Kalkulator Poisson Sepakbola
Mesin probabilitas pertandingan & odds adil berbasis xG
MASUKKAN EKSPEKTASI GOL (XG)
Opsi lanjutan
Model memakai Poisson yang disesuaikan untuk sepakbola: peluang imbang dan favorit sedikit lebih tinggi.
CUPLIKAN PREDIKSI
Kandang Menang
54.72%
Odds adil
1.83
Imbang
22.58%
Odds adil
4.43
Tandang Menang
22.7%
Odds adil
4.41
Skor paling mungkin
2 - 1
Probabilitas 9.62%
Odds adil 10.39
Probabilitas & odds
PERBANDINGAN ODDS ADIL
| Pasar | Odds pasar | Odds adil ? Harga adil yang dihitung model berdasarkan probabilitas. | Edge ? Selisih antara odds bookmaker dan odds adil model. Edge positif menandakan potensi value. |
|---|---|---|---|
| Kandang Menang | 1.83 | — | |
| Imbang | 4.43 | — | |
| Tandang Menang | 4.41 | — |
Temukan peluang value
Bandingkan odds adil model dengan harga bookmaker untuk menemukan taruhan EV positif.
Lihat value bets →
Probabilitas skor tepat & odds adil
| # | Skor tepat | Prob | Odds |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 9.62% | 10.39 |
| 2 | 1-1 | 9.34% | 10.7 |
| 3 | 2-0 | 7.52% | 13.3 |
| 4 | 1-0 | 7.3% | 13.7 |
| 5 | 3-1 | 6.61% | 15.13 |
| 6 | 2-2 | 6.16% | 16.23 |
| 7 | 1-2 | 5.98% | 16.72 |
| 8 | 3-0 | 5.16% | 19.37 |
| 9 | 0-1 | 4.54% | 22.05 |
| 10 | 3-2 | 4.23% | 23.64 |
MATRIKS SKOR
Gol tuan rumah ↓ · Gol tandang →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.54%
28.22
|
4.54%
22.05
|
2.9%
34.45
|
1.24%
80.74
|
0.4%
252.27
|
0.1%
985.22
|
| 1 |
7.3%
13.7
|
9.34%
10.7
|
5.98%
16.72
|
2.55%
39.19
|
0.82%
122.47
|
0.21%
478.47
|
| 2 |
7.52%
13.3
|
9.62%
10.39
|
6.16%
16.23
|
2.63%
38.05
|
0.84%
118.91
|
0.22%
464.47
|
| 3 |
5.16%
19.37
|
6.61%
15.13
|
4.23%
23.64
|
1.8%
55.41
|
0.58%
173.16
|
0.15%
676.59
|
| 4 |
2.66%
37.61
|
3.4%
29.38
|
2.18%
45.91
|
0.93%
107.6
|
0.3%
336.25
|
0.08%
1314.06
|
| 5 |
1.1%
91.28
|
1.4%
71.31
|
0.9%
111.43
|
0.38%
261.16
|
0.12%
816.33
|
0.03%
3184.71
|
Skor lain (salah satu sisi 6+ gol)
2.08%
·
Adil:
47.97
TOTAL GOL PER TIM
Tim tuan rumah
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.25% | 12.75% |
| 1.5 | 61.0% | 39.0% |
| 2.5 | 33.95% | 66.04% |
| 3.5 | 15.39% | 84.61% |
| 4.5 | 5.82% | 94.18% |
Tim tandang
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.2% | 27.8% |
| 1.5 | 36.61% | 63.39% |
| 2.5 | 13.83% | 86.17% |
| 3.5 | 4.11% | 95.89% |
| 4.5 | 1.0% | 99.0% |
TOTAL GOL PERTANDINGAN
| Gol | Prob | Odds |
|---|---|---|
| 0 | 3.54% | 28.22 |
| 1 | 11.84% | 8.45 |
| 2 | 19.77% | 5.06 |
| 3 | 22.01% | 4.54 |
| 4 | 18.38% | 5.44 |
| 5+ | 24.47% | 4.09 |
|
Atas/Over 2.5 64.85%
Bawah/Under 2.5 35.15%
|
||
PROBABILITAS PASAR UTAMA
1X2
Kandang Menang
54.72%
Imbang
22.58%
Tandang Menang
22.70%
Over / Under 2.5
Atas/Over 2.5
64.85%
Bawah/Under 2.5
35.15%
Kedua tim cetak (BTTS)
Ya
62.99%
Tidak
37.01%
Probabilitas Asian Handicap
?
Probabilitas dihitung dari model skor Poisson.
Push berlaku untuk line Asian Handicap bilangan bulat.
Handicap tuan rumah
| Line | Sisi kandang | Push | Sisi tandang |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 16.44% 6.08 | 16.73% 5.98 | 66.82% 1.5 |
| -1.5 | 33.18% 3.01 | — | 66.82% 1.5 |
| -1.0 | 33.18% 3.01 | 22.22% 4.5 | 44.6% 2.24 |
| -0.5 | 55.39% 1.81 | — | 44.6% 2.24 |
| 0 (PK) | 55.39% 1.81 | 21.18% 4.72 | 23.42% 4.27 |
| +0.5 | 76.58% 1.31 | — | 23.42% 4.27 |
| +1.0 | 76.58% 1.31 | 13.8% 7.24 | 9.62% 10.4 |
| +1.5 | 90.38% 1.11 | — | 9.62% 10.4 |
| +2.0 | 90.38% 1.11 | 6.46% 15.48 | 3.16% 31.69 |
CARA KERJA MODEL
Distribusi Poisson
Input xG
Penyesuaian
Output probabilitas
Berdasarkan PMF Poisson (Wikipedia EN).
Batas model Poisson
Model andal, tapi ada batas
- Gol independen = asumsi sederhana
- Kartu merah/change state tidak termasuk
- xG sangat rendah/tinggi kurang andal
BAGIKAN ALAT INI
Cara memakai kalkulator Poisson
- Masukkan xG tuan rumah
- Masukkan xG tim tamu
- Klik hitung (atau pembaruan otomatis)
- Tinjau peluang skor tepat/odds adil & pasar
Untuk analis & penjudi berbasis data.
Mengapa Poisson pas untuk xG
xG menggambarkan kualitas peluang, bukan cuma hasil dulu
Manfaatnya antara lain
- Kurangi keberuntungan di depan gawang
- Sinkron hasil & performa sebenarnya
- Odds wajar dari probabilitas
- Cari value banding model vs buku
Poisson jadi andalan di AI sepakbola
Pertanyaan umum (FAQ)
Menggambarkan skor/ pasar dari xG untuk babak & pasar
Cocok buat gol, tambah xG + konteks laga jadi lebih rapih
Ya: probabilitas/ peluang adil, banding k bandar (bukan sinyal beli).
Gunakan bacaan xG pra-laga (kuat, bentuk, lawan) — sumber terserah Anda
Ya. Dari xG tuan/away, grid skor penuh; model sama untuk 1X2 & BTTS.
Peluang kedua tim cetak. Ya/Tidak dari xG-Poisson yang sama dgn tampilan skor