Kalkulator Poisson Sepakbola
Mesin probabilitas pertandingan & odds adil berbasis xG
MASUKKAN EKSPEKTASI GOL (XG)
Opsi lanjutan
Model memakai Poisson yang disesuaikan untuk sepakbola: peluang imbang dan favorit sedikit lebih tinggi.
CUPLIKAN PREDIKSI
Kandang Menang
40.15%
Odds adil
2.49
Imbang
28.89%
Odds adil
3.46
Tandang Menang
30.97%
Odds adil
3.23
Skor paling mungkin
1 - 1
Probabilitas 12.93%
Odds adil 7.73
Probabilitas & odds
PERBANDINGAN ODDS ADIL
| Pasar | Odds pasar | Odds adil ? Harga adil yang dihitung model berdasarkan probabilitas. | Edge ? Selisih antara odds bookmaker dan odds adil model. Edge positif menandakan potensi value. |
|---|---|---|---|
| Kandang Menang | 2.49 | — | |
| Imbang | 3.46 | — | |
| Tandang Menang | 3.23 | — |
Temukan peluang value
Bandingkan odds adil model dengan harga bookmaker untuk menemukan taruhan EV positif.
Lihat value bets →
Probabilitas skor tepat & odds adil
| # | Skor tepat | Prob | Odds |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.93% | 7.73 |
| 2 | 1-0 | 11.44% | 8.74 |
| 3 | 0-1 | 9.95% | 10.05 |
| 4 | 0-0 | 8.8% | 11.36 |
| 5 | 2-1 | 8.41% | 11.9 |
| 6 | 2-0 | 7.44% | 13.44 |
| 7 | 1-2 | 7.31% | 13.69 |
| 8 | 0-2 | 5.62% | 17.79 |
| 9 | 2-2 | 4.75% | 21.05 |
| 10 | 3-1 | 3.64% | 27.45 |
MATRIKS SKOR
Gol tuan rumah ↓ · Gol tandang →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.8%
11.36
|
9.95%
10.05
|
5.62%
17.79
|
2.12%
47.23
|
0.6%
167.2
|
0.14%
739.64
|
| 1 |
11.44%
8.74
|
12.93%
7.73
|
7.31%
13.69
|
2.75%
36.33
|
0.78%
128.62
|
0.18%
569.15
|
| 2 |
7.44%
13.44
|
8.41%
11.9
|
4.75%
21.05
|
1.79%
55.9
|
0.51%
197.86
|
0.11%
875.66
|
| 3 |
3.22%
31.02
|
3.64%
27.45
|
2.06%
48.59
|
0.78%
129.0
|
0.22%
456.62
|
0.05%
2020.2
|
| 4 |
1.05%
95.45
|
1.18%
84.47
|
0.67%
149.5
|
0.25%
396.98
|
0.07%
1404.49
|
0.02%
6211.18
|
| 5 |
0.27%
367.11
|
0.31%
324.89
|
0.17%
575.04
|
0.07%
1526.72
|
0.02%
5405.41
|
0.0%
23809.52
|
Skor lain (salah satu sisi 6+ gol)
0.33%
·
Adil:
299.67
TOTAL GOL PER TIM
Tim tuan rumah
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.75% | 27.25% |
| 1.5 | 37.32% | 62.68% |
| 2.5 | 14.29% | 85.71% |
| 3.5 | 4.31% | 95.69% |
| 4.5 | 1.07% | 98.93% |
Tim tandang
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.7% | 32.3% |
| 1.5 | 31.19% | 68.81% |
| 2.5 | 10.57% | 89.43% |
| 3.5 | 2.8% | 97.2% |
| 4.5 | 0.61% | 99.39% |
TOTAL GOL PERTANDINGAN
| Gol | Prob | Odds |
|---|---|---|
| 0 | 8.80% | 11.36 |
| 1 | 21.39% | 4.67 |
| 2 | 25.99% | 3.85 |
| 3 | 21.05% | 4.75 |
| 4 | 12.79% | 7.82 |
| 5+ | 9.97% | 10.03 |
|
Atas/Over 2.5 43.81%
Bawah/Under 2.5 56.19%
|
||
PROBABILITAS PASAR UTAMA
1X2
Kandang Menang
40.15%
Imbang
28.89%
Tandang Menang
30.97%
Over / Under 2.5
Atas/Over 2.5
43.81%
Bawah/Under 2.5
56.19%
Kedua tim cetak (BTTS)
Ya
49.25%
Tidak
50.75%
Probabilitas Asian Handicap
?
Probabilitas dihitung dari model skor Poisson.
Push berlaku untuk line Asian Handicap bilangan bulat.
Handicap tuan rumah
| Line | Sisi kandang | Push | Sisi tandang |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.43% 15.56 | 11.82% 8.46 | 81.75% 1.22 |
| -1.5 | 18.25% 5.48 | — | 81.75% 1.22 |
| -1.0 | 18.25% 5.48 | 22.18% 4.51 | 59.57% 1.68 |
| -0.5 | 40.43% 2.47 | — | 59.57% 1.68 |
| 0 (PK) | 40.43% 2.47 | 27.34% 3.66 | 32.24% 3.1 |
| +0.5 | 67.76% 1.48 | — | 32.24% 3.1 |
| +1.0 | 67.76% 1.48 | 19.28% 5.19 | 12.96% 7.72 |
| +1.5 | 87.04% 1.15 | — | 12.96% 7.72 |
| +2.0 | 87.04% 1.15 | 8.93% 11.2 | 4.02% 24.85 |
CARA KERJA MODEL
Distribusi Poisson
Input xG
Penyesuaian
Output probabilitas
Berdasarkan PMF Poisson (Wikipedia EN).
Batas model Poisson
Model andal, tapi ada batas
- Gol independen = asumsi sederhana
- Kartu merah/change state tidak termasuk
- xG sangat rendah/tinggi kurang andal
BAGIKAN ALAT INI
Cara memakai kalkulator Poisson
- Masukkan xG tuan rumah
- Masukkan xG tim tamu
- Klik hitung (atau pembaruan otomatis)
- Tinjau peluang skor tepat/odds adil & pasar
Untuk analis & penjudi berbasis data.
Mengapa Poisson pas untuk xG
xG menggambarkan kualitas peluang, bukan cuma hasil dulu
Manfaatnya antara lain
- Kurangi keberuntungan di depan gawang
- Sinkron hasil & performa sebenarnya
- Odds wajar dari probabilitas
- Cari value banding model vs buku
Poisson jadi andalan di AI sepakbola
Pertanyaan umum (FAQ)
Menggambarkan skor/ pasar dari xG untuk babak & pasar
Cocok buat gol, tambah xG + konteks laga jadi lebih rapih
Ya: probabilitas/ peluang adil, banding k bandar (bukan sinyal beli).
Gunakan bacaan xG pra-laga (kuat, bentuk, lawan) — sumber terserah Anda
Ya. Dari xG tuan/away, grid skor penuh; model sama untuk 1X2 & BTTS.
Peluang kedua tim cetak. Ya/Tidak dari xG-Poisson yang sama dgn tampilan skor