Kalkulator Poisson Sepakbola
Mesin probabilitas pertandingan & odds adil berbasis xG
MASUKKAN EKSPEKTASI GOL (XG)
Opsi lanjutan
Model memakai Poisson yang disesuaikan untuk sepakbola: peluang imbang dan favorit sedikit lebih tinggi.
CUPLIKAN PREDIKSI
Kandang Menang
41.37%
Odds adil
2.42
Imbang
28.05%
Odds adil
3.56
Tandang Menang
30.57%
Odds adil
3.27
Skor paling mungkin
1 - 1
Probabilitas 12.61%
Odds adil 7.93
Probabilitas & odds
PERBANDINGAN ODDS ADIL
| Pasar | Odds pasar | Odds adil ? Harga adil yang dihitung model berdasarkan probabilitas. | Edge ? Selisih antara odds bookmaker dan odds adil model. Edge positif menandakan potensi value. |
|---|---|---|---|
| Kandang Menang | 2.42 | — | |
| Imbang | 3.56 | — | |
| Tandang Menang | 3.27 | — |
Temukan peluang value
Bandingkan odds adil model dengan harga bookmaker untuk menemukan taruhan EV positif.
Lihat value bets →
Probabilitas skor tepat & odds adil
| # | Skor tepat | Prob | Odds |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.61% | 7.93 |
| 2 | 1-0 | 10.78% | 9.28 |
| 3 | 0-1 | 9.14% | 10.95 |
| 4 | 2-1 | 8.7% | 11.5 |
| 5 | 0-0 | 7.81% | 12.81 |
| 6 | 2-0 | 7.43% | 13.45 |
| 7 | 1-2 | 7.38% | 13.56 |
| 8 | 0-2 | 5.34% | 18.71 |
| 9 | 2-2 | 5.09% | 19.65 |
| 10 | 3-1 | 4.0% | 24.99 |
MATRIKS SKOR
Gol tuan rumah ↓ · Gol tandang →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.81%
12.81
|
9.14%
10.95
|
5.34%
18.71
|
2.08%
47.98
|
0.61%
164.02
|
0.14%
700.77
|
| 1 |
10.78%
9.28
|
12.61%
7.93
|
7.38%
13.56
|
2.88%
34.77
|
0.84%
118.86
|
0.2%
507.87
|
| 2 |
7.43%
13.45
|
8.7%
11.5
|
5.09%
19.65
|
1.98%
50.39
|
0.58%
172.27
|
0.14%
736.38
|
| 3 |
3.42%
29.24
|
4.0%
24.99
|
2.34%
42.72
|
0.91%
109.54
|
0.27%
374.53
|
0.06%
1600.0
|
| 4 |
1.18%
84.75
|
1.38%
72.44
|
0.81%
123.82
|
0.32%
317.46
|
0.09%
1085.78
|
0.02%
4629.63
|
| 5 |
0.33%
307.03
|
0.38%
262.47
|
0.22%
448.63
|
0.09%
1150.75
|
0.03%
3937.01
|
0.01%
16949.15
|
Skor lain (salah satu sisi 6+ gol)
0.43%
·
Adil:
232.4
TOTAL GOL PER TIM
Tim tuan rumah
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.84% | 25.16% |
| 1.5 | 40.12% | 59.88% |
| 2.5 | 16.17% | 83.83% |
| 3.5 | 5.15% | 94.85% |
| 4.5 | 1.35% | 98.65% |
Tim tandang
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.96% | 31.04% |
| 1.5 | 32.65% | 67.35% |
| 2.5 | 11.41% | 88.59% |
| 3.5 | 3.12% | 96.88% |
| 4.5 | 0.7% | 99.3% |
TOTAL GOL PERTANDINGAN
| Gol | Prob | Odds |
|---|---|---|
| 0 | 7.81% | 12.81 |
| 1 | 19.91% | 5.02 |
| 2 | 25.39% | 3.94 |
| 3 | 21.58% | 4.63 |
| 4 | 13.76% | 7.27 |
| 5+ | 11.56% | 8.65 |
|
Atas/Over 2.5 46.89%
Bawah/Under 2.5 53.11%
|
||
PROBABILITAS PASAR UTAMA
1X2
Kandang Menang
41.37%
Imbang
28.05%
Tandang Menang
30.57%
Over / Under 2.5
Atas/Over 2.5
46.89%
Bawah/Under 2.5
53.11%
Kedua tim cetak (BTTS)
Ya
51.61%
Tidak
48.39%
Probabilitas Asian Handicap
?
Probabilitas dihitung dari model skor Poisson.
Push berlaku untuk line Asian Handicap bilangan bulat.
Handicap tuan rumah
| Line | Sisi kandang | Push | Sisi tandang |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.2% 13.89 | 12.34% 8.11 | 80.46% 1.24 |
| -1.5 | 19.54% 5.12 | — | 80.46% 1.24 |
| -1.0 | 19.54% 5.12 | 22.16% 4.51 | 58.31% 1.72 |
| -0.5 | 41.69% 2.4 | — | 58.31% 1.72 |
| 0 (PK) | 41.69% 2.4 | 26.52% 3.77 | 31.79% 3.15 |
| +0.5 | 68.21% 1.47 | — | 31.79% 3.15 |
| +1.0 | 68.21% 1.47 | 18.79% 5.32 | 13.0% 7.69 |
| +1.5 | 87.0% 1.15 | — | 13.0% 7.69 |
| +2.0 | 87.0% 1.15 | 8.87% 11.28 | 4.14% 24.17 |
CARA KERJA MODEL
Distribusi Poisson
Input xG
Penyesuaian
Output probabilitas
Berdasarkan PMF Poisson (Wikipedia EN).
Batas model Poisson
Model andal, tapi ada batas
- Gol independen = asumsi sederhana
- Kartu merah/change state tidak termasuk
- xG sangat rendah/tinggi kurang andal
BAGIKAN ALAT INI
Cara memakai kalkulator Poisson
- Masukkan xG tuan rumah
- Masukkan xG tim tamu
- Klik hitung (atau pembaruan otomatis)
- Tinjau peluang skor tepat/odds adil & pasar
Untuk analis & penjudi berbasis data.
Mengapa Poisson pas untuk xG
xG menggambarkan kualitas peluang, bukan cuma hasil dulu
Manfaatnya antara lain
- Kurangi keberuntungan di depan gawang
- Sinkron hasil & performa sebenarnya
- Odds wajar dari probabilitas
- Cari value banding model vs buku
Poisson jadi andalan di AI sepakbola
Pertanyaan umum (FAQ)
Menggambarkan skor/ pasar dari xG untuk babak & pasar
Cocok buat gol, tambah xG + konteks laga jadi lebih rapih
Ya: probabilitas/ peluang adil, banding k bandar (bukan sinyal beli).
Gunakan bacaan xG pra-laga (kuat, bentuk, lawan) — sumber terserah Anda
Ya. Dari xG tuan/away, grid skor penuh; model sama untuk 1X2 & BTTS.
Peluang kedua tim cetak. Ya/Tidak dari xG-Poisson yang sama dgn tampilan skor