Kalkulator Poisson Sepakbola
Mesin probabilitas pertandingan & odds adil berbasis xG
MASUKKAN EKSPEKTASI GOL (XG)
Opsi lanjutan
Model memakai Poisson yang disesuaikan untuk sepakbola: peluang imbang dan favorit sedikit lebih tinggi.
CUPLIKAN PREDIKSI
Kandang Menang
29.16%
Odds adil
3.43
Imbang
24.24%
Odds adil
4.12
Tandang Menang
46.6%
Odds adil
2.15
Skor paling mungkin
1 - 1
Probabilitas 10.12%
Odds adil 9.88
Probabilitas & odds
PERBANDINGAN ODDS ADIL
| Pasar | Odds pasar | Odds adil ? Harga adil yang dihitung model berdasarkan probabilitas. | Edge ? Selisih antara odds bookmaker dan odds adil model. Edge positif menandakan potensi value. |
|---|---|---|---|
| Kandang Menang | 3.43 | — | |
| Imbang | 4.12 | — | |
| Tandang Menang | 2.15 | — |
Temukan peluang value
Bandingkan odds adil model dengan harga bookmaker untuk menemukan taruhan EV positif.
Lihat value bets →
Probabilitas skor tepat & odds adil
| # | Skor tepat | Prob | Odds |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.12% | 9.88 |
| 2 | 1-2 | 9.21% | 10.86 |
| 3 | 2-1 | 7.19% | 13.92 |
| 4 | 0-1 | 7.13% | 14.03 |
| 5 | 2-2 | 6.54% | 15.29 |
| 6 | 0-2 | 6.49% | 15.42 |
| 7 | 1-3 | 5.59% | 17.9 |
| 8 | 1-0 | 5.56% | 17.98 |
| 9 | 2-3 | 3.97% | 25.21 |
| 10 | 2-0 | 3.95% | 25.33 |
MATRIKS SKOR
Gol tuan rumah ↓ · Gol tandang →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.92%
25.53
|
7.13%
14.03
|
6.49%
15.42
|
3.94%
25.41
|
1.79%
55.85
|
0.65%
153.44
|
| 1 |
5.56%
17.98
|
10.12%
9.88
|
9.21%
10.86
|
5.59%
17.9
|
2.54%
39.33
|
0.93%
108.06
|
| 2 |
3.95%
25.33
|
7.19%
13.92
|
6.54%
15.29
|
3.97%
25.21
|
1.81%
55.4
|
0.66%
152.18
|
| 3 |
1.87%
53.5
|
3.4%
29.4
|
3.1%
32.31
|
1.88%
53.25
|
0.85%
117.04
|
0.31%
321.54
|
| 4 |
0.66%
150.72
|
1.21%
82.82
|
1.1%
91.0
|
0.67%
150.02
|
0.3%
329.71
|
0.11%
905.8
|
| 5 |
0.19%
530.79
|
0.34%
291.63
|
0.31%
320.41
|
0.19%
528.26
|
0.09%
1161.44
|
0.03%
3184.71
|
Skor lain (salah satu sisi 6+ gol)
1.43%
·
Adil:
69.94
TOTAL GOL PER TIM
Tim tuan rumah
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
Tim tandang
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.8% | 16.2% |
| 1.5 | 54.31% | 45.69% |
| 2.5 | 27.47% | 72.53% |
| 3.5 | 11.19% | 88.81% |
| 4.5 | 3.79% | 96.21% |
TOTAL GOL PERTANDINGAN
| Gol | Prob | Odds |
|---|---|---|
| 0 | 3.92% | 25.53 |
| 1 | 12.69% | 7.88 |
| 2 | 20.56% | 4.86 |
| 3 | 22.20% | 4.50 |
| 4 | 17.98% | 5.56 |
| 5+ | 22.65% | 4.41 |
|
Atas/Over 2.5 62.84%
Bawah/Under 2.5 37.16%
|
||
PROBABILITAS PASAR UTAMA
1X2
Kandang Menang
29.16%
Imbang
24.24%
Tandang Menang
46.60%
Over / Under 2.5
Atas/Over 2.5
62.84%
Bawah/Under 2.5
37.16%
Kedua tim cetak (BTTS)
Ya
63.54%
Tidak
36.46%
Probabilitas Asian Handicap
?
Probabilitas dihitung dari model skor Poisson.
Push berlaku untuk line Asian Handicap bilangan bulat.
Handicap tuan rumah
| Line | Sisi kandang | Push | Sisi tandang |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.89% 20.44 | 8.66% 11.55 | 86.45% 1.16 |
| -1.5 | 13.55% 7.38 | — | 86.45% 1.16 |
| -1.0 | 13.55% 7.38 | 16.6% 6.02 | 69.84% 1.43 |
| -0.5 | 30.16% 3.32 | — | 69.84% 1.43 |
| 0 (PK) | 30.16% 3.32 | 22.79% 4.39 | 47.05% 2.13 |
| +0.5 | 52.95% 1.89 | — | 47.05% 2.13 |
| +1.0 | 52.95% 1.89 | 21.28% 4.7 | 25.77% 3.88 |
| +1.5 | 74.23% 1.35 | — | 25.77% 3.88 |
| +2.0 | 74.23% 1.35 | 14.23% 7.03 | 11.54% 8.66 |
CARA KERJA MODEL
Distribusi Poisson
Input xG
Penyesuaian
Output probabilitas
Berdasarkan PMF Poisson (Wikipedia EN).
Batas model Poisson
Model andal, tapi ada batas
- Gol independen = asumsi sederhana
- Kartu merah/change state tidak termasuk
- xG sangat rendah/tinggi kurang andal
BAGIKAN ALAT INI
Cara memakai kalkulator Poisson
- Masukkan xG tuan rumah
- Masukkan xG tim tamu
- Klik hitung (atau pembaruan otomatis)
- Tinjau peluang skor tepat/odds adil & pasar
Untuk analis & penjudi berbasis data.
Mengapa Poisson pas untuk xG
xG menggambarkan kualitas peluang, bukan cuma hasil dulu
Manfaatnya antara lain
- Kurangi keberuntungan di depan gawang
- Sinkron hasil & performa sebenarnya
- Odds wajar dari probabilitas
- Cari value banding model vs buku
Poisson jadi andalan di AI sepakbola
Pertanyaan umum (FAQ)
Menggambarkan skor/ pasar dari xG untuk babak & pasar
Cocok buat gol, tambah xG + konteks laga jadi lebih rapih
Ya: probabilitas/ peluang adil, banding k bandar (bukan sinyal beli).
Gunakan bacaan xG pra-laga (kuat, bentuk, lawan) — sumber terserah Anda
Ya. Dari xG tuan/away, grid skor penuh; model sama untuk 1X2 & BTTS.
Peluang kedua tim cetak. Ya/Tidak dari xG-Poisson yang sama dgn tampilan skor