Kalkulator Poisson Sepakbola
Mesin probabilitas pertandingan & odds adil berbasis xG
MASUKKAN EKSPEKTASI GOL (XG)
Opsi lanjutan
Model memakai Poisson yang disesuaikan untuk sepakbola: peluang imbang dan favorit sedikit lebih tinggi.
CUPLIKAN PREDIKSI
Kandang Menang
39.39%
Odds adil
2.54
Imbang
27.35%
Odds adil
3.66
Tandang Menang
33.26%
Odds adil
3.01
Skor paling mungkin
1 - 1
Probabilitas 12.26%
Odds adil 8.16
Probabilitas & odds
PERBANDINGAN ODDS ADIL
| Pasar | Odds pasar | Odds adil ? Harga adil yang dihitung model berdasarkan probabilitas. | Edge ? Selisih antara odds bookmaker dan odds adil model. Edge positif menandakan potensi value. |
|---|---|---|---|
| Kandang Menang | 2.54 | — | |
| Imbang | 3.66 | — | |
| Tandang Menang | 3.01 | — |
Temukan peluang value
Bandingkan odds adil model dengan harga bookmaker untuk menemukan taruhan EV positif.
Lihat value bets →
Probabilitas skor tepat & odds adil
| # | Skor tepat | Prob | Odds |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.26% | 8.16 |
| 2 | 1-0 | 9.5% | 10.52 |
| 3 | 0-1 | 8.76% | 11.42 |
| 4 | 2-1 | 8.58% | 11.65 |
| 5 | 1-2 | 7.91% | 12.65 |
| 6 | 0-0 | 6.79% | 14.73 |
| 7 | 2-0 | 6.65% | 15.03 |
| 8 | 0-2 | 5.65% | 17.71 |
| 9 | 2-2 | 5.54% | 18.07 |
| 10 | 3-1 | 4.0% | 24.97 |
MATRIKS SKOR
Gol tuan rumah ↓ · Gol tandang →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.79%
14.73
|
8.76%
11.42
|
5.65%
17.71
|
2.43%
41.17
|
0.78%
127.68
|
0.2%
494.8
|
| 1 |
9.5%
10.52
|
12.26%
8.16
|
7.91%
12.65
|
3.4%
29.41
|
1.1%
91.2
|
0.28%
353.48
|
| 2 |
6.65%
15.03
|
8.58%
11.65
|
5.54%
18.07
|
2.38%
42.02
|
0.77%
130.28
|
0.2%
505.05
|
| 3 |
3.1%
32.21
|
4.0%
24.97
|
2.58%
38.71
|
1.11%
90.03
|
0.36%
279.17
|
0.09%
1082.25
|
| 4 |
1.09%
92.04
|
1.4%
71.35
|
0.9%
110.61
|
0.39%
257.27
|
0.13%
797.45
|
0.03%
3095.98
|
| 5 |
0.3%
328.73
|
0.39%
254.78
|
0.25%
395.1
|
0.11%
919.12
|
0.04%
2849.0
|
0.01%
10989.01
|
Skor lain (salah satu sisi 6+ gol)
0.53%
·
Adil:
187.09
TOTAL GOL PER TIM
Tim tuan rumah
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.34% | 24.66% |
| 1.5 | 40.82% | 59.18% |
| 2.5 | 16.65% | 83.35% |
| 3.5 | 5.37% | 94.63% |
| 4.5 | 1.43% | 98.57% |
Tim tandang
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.47% | 27.53% |
| 1.5 | 36.96% | 63.04% |
| 2.5 | 14.06% | 85.94% |
| 3.5 | 4.21% | 95.79% |
| 4.5 | 1.03% | 98.97% |
TOTAL GOL PERTANDINGAN
| Gol | Prob | Odds |
|---|---|---|
| 0 | 6.79% | 14.73 |
| 1 | 18.26% | 5.48 |
| 2 | 24.56% | 4.07 |
| 3 | 22.02% | 4.54 |
| 4 | 14.81% | 6.75 |
| 5+ | 13.56% | 7.37 |
|
Atas/Over 2.5 50.39%
Bawah/Under 2.5 49.61%
|
||
PROBABILITAS PASAR UTAMA
1X2
Kandang Menang
39.39%
Imbang
27.35%
Tandang Menang
33.26%
Over / Under 2.5
Atas/Over 2.5
50.39%
Bawah/Under 2.5
49.61%
Kedua tim cetak (BTTS)
Ya
54.6%
Tidak
45.4%
Probabilitas Asian Handicap
?
Probabilitas dihitung dari model skor Poisson.
Push berlaku untuk line Asian Handicap bilangan bulat.
Handicap tuan rumah
| Line | Sisi kandang | Push | Sisi tandang |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.85% 14.6 | 11.68% 8.56 | 81.47% 1.23 |
| -1.5 | 18.53% 5.4 | — | 81.47% 1.23 |
| -1.0 | 18.53% 5.4 | 21.09% 4.74 | 60.38% 1.66 |
| -0.5 | 39.62% 2.52 | — | 60.38% 1.66 |
| 0 (PK) | 39.62% 2.52 | 25.83% 3.87 | 34.55% 2.89 |
| +0.5 | 65.45% 1.53 | — | 34.55% 2.89 |
| +1.0 | 65.45% 1.53 | 19.44% 5.14 | 15.11% 6.62 |
| +1.5 | 84.89% 1.18 | — | 15.11% 6.62 |
| +2.0 | 84.89% 1.18 | 9.92% 10.09 | 5.2% 19.24 |
CARA KERJA MODEL
Distribusi Poisson
Input xG
Penyesuaian
Output probabilitas
Berdasarkan PMF Poisson (Wikipedia EN).
Batas model Poisson
Model andal, tapi ada batas
- Gol independen = asumsi sederhana
- Kartu merah/change state tidak termasuk
- xG sangat rendah/tinggi kurang andal
BAGIKAN ALAT INI
Cara memakai kalkulator Poisson
- Masukkan xG tuan rumah
- Masukkan xG tim tamu
- Klik hitung (atau pembaruan otomatis)
- Tinjau peluang skor tepat/odds adil & pasar
Untuk analis & penjudi berbasis data.
Mengapa Poisson pas untuk xG
xG menggambarkan kualitas peluang, bukan cuma hasil dulu
Manfaatnya antara lain
- Kurangi keberuntungan di depan gawang
- Sinkron hasil & performa sebenarnya
- Odds wajar dari probabilitas
- Cari value banding model vs buku
Poisson jadi andalan di AI sepakbola
Pertanyaan umum (FAQ)
Menggambarkan skor/ pasar dari xG untuk babak & pasar
Cocok buat gol, tambah xG + konteks laga jadi lebih rapih
Ya: probabilitas/ peluang adil, banding k bandar (bukan sinyal beli).
Gunakan bacaan xG pra-laga (kuat, bentuk, lawan) — sumber terserah Anda
Ya. Dari xG tuan/away, grid skor penuh; model sama untuk 1X2 & BTTS.
Peluang kedua tim cetak. Ya/Tidak dari xG-Poisson yang sama dgn tampilan skor