Kalkulator Poisson Sepakbola
Mesin probabilitas pertandingan & odds adil berbasis xG
MASUKKAN EKSPEKTASI GOL (XG)
Opsi lanjutan
Model memakai Poisson yang disesuaikan untuk sepakbola: peluang imbang dan favorit sedikit lebih tinggi.
CUPLIKAN PREDIKSI
Kandang Menang
24.87%
Odds adil
4.02
Imbang
24.51%
Odds adil
4.08
Tandang Menang
50.62%
Odds adil
1.98
Skor paling mungkin
1 - 1
Probabilitas 10.67%
Odds adil 9.37
Probabilitas & odds
PERBANDINGAN ODDS ADIL
| Pasar | Odds pasar | Odds adil ? Harga adil yang dihitung model berdasarkan probabilitas. | Edge ? Selisih antara odds bookmaker dan odds adil model. Edge positif menandakan potensi value. |
|---|---|---|---|
| Kandang Menang | 4.02 | — | |
| Imbang | 4.08 | — | |
| Tandang Menang | 1.98 | — |
Temukan peluang value
Bandingkan odds adil model dengan harga bookmaker untuk menemukan taruhan EV positif.
Lihat value bets →
Probabilitas skor tepat & odds adil
| # | Skor tepat | Prob | Odds |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.67% | 9.37 |
| 2 | 1-2 | 9.66% | 10.36 |
| 3 | 0-1 | 8.75% | 11.43 |
| 4 | 0-2 | 7.91% | 12.64 |
| 5 | 2-1 | 6.51% | 15.37 |
| 6 | 1-0 | 5.89% | 16.96 |
| 7 | 2-2 | 5.89% | 16.98 |
| 8 | 1-3 | 5.83% | 17.17 |
| 9 | 0-0 | 4.83% | 20.7 |
| 10 | 0-3 | 4.78% | 20.94 |
MATRIKS SKOR
Gol tuan rumah ↓ · Gol tandang →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.83%
20.7
|
8.75%
11.43
|
7.91%
12.64
|
4.78%
20.94
|
2.16%
46.28
|
0.78%
127.84
|
| 1 |
5.89%
16.96
|
10.67%
9.37
|
9.66%
10.36
|
5.83%
17.17
|
2.64%
37.94
|
0.95%
104.8
|
| 2 |
3.6%
27.81
|
6.51%
15.37
|
5.89%
16.98
|
3.55%
28.14
|
1.61%
62.19
|
0.58%
171.79
|
| 3 |
1.46%
68.39
|
2.65%
37.78
|
2.4%
41.75
|
1.45%
69.2
|
0.65%
152.93
|
0.24%
422.48
|
| 4 |
0.45%
224.22
|
0.81%
123.89
|
0.73%
136.89
|
0.44%
226.86
|
0.2%
501.5
|
0.07%
1385.04
|
| 5 |
0.11%
919.12
|
0.2%
507.61
|
0.18%
560.85
|
0.11%
930.23
|
0.05%
2053.39
|
0.02%
5681.82
|
Skor lain (salah satu sisi 6+ gol)
1.23%
·
Adil:
81.63
TOTAL GOL PER TIM
Tim tuan rumah
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.48% | 29.52% |
| 1.5 | 34.46% | 65.54% |
| 2.5 | 12.49% | 87.51% |
| 3.5 | 3.55% | 96.45% |
| 4.5 | 0.83% | 99.17% |
Tim tandang
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.63% | 16.37% |
| 1.5 | 54.01% | 45.99% |
| 2.5 | 27.21% | 72.79% |
| 3.5 | 11.03% | 88.97% |
| 4.5 | 3.71% | 96.29% |
TOTAL GOL PERTANDINGAN
| Gol | Prob | Odds |
|---|---|---|
| 0 | 4.83% | 20.70 |
| 1 | 14.64% | 6.83 |
| 2 | 22.18% | 4.51 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.97% | 5.89 |
| 5+ | 18.98% | 5.27 |
|
Atas/Over 2.5 58.35%
Bawah/Under 2.5 41.65%
|
||
PROBABILITAS PASAR UTAMA
1X2
Kandang Menang
24.87%
Imbang
24.51%
Tandang Menang
50.62%
Over / Under 2.5
Atas/Over 2.5
58.35%
Bawah/Under 2.5
41.65%
Kedua tim cetak (BTTS)
Ya
58.94%
Tidak
41.06%
Probabilitas Asian Handicap
?
Probabilitas dihitung dari model skor Poisson.
Push berlaku untuk line Asian Handicap bilangan bulat.
Handicap tuan rumah
| Line | Sisi kandang | Push | Sisi tandang |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.35% 29.88 | 7.09% 14.1 | 89.56% 1.12 |
| -1.5 | 10.44% 9.58 | — | 89.56% 1.12 |
| -1.0 | 10.44% 9.58 | 15.29% 6.54 | 74.27% 1.35 |
| -0.5 | 25.73% 3.89 | — | 74.27% 1.35 |
| 0 (PK) | 25.73% 3.89 | 23.05% 4.34 | 51.22% 1.95 |
| +0.5 | 48.78% 2.05 | — | 51.22% 1.95 |
| +1.0 | 48.78% 2.05 | 22.69% 4.41 | 28.53% 3.5 |
| +1.5 | 71.47% 1.4 | — | 28.53% 3.5 |
| +2.0 | 71.47% 1.4 | 15.61% 6.41 | 12.92% 7.74 |
CARA KERJA MODEL
Distribusi Poisson
Input xG
Penyesuaian
Output probabilitas
Berdasarkan PMF Poisson (Wikipedia EN).
Batas model Poisson
Model andal, tapi ada batas
- Gol independen = asumsi sederhana
- Kartu merah/change state tidak termasuk
- xG sangat rendah/tinggi kurang andal
BAGIKAN ALAT INI
Cara memakai kalkulator Poisson
- Masukkan xG tuan rumah
- Masukkan xG tim tamu
- Klik hitung (atau pembaruan otomatis)
- Tinjau peluang skor tepat/odds adil & pasar
Untuk analis & penjudi berbasis data.
Mengapa Poisson pas untuk xG
xG menggambarkan kualitas peluang, bukan cuma hasil dulu
Manfaatnya antara lain
- Kurangi keberuntungan di depan gawang
- Sinkron hasil & performa sebenarnya
- Odds wajar dari probabilitas
- Cari value banding model vs buku
Poisson jadi andalan di AI sepakbola
Pertanyaan umum (FAQ)
Menggambarkan skor/ pasar dari xG untuk babak & pasar
Cocok buat gol, tambah xG + konteks laga jadi lebih rapih
Ya: probabilitas/ peluang adil, banding k bandar (bukan sinyal beli).
Gunakan bacaan xG pra-laga (kuat, bentuk, lawan) — sumber terserah Anda
Ya. Dari xG tuan/away, grid skor penuh; model sama untuk 1X2 & BTTS.
Peluang kedua tim cetak. Ya/Tidak dari xG-Poisson yang sama dgn tampilan skor