Kalkulator Poisson Sepakbola
Mesin probabilitas pertandingan & odds adil berbasis xG
MASUKKAN EKSPEKTASI GOL (XG)
Opsi lanjutan
Model memakai Poisson yang disesuaikan untuk sepakbola: peluang imbang dan favorit sedikit lebih tinggi.
CUPLIKAN PREDIKSI
Kandang Menang
36.93%
Odds adil
2.71
Imbang
24.6%
Odds adil
4.06
Tandang Menang
38.46%
Odds adil
2.6
Skor paling mungkin
1 - 1
Probabilitas 10.16%
Odds adil 9.84
Probabilitas & odds
PERBANDINGAN ODDS ADIL
| Pasar | Odds pasar | Odds adil ? Harga adil yang dihitung model berdasarkan probabilitas. | Edge ? Selisih antara odds bookmaker dan odds adil model. Edge positif menandakan potensi value. |
|---|---|---|---|
| Kandang Menang | 2.71 | — | |
| Imbang | 4.06 | — | |
| Tandang Menang | 2.6 | — |
Temukan peluang value
Bandingkan odds adil model dengan harga bookmaker untuk menemukan taruhan EV positif.
Lihat value bets →
Probabilitas skor tepat & odds adil
| # | Skor tepat | Prob | Odds |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.16% | 9.84 |
| 2 | 1-2 | 8.33% | 12.0 |
| 3 | 2-1 | 8.28% | 12.08 |
| 4 | 2-2 | 6.79% | 14.73 |
| 5 | 0-1 | 6.23% | 16.04 |
| 6 | 1-0 | 6.2% | 16.14 |
| 7 | 0-2 | 5.11% | 19.57 |
| 8 | 2-0 | 5.05% | 19.81 |
| 9 | 1-3 | 4.55% | 21.96 |
| 10 | 3-1 | 4.5% | 22.23 |
MATRIKS SKOR
Gol tuan rumah ↓ · Gol tandang →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.8%
26.31
|
6.23%
16.04
|
5.11%
19.57
|
2.79%
35.79
|
1.15%
87.29
|
0.38%
266.17
|
| 1 |
6.2%
16.14
|
10.16%
9.84
|
8.33%
12.0
|
4.55%
21.96
|
1.87%
53.55
|
0.61%
163.27
|
| 2 |
5.05%
19.81
|
8.28%
12.08
|
6.79%
14.73
|
3.71%
26.94
|
1.52%
65.71
|
0.5%
200.32
|
| 3 |
2.74%
36.45
|
4.5%
22.23
|
3.69%
27.11
|
2.02%
49.59
|
0.83%
120.93
|
0.27%
368.73
|
| 4 |
1.12%
89.45
|
1.83%
54.55
|
1.5%
66.52
|
0.82%
121.68
|
0.34%
296.82
|
0.11%
904.98
|
| 5 |
0.36%
274.42
|
0.6%
167.31
|
0.49%
204.04
|
0.27%
373.27
|
0.11%
910.75
|
0.04%
2777.78
|
Skor lain (salah satu sisi 6+ gol)
1.33%
·
Adil:
75.1
TOTAL GOL PER TIM
Tim tuan rumah
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.41% | 19.59% |
| 1.5 | 48.47% | 51.53% |
| 2.5 | 22.44% | 77.56% |
| 3.5 | 8.3% | 91.7% |
| 4.5 | 2.54% | 97.46% |
Tim tandang
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.6% | 19.4% |
| 1.5 | 48.79% | 51.21% |
| 2.5 | 22.7% | 77.3% |
| 3.5 | 8.44% | 91.56% |
| 4.5 | 2.6% | 97.4% |
TOTAL GOL PERTANDINGAN
| Gol | Prob | Odds |
|---|---|---|
| 0 | 3.80% | 26.31 |
| 1 | 12.43% | 8.05 |
| 2 | 20.32% | 4.92 |
| 3 | 22.15% | 4.51 |
| 4 | 18.11% | 5.52 |
| 5+ | 23.20% | 4.31 |
|
Atas/Over 2.5 63.45%
Bawah/Under 2.5 36.55%
|
||
PROBABILITAS PASAR UTAMA
1X2
Kandang Menang
36.93%
Imbang
24.60%
Tandang Menang
38.46%
Over / Under 2.5
Atas/Over 2.5
63.45%
Bawah/Under 2.5
36.55%
Kedua tim cetak (BTTS)
Ya
64.81%
Tidak
35.19%
Probabilitas Asian Handicap
?
Probabilitas dihitung dari model skor Poisson.
Push berlaku untuk line Asian Handicap bilangan bulat.
Handicap tuan rumah
| Line | Sisi kandang | Push | Sisi tandang |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.76% 12.89 | 11.35% 8.81 | 80.89% 1.24 |
| -1.5 | 19.11% 5.23 | — | 80.89% 1.24 |
| -1.0 | 19.11% 5.23 | 19.11% 5.23 | 61.78% 1.62 |
| -0.5 | 38.22% 2.62 | — | 61.78% 1.62 |
| 0 (PK) | 38.22% 2.62 | 23.14% 4.32 | 38.64% 2.59 |
| +0.5 | 61.36% 1.63 | — | 38.64% 2.59 |
| +1.0 | 61.36% 1.63 | 19.22% 5.2 | 19.42% 5.15 |
| +1.5 | 80.58% 1.24 | — | 19.42% 5.15 |
| +2.0 | 80.58% 1.24 | 11.49% 8.7 | 7.93% 12.62 |
CARA KERJA MODEL
Distribusi Poisson
Input xG
Penyesuaian
Output probabilitas
Berdasarkan PMF Poisson (Wikipedia EN).
Batas model Poisson
Model andal, tapi ada batas
- Gol independen = asumsi sederhana
- Kartu merah/change state tidak termasuk
- xG sangat rendah/tinggi kurang andal
BAGIKAN ALAT INI
Cara memakai kalkulator Poisson
- Masukkan xG tuan rumah
- Masukkan xG tim tamu
- Klik hitung (atau pembaruan otomatis)
- Tinjau peluang skor tepat/odds adil & pasar
Untuk analis & penjudi berbasis data.
Mengapa Poisson pas untuk xG
xG menggambarkan kualitas peluang, bukan cuma hasil dulu
Manfaatnya antara lain
- Kurangi keberuntungan di depan gawang
- Sinkron hasil & performa sebenarnya
- Odds wajar dari probabilitas
- Cari value banding model vs buku
Poisson jadi andalan di AI sepakbola
Pertanyaan umum (FAQ)
Menggambarkan skor/ pasar dari xG untuk babak & pasar
Cocok buat gol, tambah xG + konteks laga jadi lebih rapih
Ya: probabilitas/ peluang adil, banding k bandar (bukan sinyal beli).
Gunakan bacaan xG pra-laga (kuat, bentuk, lawan) — sumber terserah Anda
Ya. Dari xG tuan/away, grid skor penuh; model sama untuk 1X2 & BTTS.
Peluang kedua tim cetak. Ya/Tidak dari xG-Poisson yang sama dgn tampilan skor