Kalkulator Poisson Sepakbola
Mesin probabilitas pertandingan & odds adil berbasis xG
MASUKKAN EKSPEKTASI GOL (XG)
Opsi lanjutan
Model memakai Poisson yang disesuaikan untuk sepakbola: peluang imbang dan favorit sedikit lebih tinggi.
CUPLIKAN PREDIKSI
Kandang Menang
37.5%
Odds adil
2.67
Imbang
27.12%
Odds adil
3.69
Tandang Menang
35.38%
Odds adil
2.83
Skor paling mungkin
1 - 1
Probabilitas 12.12%
Odds adil 8.25
Probabilitas & odds
PERBANDINGAN ODDS ADIL
| Pasar | Odds pasar | Odds adil ? Harga adil yang dihitung model berdasarkan probabilitas. | Edge ? Selisih antara odds bookmaker dan odds adil model. Edge positif menandakan potensi value. |
|---|---|---|---|
| Kandang Menang | 2.67 | — | |
| Imbang | 3.69 | — | |
| Tandang Menang | 2.83 | — |
Temukan peluang value
Bandingkan odds adil model dengan harga bookmaker untuk menemukan taruhan EV positif.
Lihat value bets →
Probabilitas skor tepat & odds adil
| # | Skor tepat | Prob | Odds |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.12% | 8.25 |
| 2 | 1-0 | 8.91% | 11.22 |
| 3 | 0-1 | 8.78% | 11.39 |
| 4 | 2-1 | 8.36% | 11.96 |
| 5 | 1-2 | 8.24% | 12.14 |
| 6 | 0-0 | 6.46% | 15.49 |
| 7 | 2-0 | 6.15% | 16.26 |
| 8 | 0-2 | 5.97% | 16.75 |
| 9 | 2-2 | 5.69% | 17.59 |
| 10 | 3-1 | 3.85% | 26.0 |
MATRIKS SKOR
Gol tuan rumah ↓ · Gol tandang →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.46%
15.49
|
8.78%
11.39
|
5.97%
16.75
|
2.71%
36.94
|
0.92%
108.65
|
0.25%
399.52
|
| 1 |
8.91%
11.22
|
12.12%
8.25
|
8.24%
12.14
|
3.74%
26.77
|
1.27%
78.73
|
0.35%
289.44
|
| 2 |
6.15%
16.26
|
8.36%
11.96
|
5.69%
17.59
|
2.58%
38.79
|
0.88%
114.1
|
0.24%
419.46
|
| 3 |
2.83%
35.36
|
3.85%
26.0
|
2.62%
38.23
|
1.19%
84.34
|
0.4%
248.08
|
0.11%
911.58
|
| 4 |
0.98%
102.49
|
1.33%
75.36
|
0.9%
110.82
|
0.41%
244.44
|
0.14%
718.91
|
0.04%
2645.5
|
| 5 |
0.27%
371.33
|
0.37%
273.0
|
0.25%
401.45
|
0.11%
885.74
|
0.04%
2604.17
|
0.01%
9615.38
|
Skor lain (salah satu sisi 6+ gol)
0.58%
·
Adil:
173.7
TOTAL GOL PER TIM
Tim tuan rumah
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.84% | 25.16% |
| 1.5 | 40.12% | 59.88% |
| 2.5 | 16.17% | 83.83% |
| 3.5 | 5.15% | 94.85% |
| 4.5 | 1.35% | 98.65% |
Tim tandang
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.33% | 25.67% |
| 1.5 | 39.43% | 60.57% |
| 2.5 | 15.69% | 84.31% |
| 3.5 | 4.93% | 95.07% |
| 4.5 | 1.27% | 98.73% |
TOTAL GOL PERTANDINGAN
| Gol | Prob | Odds |
|---|---|---|
| 0 | 6.46% | 15.49 |
| 1 | 17.69% | 5.65 |
| 2 | 24.24% | 4.13 |
| 3 | 22.14% | 4.52 |
| 4 | 15.16% | 6.59 |
| 5+ | 14.31% | 6.99 |
|
Atas/Over 2.5 51.61%
Bawah/Under 2.5 48.39%
|
||
PROBABILITAS PASAR UTAMA
1X2
Kandang Menang
37.50%
Imbang
27.12%
Tandang Menang
35.38%
Over / Under 2.5
Atas/Over 2.5
51.61%
Bawah/Under 2.5
48.39%
Kedua tim cetak (BTTS)
Ya
55.63%
Tidak
44.37%
Probabilitas Asian Handicap
?
Probabilitas dihitung dari model skor Poisson.
Push berlaku untuk line Asian Handicap bilangan bulat.
Handicap tuan rumah
| Line | Sisi kandang | Push | Sisi tandang |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.3% 15.87 | 11.02% 9.07 | 82.68% 1.21 |
| -1.5 | 17.32% 5.77 | — | 82.68% 1.21 |
| -1.0 | 17.32% 5.77 | 20.34% 4.92 | 62.34% 1.6 |
| -0.5 | 37.66% 2.66 | — | 62.34% 1.6 |
| 0 (PK) | 37.66% 2.66 | 25.6% 3.91 | 36.74% 2.72 |
| +0.5 | 63.26% 1.58 | — | 36.74% 2.72 |
| +1.0 | 63.26% 1.58 | 20.04% 4.99 | 16.7% 5.99 |
| +1.5 | 83.3% 1.2 | — | 16.7% 5.99 |
| +2.0 | 83.3% 1.2 | 10.7% 9.34 | 6.0% 16.67 |
CARA KERJA MODEL
Distribusi Poisson
Input xG
Penyesuaian
Output probabilitas
Berdasarkan PMF Poisson (Wikipedia EN).
Batas model Poisson
Model andal, tapi ada batas
- Gol independen = asumsi sederhana
- Kartu merah/change state tidak termasuk
- xG sangat rendah/tinggi kurang andal
BAGIKAN ALAT INI
Cara memakai kalkulator Poisson
- Masukkan xG tuan rumah
- Masukkan xG tim tamu
- Klik hitung (atau pembaruan otomatis)
- Tinjau peluang skor tepat/odds adil & pasar
Untuk analis & penjudi berbasis data.
Mengapa Poisson pas untuk xG
xG menggambarkan kualitas peluang, bukan cuma hasil dulu
Manfaatnya antara lain
- Kurangi keberuntungan di depan gawang
- Sinkron hasil & performa sebenarnya
- Odds wajar dari probabilitas
- Cari value banding model vs buku
Poisson jadi andalan di AI sepakbola
Pertanyaan umum (FAQ)
Menggambarkan skor/ pasar dari xG untuk babak & pasar
Cocok buat gol, tambah xG + konteks laga jadi lebih rapih
Ya: probabilitas/ peluang adil, banding k bandar (bukan sinyal beli).
Gunakan bacaan xG pra-laga (kuat, bentuk, lawan) — sumber terserah Anda
Ya. Dari xG tuan/away, grid skor penuh; model sama untuk 1X2 & BTTS.
Peluang kedua tim cetak. Ya/Tidak dari xG-Poisson yang sama dgn tampilan skor