Kalkulator Poisson Sepakbola
Mesin probabilitas pertandingan & odds adil berbasis xG
MASUKKAN EKSPEKTASI GOL (XG)
Opsi lanjutan
Model memakai Poisson yang disesuaikan untuk sepakbola: peluang imbang dan favorit sedikit lebih tinggi.
CUPLIKAN PREDIKSI
Kandang Menang
55.92%
Odds adil
1.79
Imbang
23.28%
Odds adil
4.3
Tandang Menang
20.79%
Odds adil
4.81
Skor paling mungkin
1 - 1
Probabilitas 10.14%
Odds adil 9.86
Probabilitas & odds
PERBANDINGAN ODDS ADIL
| Pasar | Odds pasar | Odds adil ? Harga adil yang dihitung model berdasarkan probabilitas. | Edge ? Selisih antara odds bookmaker dan odds adil model. Edge positif menandakan potensi value. |
|---|---|---|---|
| Kandang Menang | 1.79 | — | |
| Imbang | 4.3 | — | |
| Tandang Menang | 4.81 | — |
Temukan peluang value
Bandingkan odds adil model dengan harga bookmaker untuk menemukan taruhan EV positif.
Lihat value bets →
Probabilitas skor tepat & odds adil
| # | Skor tepat | Prob | Odds |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.14% | 9.86 |
| 2 | 2-1 | 9.88% | 10.12 |
| 3 | 1-0 | 9.05% | 11.05 |
| 4 | 2-0 | 8.83% | 11.33 |
| 5 | 3-1 | 6.43% | 15.56 |
| 6 | 3-0 | 5.74% | 17.43 |
| 7 | 1-2 | 5.68% | 17.61 |
| 8 | 2-2 | 5.54% | 18.06 |
| 9 | 0-1 | 5.2% | 19.23 |
| 10 | 0-0 | 4.64% | 21.54 |
MATRIKS SKOR
Gol tuan rumah ↓ · Gol tandang →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.64%
21.54
|
5.2%
19.23
|
2.91%
34.35
|
1.09%
92.0
|
0.3%
328.52
|
0.07%
1466.28
|
| 1 |
9.05%
11.05
|
10.14%
9.86
|
5.68%
17.61
|
2.12%
47.18
|
0.59%
168.49
|
0.13%
752.45
|
| 2 |
8.83%
11.33
|
9.88%
10.12
|
5.54%
18.06
|
2.07%
48.39
|
0.58%
172.8
|
0.13%
771.6
|
| 3 |
5.74%
17.43
|
6.43%
15.56
|
3.6%
27.79
|
1.34%
74.44
|
0.38%
265.89
|
0.08%
1186.24
|
| 4 |
2.8%
35.76
|
3.13%
31.93
|
1.75%
57.01
|
0.65%
152.7
|
0.18%
545.26
|
0.04%
2433.09
|
| 5 |
1.09%
91.68
|
1.22%
81.86
|
0.68%
146.18
|
0.26%
391.54
|
0.07%
1398.6
|
0.02%
6250.0
|
Skor lain (salah satu sisi 6+ gol)
1.59%
·
Adil:
63.04
TOTAL GOL PER TIM
Tim tuan rumah
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.77% | 14.23% |
| 1.5 | 58.03% | 41.97% |
| 2.5 | 30.98% | 69.02% |
| 3.5 | 13.4% | 86.6% |
| 4.5 | 4.82% | 95.17% |
Tim tandang
| Atas/Over | Bawah/Under | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.37% | 32.63% |
| 1.5 | 30.83% | 69.17% |
| 2.5 | 10.36% | 89.64% |
| 3.5 | 2.72% | 97.28% |
| 4.5 | 0.59% | 99.41% |
TOTAL GOL PERTANDINGAN
| Gol | Prob | Odds |
|---|---|---|
| 0 | 4.64% | 21.54 |
| 1 | 14.25% | 7.02 |
| 2 | 21.88% | 4.57 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 17.18% | 5.82 |
| 5+ | 19.66% | 5.09 |
|
Atas/Over 2.5 59.23%
Bawah/Under 2.5 40.77%
|
||
PROBABILITAS PASAR UTAMA
1X2
Kandang Menang
55.92%
Imbang
23.28%
Tandang Menang
20.79%
Over / Under 2.5
Atas/Over 2.5
59.23%
Bawah/Under 2.5
40.77%
Kedua tim cetak (BTTS)
Ya
57.79%
Tidak
42.21%
Probabilitas Asian Handicap
?
Probabilitas dihitung dari model skor Poisson.
Push berlaku untuk line Asian Handicap bilangan bulat.
Handicap tuan rumah
| Line | Sisi kandang | Push | Sisi tandang |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 16.11% 6.21 | 17.29% 5.79 | 66.6% 1.5 |
| -1.5 | 33.4% 2.99 | — | 66.6% 1.5 |
| -1.0 | 33.4% 2.99 | 23.27% 4.3 | 43.33% 2.31 |
| -0.5 | 56.66% 1.76 | — | 43.33% 2.31 |
| 0 (PK) | 56.66% 1.76 | 21.86% 4.57 | 21.47% 4.66 |
| +0.5 | 78.52% 1.27 | — | 21.47% 4.66 |
| +1.0 | 78.52% 1.27 | 13.36% 7.48 | 8.11% 12.33 |
| +1.5 | 91.89% 1.09 | — | 8.11% 12.33 |
| +2.0 | 91.89% 1.09 | 5.7% 17.54 | 2.41% 41.51 |
CARA KERJA MODEL
Distribusi Poisson
Input xG
Penyesuaian
Output probabilitas
Berdasarkan PMF Poisson (Wikipedia EN).
Batas model Poisson
Model andal, tapi ada batas
- Gol independen = asumsi sederhana
- Kartu merah/change state tidak termasuk
- xG sangat rendah/tinggi kurang andal
BAGIKAN ALAT INI
Cara memakai kalkulator Poisson
- Masukkan xG tuan rumah
- Masukkan xG tim tamu
- Klik hitung (atau pembaruan otomatis)
- Tinjau peluang skor tepat/odds adil & pasar
Untuk analis & penjudi berbasis data.
Mengapa Poisson pas untuk xG
xG menggambarkan kualitas peluang, bukan cuma hasil dulu
Manfaatnya antara lain
- Kurangi keberuntungan di depan gawang
- Sinkron hasil & performa sebenarnya
- Odds wajar dari probabilitas
- Cari value banding model vs buku
Poisson jadi andalan di AI sepakbola
Pertanyaan umum (FAQ)
Menggambarkan skor/ pasar dari xG untuk babak & pasar
Cocok buat gol, tambah xG + konteks laga jadi lebih rapih
Ya: probabilitas/ peluang adil, banding k bandar (bukan sinyal beli).
Gunakan bacaan xG pra-laga (kuat, bentuk, lawan) — sumber terserah Anda
Ya. Dari xG tuan/away, grid skor penuh; model sama untuk 1X2 & BTTS.
Peluang kedua tim cetak. Ya/Tidak dari xG-Poisson yang sama dgn tampilan skor