Kalkulator Poisson Sepakbola
Mesin probabilitas pertandingan & odds adil berbasis xG
MASUKKAN EKSPEKTASI GOL (XG)
Opsi lanjutan
Model memakai Poisson yang disesuaikan untuk sepakbola: peluang imbang dan favorit sedikit lebih tinggi.
CUPLIKAN PREDIKSI
Kandang Menang
33.29%
Odds adil
3.0
Imbang
28.07%
Odds adil
3.56
Tandang Menang
38.64%
Odds adil
2.59
Skor paling mungkin
1 - 1
Probabilitas 12.62%
Odds adil 7.92
Probabilitas & odds
PERBANDINGAN ODDS ADIL
| Pasar | Odds pasar | Odds adil ? Harga adil yang dihitung model berdasarkan probabilitas. | Edge ? Selisih antara odds bookmaker dan odds adil model. Edge positif menandakan potensi value. |
|---|---|---|---|
| Kandang Menang | 3.0 | — | |
| Imbang | 3.56 | — | |
| Tandang Menang | 2.59 | — |
Temukan peluang value
Bandingkan odds adil model dengan harga bookmaker untuk menemukan taruhan EV positif.
Lihat value bets →
Probabilitas skor tepat & odds adil
| # | Skor tepat | Prob | Odds |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.62% | 7.92 |
| 2 | 0-1 | 10.18% | 9.82 |
| 3 | 1-0 | 9.49% | 10.54 |
| 4 | 1-2 | 8.39% | 11.91 |
| 5 | 2-1 | 7.83% | 12.78 |
| 6 | 0-0 | 7.65% | 13.07 |
| 7 | 0-2 | 6.77% | 14.77 |
| 8 | 2-0 | 5.88% | 16.99 |
| 9 | 2-2 | 5.2% | 19.22 |
| 10 | 1-3 | 3.72% | 26.87 |
MATRIKS SKOR
Gol tuan rumah ↓ · Gol tandang →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.65%
13.07
|
10.18%
9.82
|
6.77%
14.77
|
3.0%
33.32
|
1.0%
100.22
|
0.27%
376.79
|
| 1 |
9.49%
10.54
|
12.62%
7.92
|
8.39%
11.91
|
3.72%
26.87
|
1.24%
80.82
|
0.33%
303.86
|
| 2 |
5.88%
16.99
|
7.83%
12.78
|
5.2%
19.22
|
2.31%
43.34
|
0.77%
130.36
|
0.2%
489.96
|
| 3 |
2.43%
41.12
|
3.23%
30.91
|
2.15%
46.49
|
0.95%
104.87
|
0.32%
315.36
|
0.08%
1186.24
|
| 4 |
0.75%
132.64
|
1.0%
99.73
|
0.67%
149.97
|
0.3%
338.29
|
0.1%
1017.29
|
0.03%
3831.42
|
| 5 |
0.19%
534.76
|
0.25%
402.09
|
0.17%
604.59
|
0.07%
1364.26
|
0.02%
4098.36
|
0.01%
15384.62
|
Skor lain (salah satu sisi 6+ gol)
0.43%
·
Adil:
234.85
TOTAL GOL PER TIM
Tim tuan rumah
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.06% | 28.94% |
| 1.5 | 35.18% | 64.82% |
| 2.5 | 12.93% | 87.07% |
| 3.5 | 3.73% | 96.27% |
| 4.5 | 0.88% | 99.12% |
Tim tandang
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.55% | 26.45% |
| 1.5 | 38.38% | 61.62% |
| 2.5 | 14.99% | 85.01% |
| 3.5 | 4.61% | 95.39% |
| 4.5 | 1.17% | 98.83% |
TOTAL GOL PERTANDINGAN
| Gol | Prob | Odds |
|---|---|---|
| 0 | 7.65% | 13.07 |
| 1 | 19.67% | 5.08 |
| 2 | 25.28% | 3.96 |
| 3 | 21.65% | 4.62 |
| 4 | 13.91% | 7.19 |
| 5+ | 11.84% | 8.45 |
|
Atas/Over 2.5 47.4%
Bawah/Under 2.5 52.6%
|
||
PROBABILITAS PASAR UTAMA
1X2
Kandang Menang
33.29%
Imbang
28.07%
Tandang Menang
38.64%
Over / Under 2.5
Atas/Over 2.5
47.4%
Bawah/Under 2.5
52.6%
Kedua tim cetak (BTTS)
Ya
52.27%
Tidak
47.73%
Probabilitas Asian Handicap
?
Probabilitas dihitung dari model skor Poisson.
Push berlaku untuk line Asian Handicap bilangan bulat.
Handicap tuan rumah
| Line | Sisi kandang | Push | Sisi tandang |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.96% 20.16 | 9.86% 10.14 | 85.18% 1.17 |
| -1.5 | 14.82% 6.75 | — | 85.18% 1.17 |
| -1.0 | 14.82% 6.75 | 19.79% 5.05 | 65.39% 1.53 |
| -0.5 | 34.61% 2.89 | — | 65.39% 1.53 |
| 0 (PK) | 34.61% 2.89 | 26.54% 3.77 | 38.85% 2.57 |
| +0.5 | 61.15% 1.64 | — | 38.85% 2.57 |
| +1.0 | 61.15% 1.64 | 21.22% 4.71 | 17.62% 5.67 |
| +1.5 | 82.38% 1.21 | — | 17.62% 5.67 |
| +2.0 | 82.38% 1.21 | 11.35% 8.81 | 6.28% 15.93 |
CARA KERJA MODEL
Distribusi Poisson
Input xG
Penyesuaian
Output probabilitas
Berdasarkan PMF Poisson (Wikipedia EN).
Batas model Poisson
Model andal, tapi ada batas
- Gol independen = asumsi sederhana
- Kartu merah/change state tidak termasuk
- xG sangat rendah/tinggi kurang andal
BAGIKAN ALAT INI
Cara memakai kalkulator Poisson
- Masukkan xG tuan rumah
- Masukkan xG tim tamu
- Klik hitung (atau pembaruan otomatis)
- Tinjau peluang skor tepat/odds adil & pasar
Untuk analis & penjudi berbasis data.
Mengapa Poisson pas untuk xG
xG menggambarkan kualitas peluang, bukan cuma hasil dulu
Manfaatnya antara lain
- Kurangi keberuntungan di depan gawang
- Sinkron hasil & performa sebenarnya
- Odds wajar dari probabilitas
- Cari value banding model vs buku
Poisson jadi andalan di AI sepakbola
Pertanyaan umum (FAQ)
Menggambarkan skor/ pasar dari xG untuk babak & pasar
Cocok buat gol, tambah xG + konteks laga jadi lebih rapih
Ya: probabilitas/ peluang adil, banding k bandar (bukan sinyal beli).
Gunakan bacaan xG pra-laga (kuat, bentuk, lawan) — sumber terserah Anda
Ya. Dari xG tuan/away, grid skor penuh; model sama untuk 1X2 & BTTS.
Peluang kedua tim cetak. Ya/Tidak dari xG-Poisson yang sama dgn tampilan skor