Kalkulator Poisson Sepakbola
Mesin probabilitas pertandingan & odds adil berbasis xG
MASUKKAN EKSPEKTASI GOL (XG)
Opsi lanjutan
Model memakai Poisson yang disesuaikan untuk sepakbola: peluang imbang dan favorit sedikit lebih tinggi.
CUPLIKAN PREDIKSI
Kandang Menang
14.32%
Odds adil
6.99
Imbang
19.66%
Odds adil
5.09
Tandang Menang
66.03%
Odds adil
1.51
Skor paling mungkin
0 - 2
Probabilitas 9.84%
Odds adil 10.16
Probabilitas & odds
PERBANDINGAN ODDS ADIL
| Pasar | Odds pasar | Odds adil ? Harga adil yang dihitung model berdasarkan probabilitas. | Edge ? Selisih antara odds bookmaker dan odds adil model. Edge positif menandakan potensi value. |
|---|---|---|---|
| Kandang Menang | 6.99 | — | |
| Imbang | 5.09 | — | |
| Tandang Menang | 1.51 | — |
Temukan peluang value
Bandingkan odds adil model dengan harga bookmaker untuk menemukan taruhan EV positif.
Lihat value bets →
Probabilitas skor tepat & odds adil
| # | Skor tepat | Prob | Odds |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-2 | 9.84% | 10.16 |
| 2 | 1-2 | 9.74% | 10.26 |
| 3 | 0-1 | 8.52% | 11.74 |
| 4 | 1-1 | 8.44% | 11.86 |
| 5 | 0-3 | 7.58% | 13.2 |
| 6 | 1-3 | 7.5% | 13.33 |
| 7 | 2-2 | 4.82% | 20.74 |
| 8 | 0-4 | 4.38% | 22.85 |
| 9 | 1-4 | 4.33% | 23.08 |
| 10 | 2-1 | 4.18% | 23.95 |
MATRIKS SKOR
Gol tuan rumah ↓ · Gol tandang →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.69%
27.11
|
8.52%
11.74
|
9.84%
10.16
|
7.58%
13.2
|
4.38%
22.85
|
2.02%
49.46
|
| 1 |
3.65%
27.39
|
8.44%
11.86
|
9.74%
10.26
|
7.5%
13.33
|
4.33%
23.08
|
2.0%
49.96
|
| 2 |
1.81%
55.33
|
4.18%
23.95
|
4.82%
20.74
|
3.71%
26.93
|
2.14%
46.63
|
0.99%
100.94
|
| 3 |
0.6%
167.64
|
1.38%
72.57
|
1.59%
62.84
|
1.23%
81.61
|
0.71%
141.3
|
0.33%
305.9
|
| 4 |
0.15%
677.51
|
0.34%
293.26
|
0.39%
253.87
|
0.3%
329.71
|
0.18%
571.1
|
0.08%
1236.09
|
| 5 |
0.03%
3424.66
|
0.07%
1481.48
|
0.08%
1282.05
|
0.06%
1663.89
|
0.03%
2881.84
|
0.02%
6250.0
|
Skor lain (salah satu sisi 6+ gol)
3.1%
·
Adil:
32.22
TOTAL GOL PER TIM
Tim tuan rumah
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.84% | 37.16% |
| 1.5 | 26.06% | 73.94% |
| 2.5 | 7.85% | 92.15% |
| 3.5 | 1.84% | 98.16% |
| 4.5 | 0.35% | 99.65% |
Tim tandang
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 90.07% | 9.93% |
| 1.5 | 67.14% | 32.86% |
| 2.5 | 40.66% | 59.34% |
| 3.5 | 20.27% | 79.73% |
| 4.5 | 8.49% | 91.51% |
TOTAL GOL PERTANDINGAN
| Gol | Prob | Odds |
|---|---|---|
| 0 | 3.69% | 27.11 |
| 1 | 12.17% | 8.22 |
| 2 | 20.08% | 4.98 |
| 3 | 22.09% | 4.53 |
| 4 | 18.23% | 5.49 |
| 5+ | 23.74% | 4.21 |
|
Atas/Over 2.5 64.05%
Bawah/Under 2.5 35.94%
|
||
PROBABILITAS PASAR UTAMA
1X2
Kandang Menang
14.32%
Imbang
19.66%
Tandang Menang
66.03%
Over / Under 2.5
Atas/Over 2.5
64.05%
Bawah/Under 2.5
35.94%
Kedua tim cetak (BTTS)
Ya
56.6%
Tidak
43.4%
Probabilitas Asian Handicap
?
Probabilitas dihitung dari model skor Poisson.
Push berlaku untuk line Asian Handicap bilangan bulat.
Handicap tuan rumah
| Line | Sisi kandang | Push | Sisi tandang |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 1.31% 76.58 | 3.65% 27.43 | 95.05% 1.05 |
| -1.5 | 4.95% 20.2 | — | 95.05% 1.05 |
| -1.0 | 4.95% 20.2 | 9.76% 10.25 | 85.29% 1.17 |
| -0.5 | 14.71% 6.8 | — | 85.29% 1.17 |
| 0 (PK) | 14.71% 6.8 | 18.36% 5.45 | 66.92% 1.49 |
| +0.5 | 33.07% 3.02 | — | 66.92% 1.49 |
| +1.0 | 33.07% 3.02 | 22.77% 4.39 | 44.15% 2.26 |
| +1.5 | 55.84% 1.79 | — | 44.15% 2.26 |
| +2.0 | 55.84% 1.79 | 19.85% 5.04 | 24.31% 4.11 |
CARA KERJA MODEL
Distribusi Poisson
Input xG
Penyesuaian
Output probabilitas
Berdasarkan PMF Poisson (Wikipedia EN).
Batas model Poisson
Model andal, tapi ada batas
- Gol independen = asumsi sederhana
- Kartu merah/change state tidak termasuk
- xG sangat rendah/tinggi kurang andal
BAGIKAN ALAT INI
Cara memakai kalkulator Poisson
- Masukkan xG tuan rumah
- Masukkan xG tim tamu
- Klik hitung (atau pembaruan otomatis)
- Tinjau peluang skor tepat/odds adil & pasar
Untuk analis & penjudi berbasis data.
Mengapa Poisson pas untuk xG
xG menggambarkan kualitas peluang, bukan cuma hasil dulu
Manfaatnya antara lain
- Kurangi keberuntungan di depan gawang
- Sinkron hasil & performa sebenarnya
- Odds wajar dari probabilitas
- Cari value banding model vs buku
Poisson jadi andalan di AI sepakbola
Pertanyaan umum (FAQ)
Menggambarkan skor/ pasar dari xG untuk babak & pasar
Cocok buat gol, tambah xG + konteks laga jadi lebih rapih
Ya: probabilitas/ peluang adil, banding k bandar (bukan sinyal beli).
Gunakan bacaan xG pra-laga (kuat, bentuk, lawan) — sumber terserah Anda
Ya. Dari xG tuan/away, grid skor penuh; model sama untuk 1X2 & BTTS.
Peluang kedua tim cetak. Ya/Tidak dari xG-Poisson yang sama dgn tampilan skor