Kalkulator Poisson Sepakbola
Mesin probabilitas pertandingan & odds adil berbasis xG
MASUKKAN EKSPEKTASI GOL (XG)
Opsi lanjutan
Model memakai Poisson yang disesuaikan untuk sepakbola: peluang imbang dan favorit sedikit lebih tinggi.
CUPLIKAN PREDIKSI
Kandang Menang
40.84%
Odds adil
2.45
Imbang
23.79%
Odds adil
4.2
Tandang Menang
35.37%
Odds adil
2.83
Skor paling mungkin
1 - 1
Probabilitas 9.36%
Odds adil 10.69
Probabilitas & odds
PERBANDINGAN ODDS ADIL
| Pasar | Odds pasar | Odds adil ? Harga adil yang dihitung model berdasarkan probabilitas. | Edge ? Selisih antara odds bookmaker dan odds adil model. Edge positif menandakan potensi value. |
|---|---|---|---|
| Kandang Menang | 2.45 | — | |
| Imbang | 4.2 | — | |
| Tandang Menang | 2.83 | — |
Temukan peluang value
Bandingkan odds adil model dengan harga bookmaker untuk menemukan taruhan EV positif.
Lihat value bets →
Probabilitas skor tepat & odds adil
| # | Skor tepat | Prob | Odds |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.36% | 10.69 |
| 2 | 2-1 | 8.38% | 11.94 |
| 3 | 1-2 | 7.86% | 12.72 |
| 4 | 2-2 | 7.03% | 14.21 |
| 5 | 1-0 | 5.57% | 17.95 |
| 6 | 0-1 | 5.23% | 19.13 |
| 7 | 3-1 | 5.0% | 20.01 |
| 8 | 2-0 | 4.99% | 20.06 |
| 9 | 1-3 | 4.4% | 22.72 |
| 10 | 0-2 | 4.39% | 22.77 |
MATRIKS SKOR
Gol tuan rumah ↓ · Gol tandang →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.11%
32.14
|
5.23%
19.13
|
4.39%
22.77
|
2.46%
40.67
|
1.03%
96.82
|
0.35%
288.18
|
| 1 |
5.57%
17.95
|
9.36%
10.69
|
7.86%
12.72
|
4.4%
22.72
|
1.85%
54.09
|
0.62%
160.98
|
| 2 |
4.99%
20.06
|
8.38%
11.94
|
7.03%
14.21
|
3.94%
25.38
|
1.65%
60.44
|
0.56%
179.86
|
| 3 |
2.97%
33.62
|
5.0%
20.01
|
4.2%
23.82
|
2.35%
42.54
|
0.99%
101.29
|
0.33%
301.48
|
| 4 |
1.33%
75.13
|
2.24%
44.72
|
1.88%
53.24
|
1.05%
95.07
|
0.44%
226.35
|
0.15%
673.85
|
| 5 |
0.48%
209.86
|
0.8%
124.91
|
0.67%
148.7
|
0.38%
265.53
|
0.16%
632.11
|
0.05%
1883.24
|
Skor lain (salah satu sisi 6+ gol)
1.76%
·
Adil:
56.78
TOTAL GOL PER TIM
Tim tuan rumah
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.3% | 16.7% |
| 1.5 | 53.42% | 46.58% |
| 2.5 | 26.67% | 73.33% |
| 3.5 | 10.71% | 89.29% |
| 4.5 | 3.57% | 96.43% |
Tim tandang
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.36% | 18.64% |
| 1.5 | 50.05% | 49.95% |
| 2.5 | 23.75% | 76.25% |
| 3.5 | 9.02% | 90.98% |
| 4.5 | 2.84% | 97.16% |
TOTAL GOL PERTANDINGAN
| Gol | Prob | Odds |
|---|---|---|
| 0 | 3.11% | 32.14 |
| 1 | 10.80% | 9.26 |
| 2 | 18.73% | 5.34 |
| 3 | 21.67% | 4.61 |
| 4 | 18.80% | 5.32 |
| 5+ | 26.89% | 3.72 |
|
Atas/Over 2.5 67.36%
Bawah/Under 2.5 32.64%
|
||
PROBABILITAS PASAR UTAMA
1X2
Kandang Menang
40.84%
Imbang
23.79%
Tandang Menang
35.37%
Over / Under 2.5
Atas/Over 2.5
67.36%
Bawah/Under 2.5
32.64%
Kedua tim cetak (BTTS)
Ya
67.78%
Tidak
32.22%
Probabilitas Asian Handicap
?
Probabilitas dihitung dari model skor Poisson.
Push berlaku untuk line Asian Handicap bilangan bulat.
Handicap tuan rumah
| Line | Sisi kandang | Push | Sisi tandang |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.43% 10.61 | 12.29% 8.14 | 78.28% 1.28 |
| -1.5 | 21.72% 4.6 | — | 78.28% 1.28 |
| -1.0 | 21.72% 4.6 | 19.37% 5.16 | 58.91% 1.7 |
| -0.5 | 41.09% 2.43 | — | 58.91% 1.7 |
| 0 (PK) | 41.09% 2.43 | 22.35% 4.47 | 36.56% 2.74 |
| +0.5 | 63.44% 1.58 | — | 36.56% 2.74 |
| +1.0 | 63.44% 1.58 | 18.18% 5.5 | 18.38% 5.44 |
| +1.5 | 81.62% 1.23 | — | 18.38% 5.44 |
| +2.0 | 81.62% 1.23 | 10.82% 9.24 | 7.55% 13.24 |
CARA KERJA MODEL
Distribusi Poisson
Input xG
Penyesuaian
Output probabilitas
Berdasarkan PMF Poisson (Wikipedia EN).
Batas model Poisson
Model andal, tapi ada batas
- Gol independen = asumsi sederhana
- Kartu merah/change state tidak termasuk
- xG sangat rendah/tinggi kurang andal
BAGIKAN ALAT INI
Cara memakai kalkulator Poisson
- Masukkan xG tuan rumah
- Masukkan xG tim tamu
- Klik hitung (atau pembaruan otomatis)
- Tinjau peluang skor tepat/odds adil & pasar
Untuk analis & penjudi berbasis data.
Mengapa Poisson pas untuk xG
xG menggambarkan kualitas peluang, bukan cuma hasil dulu
Manfaatnya antara lain
- Kurangi keberuntungan di depan gawang
- Sinkron hasil & performa sebenarnya
- Odds wajar dari probabilitas
- Cari value banding model vs buku
Poisson jadi andalan di AI sepakbola
Pertanyaan umum (FAQ)
Menggambarkan skor/ pasar dari xG untuk babak & pasar
Cocok buat gol, tambah xG + konteks laga jadi lebih rapih
Ya: probabilitas/ peluang adil, banding k bandar (bukan sinyal beli).
Gunakan bacaan xG pra-laga (kuat, bentuk, lawan) — sumber terserah Anda
Ya. Dari xG tuan/away, grid skor penuh; model sama untuk 1X2 & BTTS.
Peluang kedua tim cetak. Ya/Tidak dari xG-Poisson yang sama dgn tampilan skor