70 |
| 3 | 18.82% | 5.31 |
| 4 | 9.83% | 10.17 |
| 5+ | 6.11% | 16.36 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 34.77%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 65.23%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
51.65%
เสมอ
29.49%
เยือน ชนะ
18.86%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
34.77%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
65.23%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
38.28%
ไม่
61.72%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.69% 10.32 | 15.93% 6.28 | 74.38% 1.34 |
| -1.5 | 25.62% 3.9 | — | 74.38% 1.34 |
| -1.0 | 25.62% 3.9 | 26.8% 3.73 | 47.58% 2.1 |
| -0.5 | 52.42% 1.91 | — | 47.58% 2.1 |
| 0 (PK) | 52.42% 1.91 | 27.93% 3.58 | 19.65% 5.09 |
| +0.5 | 80.35% 1.24 | — | 19.65% 5.09 |
| +1.0 | 80.35% 1.24 | 14.08% 7.1 | 5.57% 17.94 |
| +1.5 | 94.43% 1.06 | — | 5.57% 17.94 |
| +2.0 | 94.43% 1.06 | 4.4% 22.73 | 1.17% 85.2 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix