เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
67.57%
ราคาแฟร์
1.48
เสมอ
22.98%
ราคาแฟร์
4.35
เยือน ชนะ
9.45%
ราคาแฟร์
10.58
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 0
ความน่าจะเป็น 18.21%
ราคาแฟร์ 5.49
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 1.48 | — | |
| เสมอ | 4.35 | — | |
| เยือน ชนะ | 10.58 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 18.21% | 5.49 |
| 2 | 2-0 | 16.2% | 6.17 |
| 3 | 0-0 | 10.23% | 9.78 |
| 4 | 3-0 | 9.61% | 10.4 |
| 5 | 1-1 | 9.1% | 10.99 |
| 6 | 2-1 | 8.1% | 12.34 |
| 7 | 0-1 | 5.11% | 19.55 |
| 8 | 3-1 | 4.81% | 20.8 |
| 9 | 4-0 | 4.28% | 23.37 |
| 10 | 1-2 | 2.28% | 43.94 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.23%
9.78
|
5.11%
19.55
|
1.28%
78.21
|
0.21%
469.26
|
0.03%
3759.4
|
0.0%
37037.04
|
| 1 |
18.21%
5.49
|
9.1%
10.99
|
2.28%
43.94
|
0.38%
263.64
|
0.05%
2109.7
|
0.0%
21276.6
|
| 2 |
16.2%
6.17
|
8.1%
12.34
|
2.03%
49.37
|
0.34%
296.21
|
0.04%
2369.67
|
0.0%
23809.52
|
| 3 |
9.61%
10.4
|
4.81%
20.8
|
1.2%
83.21
|
0.2%
499.25
|
0.03%
4000.0
|
0.0%
40000.0
|
| 4 |
4.28%
23.37
|
2.14%
46.75
|
0.53%
186.99
|
0.09%
1122.33
|
0.01%
9009.01
|
0.0%
90909.09
|
| 5 |
1.52%
65.66
|
0.76%
131.3
|
0.19%
525.21
|
0.03%
3154.57
|
0.0%
25000.0
|
0.0%
250000.0
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.99%
·
แฟร์:
101.22
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.14% | 16.86% |
| 1.5 | 53.12% | 46.88% |
| 2.5 | 26.4% | 73.6% |
| 3.5 | 10.55% | 89.45% |
| 4.5 | 3.5% | 96.5% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 39.35% | 60.65% |
| 1.5 | 9.02% | 90.98% |
| 2.5 | 1.44% | 98.56% |
| 3.5 | 0.18% | 99.82% |
| 4.5 | 0.02% | 99.98% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 10.23% | 9.78 |
| 1 | 23.32% | 4.29 |
| 2 | 26.59% | 3.76 |
| 3 | 20.21% | 4.95 |
| 4 | 11.52% | 8.68 |
| 5+ | 8.14% | 12.28 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 39.86%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 60.13%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
67.57%
เสมอ
22.98%
เยือน ชนะ
9.45%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
39.86%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
60.13%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
32.71%
ไม่
67.29%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 19.49% 5.13 | 21.58% 4.63 | 58.93% 1.7 |
| -1.5 | 41.07% 2.43 | — | 58.93% 1.7 |
| -1.0 | 41.07% 2.43 | 27.6% 3.62 | 31.33% 3.19 |
| -0.5 | 68.67% 1.46 | — | 31.33% 3.19 |
| 0 (PK) | 68.67% 1.46 | 21.57% 4.64 | 9.76% 10.25 |
| +0.5 | 90.24% 1.11 | — | 9.76% 10.25 |
| +1.0 | 90.24% 1.11 | 7.75% 12.9 | 2.0% 49.93 |
| +1.5 | 98.0% 1.02 | — | 2.0% 49.93 |
| +2.0 | 98.0% 1.02 | 1.7% 58.73 | 0.3% 333.29 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix