Kalkulator Poisson Sepakbola
Mesin probabilitas pertandingan & odds adil berbasis xG
MASUKKAN EKSPEKTASI GOL (XG)
Opsi lanjutan
Model memakai Poisson yang disesuaikan untuk sepakbola: peluang imbang dan favorit sedikit lebih tinggi.
CUPLIKAN PREDIKSI
Kandang Menang
38.73%
Odds adil
2.58
Imbang
28.96%
Odds adil
3.45
Tandang Menang
32.31%
Odds adil
3.09
Skor paling mungkin
1 - 1
Probabilitas 12.97%
Odds adil 7.71
Probabilitas & odds
PERBANDINGAN ODDS ADIL
| Pasar | Odds pasar | Odds adil ? Harga adil yang dihitung model berdasarkan probabilitas. | Edge ? Selisih antara odds bookmaker dan odds adil model. Edge positif menandakan potensi value. |
|---|---|---|---|
| Kandang Menang | 2.58 | — | |
| Imbang | 3.45 | — | |
| Tandang Menang | 3.09 | — |
Temukan peluang value
Bandingkan odds adil model dengan harga bookmaker untuk menemukan taruhan EV positif.
Lihat value bets →
Probabilitas skor tepat & odds adil
| # | Skor tepat | Prob | Odds |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.97% | 7.71 |
| 2 | 1-0 | 11.18% | 8.94 |
| 3 | 0-1 | 10.21% | 9.79 |
| 4 | 0-0 | 8.8% | 11.36 |
| 5 | 2-1 | 8.24% | 12.14 |
| 6 | 1-2 | 7.52% | 13.29 |
| 7 | 2-0 | 7.1% | 14.09 |
| 8 | 0-2 | 5.92% | 16.88 |
| 9 | 2-2 | 4.78% | 20.93 |
| 10 | 3-1 | 3.49% | 28.68 |
MATRIKS SKOR
Gol tuan rumah ↓ · Gol tandang →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.8%
11.36
|
10.21%
9.79
|
5.92%
16.88
|
2.29%
43.66
|
0.66%
150.56
|
0.15%
648.93
|
| 1 |
11.18%
8.94
|
12.97%
7.71
|
7.52%
13.29
|
2.91%
34.38
|
0.84%
118.55
|
0.2%
510.99
|
| 2 |
7.1%
14.09
|
8.24%
12.14
|
4.78%
20.93
|
1.85%
54.14
|
0.54%
186.71
|
0.12%
804.51
|
| 3 |
3.01%
33.27
|
3.49%
28.68
|
2.02%
49.45
|
0.78%
127.89
|
0.23%
441.11
|
0.05%
1901.14
|
| 4 |
0.95%
104.79
|
1.11%
90.34
|
0.64%
155.76
|
0.25%
402.74
|
0.07%
1388.89
|
0.02%
5988.02
|
| 5 |
0.24%
412.54
|
0.28%
355.62
|
0.16%
613.12
|
0.06%
1584.79
|
0.02%
5464.48
|
0.0%
23809.52
|
Skor lain (salah satu sisi 6+ gol)
0.32%
·
Adil:
307.69
TOTAL GOL PER TIM
Tim tuan rumah
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.92% | 28.08% |
| 1.5 | 36.25% | 63.75% |
| 2.5 | 13.6% | 86.4% |
| 3.5 | 4.02% | 95.98% |
| 4.5 | 0.97% | 99.03% |
Tim tandang
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.65% | 31.35% |
| 1.5 | 32.29% | 67.71% |
| 2.5 | 11.2% | 88.8% |
| 3.5 | 3.04% | 96.96% |
| 4.5 | 0.68% | 99.32% |
TOTAL GOL PERTANDINGAN
| Gol | Prob | Odds |
|---|---|---|
| 0 | 8.80% | 11.36 |
| 1 | 21.39% | 4.67 |
| 2 | 25.99% | 3.85 |
| 3 | 21.05% | 4.75 |
| 4 | 12.79% | 7.82 |
| 5+ | 9.97% | 10.03 |
|
Atas/Over 2.5 43.81%
Bawah/Under 2.5 56.19%
|
||
PROBABILITAS PASAR UTAMA
1X2
Kandang Menang
38.73%
Imbang
28.96%
Tandang Menang
32.31%
Over / Under 2.5
Atas/Over 2.5
43.81%
Bawah/Under 2.5
56.19%
Kedua tim cetak (BTTS)
Ya
49.37%
Tidak
50.63%
Probabilitas Asian Handicap
?
Probabilitas dihitung dari model skor Poisson.
Push berlaku untuk line Asian Handicap bilangan bulat.
Handicap tuan rumah
| Line | Sisi kandang | Push | Sisi tandang |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.95% 16.82 | 11.3% 8.85 | 82.76% 1.21 |
| -1.5 | 17.24% 5.8 | — | 82.76% 1.21 |
| -1.0 | 17.24% 5.8 | 21.71% 4.61 | 61.05% 1.64 |
| -0.5 | 38.95% 2.57 | — | 61.05% 1.64 |
| 0 (PK) | 38.95% 2.57 | 27.41% 3.65 | 33.64% 2.97 |
| +0.5 | 66.36% 1.51 | — | 33.64% 2.97 |
| +1.0 | 66.36% 1.51 | 19.83% 5.04 | 13.82% 7.24 |
| +1.5 | 86.18% 1.16 | — | 13.82% 7.24 |
| +2.0 | 86.18% 1.16 | 9.42% 10.61 | 4.39% 22.76 |
CARA KERJA MODEL
Distribusi Poisson
Input xG
Penyesuaian
Output probabilitas
Berdasarkan PMF Poisson (Wikipedia EN).
Batas model Poisson
Model andal, tapi ada batas
- Gol independen = asumsi sederhana
- Kartu merah/change state tidak termasuk
- xG sangat rendah/tinggi kurang andal
BAGIKAN ALAT INI
Cara memakai kalkulator Poisson
- Masukkan xG tuan rumah
- Masukkan xG tim tamu
- Klik hitung (atau pembaruan otomatis)
- Tinjau peluang skor tepat/odds adil & pasar
Untuk analis & penjudi berbasis data.
Mengapa Poisson pas untuk xG
xG menggambarkan kualitas peluang, bukan cuma hasil dulu
Manfaatnya antara lain
- Kurangi keberuntungan di depan gawang
- Sinkron hasil & performa sebenarnya
- Odds wajar dari probabilitas
- Cari value banding model vs buku
Poisson jadi andalan di AI sepakbola
Pertanyaan umum (FAQ)
Menggambarkan skor/ pasar dari xG untuk babak & pasar
Cocok buat gol, tambah xG + konteks laga jadi lebih rapih
Ya: probabilitas/ peluang adil, banding k bandar (bukan sinyal beli).
Gunakan bacaan xG pra-laga (kuat, bentuk, lawan) — sumber terserah Anda
Ya. Dari xG tuan/away, grid skor penuh; model sama untuk 1X2 & BTTS.
Peluang kedua tim cetak. Ya/Tidak dari xG-Poisson yang sama dgn tampilan skor