เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
61.94%
ราคาแฟร์
1.61
เสมอ
26.38%
ราคาแฟร์
3.79
เยือน ชนะ
11.68%
ราคาแฟร์
8.56
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 0
ความน่าจะเป็น 19.49%
ราคาแฟร์ 5.13
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 1.61 | — | |
| เสมอ | 3.79 | — | |
| เยือน ชนะ | 8.56 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 19.49% | 5.13 |
| 2 | 2-0 | 15.2% | 6.58 |
| 3 | 0-0 | 12.49% | 8.0 |
| 4 | 1-1 | 10.13% | 9.87 |
| 5 | 2-1 | 7.9% | 12.65 |
| 6 | 3-0 | 7.9% | 12.65 |
| 7 | 0-1 | 6.5% | 15.39 |
| 8 | 3-1 | 4.11% | 24.33 |
| 9 | 4-0 | 3.08% | 32.44 |
| 10 | 1-2 | 2.63% | 37.95 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
12.49%
8.0
|
6.5%
15.39
|
1.69%
59.2
|
0.29%
341.53
|
0.04%
2624.67
|
0.0%
25000.0
|
| 1 |
19.49%
5.13
|
10.13%
9.87
|
2.63%
37.95
|
0.46%
218.96
|
0.06%
1683.5
|
0.01%
16129.03
|
| 2 |
15.2%
6.58
|
7.9%
12.65
|
2.06%
48.66
|
0.36%
280.74
|
0.05%
2159.83
|
0.0%
20833.33
|
| 3 |
7.9%
12.65
|
4.11%
24.33
|
1.07%
93.57
|
0.19%
539.96
|
0.02%
4149.38
|
0.0%
40000.0
|
| 4 |
3.08%
32.44
|
1.6%
62.38
|
0.42%
239.92
|
0.07%
1385.04
|
0.01%
10638.3
|
0.0%
100000.0
|
| 5 |
0.96%
103.96
|
0.5%
199.92
|
0.13%
769.23
|
0.02%
4444.44
|
0.0%
34482.76
|
0.0%
333333.33
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.54%
·
แฟร์:
185.8
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.99% | 21.01% |
| 1.5 | 46.21% | 53.79% |
| 2.5 | 20.64% | 79.36% |
| 3.5 | 7.34% | 92.66% |
| 4.5 | 2.15% | 97.85% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 40.55% | 59.45% |
| 1.5 | 9.63% | 90.37% |
| 2.5 | 1.59% | 98.41% |
| 3.5 | 0.2% | 99.8% |
| 4.5 | 0.02% | 99.98% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 12.49% | 8.00 |
| 1 | 25.99% | 3.85 |
| 2 | 27.02% | 3.70 |
| 3 | 18.74% | 5.34 |
| 4 | 9.74% | 10.26 |
| 5+ | 6.02% | 16.62 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 34.5%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 65.5%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
61.94%
เสมอ
26.38%
เยือน ชนะ
11.68%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
34.5%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
65.5%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
32.03%
ไม่
67.97%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 14.72% 6.79 | 19.75% 5.06 | 65.53% 1.53 |
| -1.5 | 34.47% 2.9 | — | 65.53% 1.53 |
| -1.0 | 34.47% 2.9 | 28.54% 3.5 | 36.99% 2.7 |
| -0.5 | 63.01% 1.59 | — | 36.99% 2.7 |
| 0 (PK) | 63.01% 1.59 | 24.88% 4.02 | 12.11% 8.25 |
| +0.5 | 87.89% 1.14 | — | 12.11% 8.25 |
| +1.0 | 87.89% 1.14 | 9.51% 10.51 | 2.6% 38.44 |
| +1.5 | 97.4% 1.03 | — | 2.6% 38.44 |
| +2.0 | 97.4% 1.03 | 2.19% 45.56 | 0.41% 245.83 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix