Kalkulator Poisson Sepakbola
Mesin probabilitas pertandingan & odds adil berbasis xG
MASUKKAN EKSPEKTASI GOL (XG)
Opsi lanjutan
Model memakai Poisson yang disesuaikan untuk sepakbola: peluang imbang dan favorit sedikit lebih tinggi.
CUPLIKAN PREDIKSI
Kandang Menang
45.19%
Odds adil
2.21
Imbang
24.87%
Odds adil
4.02
Tandang Menang
29.93%
Odds adil
3.34
Skor paling mungkin
1 - 1
Probabilitas 10.62%
Odds adil 9.42
Probabilitas & odds
PERBANDINGAN ODDS ADIL
| Pasar | Odds pasar | Odds adil ? Harga adil yang dihitung model berdasarkan probabilitas. | Edge ? Selisih antara odds bookmaker dan odds adil model. Edge positif menandakan potensi value. |
|---|---|---|---|
| Kandang Menang | 2.21 | — | |
| Imbang | 4.02 | — | |
| Tandang Menang | 3.34 | — |
Temukan peluang value
Bandingkan odds adil model dengan harga bookmaker untuk menemukan taruhan EV positif.
Lihat value bets →
Probabilitas skor tepat & odds adil
| # | Skor tepat | Prob | Odds |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.62% | 9.42 |
| 2 | 2-1 | 9.19% | 10.89 |
| 3 | 1-0 | 7.64% | 13.09 |
| 4 | 1-2 | 7.38% | 13.55 |
| 5 | 2-0 | 6.61% | 15.13 |
| 6 | 2-2 | 6.38% | 15.67 |
| 7 | 0-1 | 6.14% | 16.29 |
| 8 | 3-1 | 5.3% | 18.88 |
| 9 | 0-0 | 4.42% | 22.65 |
| 10 | 0-2 | 4.27% | 23.44 |
MATRIKS SKOR
Gol tuan rumah ↓ · Gol tandang →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.42%
22.65
|
6.14%
16.29
|
4.27%
23.44
|
1.98%
50.59
|
0.69%
145.6
|
0.19%
523.83
|
| 1 |
7.64%
13.09
|
10.62%
9.42
|
7.38%
13.55
|
3.42%
29.25
|
1.19%
84.16
|
0.33%
302.76
|
| 2 |
6.61%
15.13
|
9.19%
10.89
|
6.38%
15.67
|
2.96%
33.81
|
1.03%
97.3
|
0.29%
350.02
|
| 3 |
3.81%
26.24
|
5.3%
18.88
|
3.68%
27.17
|
1.71%
58.63
|
0.59%
168.72
|
0.16%
606.8
|
| 4 |
1.65%
60.68
|
2.29%
43.65
|
1.59%
62.81
|
0.74%
135.56
|
0.26%
390.17
|
0.07%
1402.52
|
| 5 |
0.57%
175.38
|
0.79%
126.17
|
0.55%
181.52
|
0.26%
391.85
|
0.09%
1127.4
|
0.02%
4048.58
|
Skor lain (salah satu sisi 6+ gol)
1.17%
·
Adil:
85.24
TOTAL GOL PER TIM
Tim tuan rumah
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.27% | 17.73% |
| 1.5 | 51.6% | 48.4% |
| 2.5 | 25.07% | 74.93% |
| 3.5 | 9.77% | 90.23% |
| 4.5 | 3.16% | 96.84% |
Tim tandang
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.09% | 24.91% |
| 1.5 | 40.47% | 59.53% |
| 2.5 | 16.41% | 83.59% |
| 3.5 | 5.26% | 94.74% |
| 4.5 | 1.39% | 98.61% |
TOTAL GOL PERTANDINGAN
| Gol | Prob | Odds |
|---|---|---|
| 0 | 4.42% | 22.65 |
| 1 | 13.78% | 7.26 |
| 2 | 21.49% | 4.65 |
| 3 | 22.35% | 4.47 |
| 4 | 17.43% | 5.74 |
| 5+ | 20.53% | 4.87 |
|
Atas/Over 2.5 60.31%
Bawah/Under 2.5 39.68%
|
||
PROBABILITAS PASAR UTAMA
1X2
Kandang Menang
45.19%
Imbang
24.87%
Tandang Menang
29.93%
Over / Under 2.5
Atas/Over 2.5
60.31%
Bawah/Under 2.5
39.68%
Kedua tim cetak (BTTS)
Ya
61.78%
Tidak
38.22%
Probabilitas Asian Handicap
?
Probabilitas dihitung dari model skor Poisson.
Push berlaku untuk line Asian Handicap bilangan bulat.
Handicap tuan rumah
| Line | Sisi kandang | Push | Sisi tandang |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.49% 9.53 | 13.78% 7.26 | 75.73% 1.32 |
| -1.5 | 24.27% 4.12 | — | 75.73% 1.32 |
| -1.0 | 24.27% 4.12 | 21.34% 4.69 | 54.39% 1.84 |
| -0.5 | 45.61% 2.19 | — | 54.39% 1.84 |
| 0 (PK) | 45.61% 2.19 | 23.41% 4.27 | 30.98% 3.23 |
| +0.5 | 69.02% 1.45 | — | 30.98% 3.23 |
| +1.0 | 69.02% 1.45 | 17.15% 5.83 | 13.84% 7.23 |
| +1.5 | 86.16% 1.16 | — | 13.84% 7.23 |
| +2.0 | 86.16% 1.16 | 8.9% 11.24 | 4.94% 20.24 |
CARA KERJA MODEL
Distribusi Poisson
Input xG
Penyesuaian
Output probabilitas
Berdasarkan PMF Poisson (Wikipedia EN).
Batas model Poisson
Model andal, tapi ada batas
- Gol independen = asumsi sederhana
- Kartu merah/change state tidak termasuk
- xG sangat rendah/tinggi kurang andal
BAGIKAN ALAT INI
Cara memakai kalkulator Poisson
- Masukkan xG tuan rumah
- Masukkan xG tim tamu
- Klik hitung (atau pembaruan otomatis)
- Tinjau peluang skor tepat/odds adil & pasar
Untuk analis & penjudi berbasis data.
Mengapa Poisson pas untuk xG
xG menggambarkan kualitas peluang, bukan cuma hasil dulu
Manfaatnya antara lain
- Kurangi keberuntungan di depan gawang
- Sinkron hasil & performa sebenarnya
- Odds wajar dari probabilitas
- Cari value banding model vs buku
Poisson jadi andalan di AI sepakbola
Pertanyaan umum (FAQ)
Menggambarkan skor/ pasar dari xG untuk babak & pasar
Cocok buat gol, tambah xG + konteks laga jadi lebih rapih
Ya: probabilitas/ peluang adil, banding k bandar (bukan sinyal beli).
Gunakan bacaan xG pra-laga (kuat, bentuk, lawan) — sumber terserah Anda
Ya. Dari xG tuan/away, grid skor penuh; model sama untuk 1X2 & BTTS.
Peluang kedua tim cetak. Ya/Tidak dari xG-Poisson yang sama dgn tampilan skor